
Skol Histórico de preços
($SKOL)Data | Preço de abertura* | ELEVADO | BAIXO | Preço de fechamento** | Vol |
|---|---|---|---|---|---|
2026-05-21 | $0.0334 | $0.0336 | $0.0327 | $0.0329 | 1,582.41 |
2026-05-20 | $0.0321 | $0.0335 | $0.0318 | $0.0334 | 2,137.79 |
2026-05-19 | $0.0319 | $0.0328 | $0.0316 | $0.0321 | 1,445.23 |
2026-05-18 | $0.0336 | $0.0337 | $0.0317 | $0.0319 | 1,238.2 |
2026-05-17 | $0.0329 | $0.0339 | $0.0327 | $0.0335 | 1,546.91 |
2026-05-16 | $0.0331 | $0.0340 | $0.0327 | $0.0329 | 2,070 |
2026-05-15 | $0.0349 | $0.0351 | $0.0331 | $0.0332 | 991.71 |
2026-05-14 | $0.0338 | $0.0350 | $0.0334 | $0.0349 | 1,212.56 |
2026-05-13 | $0.0346 | $0.0354 | $0.0336 | $0.0337 | 1,476.91 |
2026-05-12 | $0.0351 | $0.0352 | $0.0345 | $0.0346 | 1,239.56 |
2026-05-11 | $0.0352 | $0.0362 | $0.0348 | $0.0351 | 1,172 |
2026-05-10 | $0.0346 | $0.0352 | $0.0344 | $0.0352 | 907.92 |
2026-05-09 | $0.0330 | $0.0353 | $0.0329 | $0.0346 | 3,733.59 |
2026-05-08 | $0.0329 | $0.0336 | $0.0321 | $0.0330 | 2,850.52 |
2026-05-07 | $0.0329 | $0.0339 | $0.0327 | $0.0328 | 2,028.73 |
2026-05-06 | $0.0322 | $0.0338 | $0.0319 | $0.0330 | 4,006.2 |
2026-05-05 | $0.0325 | $0.0327 | $0.0319 | $0.0321 | 1,915.35 |
2026-05-04 | $0.0317 | $0.0331 | $0.0317 | $0.0326 | 4,033.5 |
2026-05-03 | $0.0313 | $0.0326 | $0.0310 | $0.0319 | 4,579.39 |
2026-05-02 | $0.0310 | $0.0314 | $0.0305 | $0.0313 | 774.22 |
Onde você pode comprar $SKOL
Sobre $SKOL dados históricos de preços
O rastreador de histórico de preços $SKOL permite que investidores em criptomoedas monitorem convenientemente o desempenho de seus investimentos. Você pode visualizar facilmente os preços de abertura, máxima e fechamento de $SKOL ao longo do tempo, bem como o volume de negociação. Além disso, você pode verificar instantaneamente a variação percentual diária para identificar facilmente os dias com maior volatilidade.
De acordo com nossos dados históricos de preços de $SKOL, seu valor atingiu uma máxima histórica de mais de $0.5176 em 1970-01-21. Por outro lado, o ponto mais baixo na trajetória de preços de $SKOL (frequentemente chamado de "mínima histórica de $SKOL") ocorreu em 1970-01-21. Qualquer pessoa que tenha comprado $SKOL durante esse período atualmente desfrutaria de um lucro impressionante de $0.4920.
Por definição, o fornecimento total de $SKOL atingirá 10,000,000. Atualmente, o fornecimento circulante de $SKOL é de aproximadamente 10,000,000.
Todos os preços apresentados nesta página são provenientes do provedor de dados confiável LBank. Ao analisar seus investimentos, é recomendável não se basear em uma única fonte de dados, pois os valores podem variar entre os provedores.
Nosso conjunto de dados históricos de preços do Bitcoin inclui dados de 1 minuto, 1 dia, 1 semana e 1 mês (abertura/máxima/mínima/fechamento/volume). Esses conjuntos de dados foram rigorosamente testados para garantir consistência, integridade e precisão. O design é específico para simulações de negociação e backtesting, disponível para download gratuito e atualizado em tempo real.
$SKOL exemplos de dados históricos
Aqui estão alguns usos de $SKOL dados históricos em $SKOL negociação
Os traders usam dados históricos para analisar tendências e movimentos no mercado $SKOL. Eles usam gráficos e outras ferramentas visuais para identificar tendências e determinar quando entrar ou sair do mercado. Uma maneira de obter vantagem neste mercado dinâmico é visualizar e analisar dados históricos de mercado. Para isso, os dados históricos podem ser armazenados no GridDB e analisados usando scripts Python com diversas bibliotecas, como Matplotlib, Pandas, Numpy e Scipy para visualização de dados.
Dados históricos também podem ser usados para prever tendências futuras do mercado. Ao analisar o comportamento passado do mercado, os traders podem identificar padrões recorrentes e fazer previsões informadas sobre a direção do mercado $SKOL. Usando o conjunto de dados históricos $SKOL do LBank, os traders podem obter dados minuto a minuto, como preços de abertura, máxima, mínima e fechamento para $SKOL. Esses dados podem ser usados para definir e treinar modelos de previsão de preços, ajudando os usuários a tomar decisões de negociação informadas.
Ao obter dados históricos, os traders podem avaliar os riscos de investir em $SKOL. Eles também podem determinar a volatilidade de $SKOL, o que lhes permite tomar decisões de investimento acertadas.
Dados históricos também são úteis na gestão de portfólios. Ao monitorar investimentos a longo prazo, os traders podem identificar ativos com baixo desempenho e ajustar portfólios para maximizar os retornos.
Além disso, os usuários podem optar por baixar dados históricos de OHLC (abertura, máxima, mínima, fechamento) da criptomoeda $SKOL para treinar seus próprios bots de negociação $SKOL, alcançando um desempenho excepcional no mercado. Com essas ferramentas e recursos, os traders podem estudar profundamente os dados históricos da $SKOL, obter insights valiosos e, potencialmente, aprimorar suas estratégias de negociação.
Como analisar dados do gráfico de velas $SKOL

$SKOL Os gráficos de velas exibem o tempo no eixo horizontal e os dados de preço no eixo vertical, semelhantes aos gráficos de linhas e barras. Uma vela pode ter duas cores diferentes: verde ou vermelha. Uma vela verde indica um aumento de preço durante o período considerado, enquanto uma vela vermelha indica uma queda de preço.
A estrutura simples dos gráficos de velas pode fornecer aos usuários uma riqueza de informações. Por exemplo, a análise técnica pode usar dados do gráfico de velas para identificar potenciais reversões de tendência.
De acordo com dados históricos $SKOL, quando o mercado $SKOL mostra tendências de baixa ou alta, investidores conservadores podem optar por usar produtos com capital protegido, como Flexível e Bloqueado, para capturar a tendência naquele momento.
Quando $SKOL está em uma tendência lateral, usar Futuros Abertos e selecionar um produto otimista para aproveitar uma leve tendência ascendente, ou escolher um produto baixista para lucrar com uma leve tendência descendente, pode levar a um melhor desempenho.
