
QORA Histórico de preços
(Q)Data | Preço de abertura* | ELEVADO | BAIXO | Preço de fechamento** | Vol |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-09 | $0.003370 | $0.003446 | $0.003201 | $0.003402 | 11,208.05 |
2026-10-08 | $0.003370 | $0.003416 | $0.003335 | $0.003349 | 4,130.29 |
2026-10-07 | $0.003330 | $0.003437 | $0.003298 | $0.003370 | 14,073.16 |
2026-10-06 | $0.003256 | $0.003330 | $0.003265 | $0.003330 | 6,239.85 |
2026-10-05 | $0.003214 | $0.003270 | $0.003214 | $0.003256 | 3,089.72 |
2026-10-04 | $0.003144 | $0.003257 | $0.003148 | $0.003214 | 12,545.71 |
2026-10-03 | $0.003049 | $0.003148 | $0.002960 | $0.003145 | 5,896.61 |
2026-10-02 | $0.002956 | $0.003055 | $0.002943 | $0.003049 | 3,309.65 |
2026-10-01 | $0.002908 | $0.002957 | $0.002893 | $0.002956 | 636.9 |
2026-09-30 | $0.002727 | $0.003195 | $0.002718 | $0.002908 | 20,689.87 |
2026-09-29 | $0.002685 | $0.002792 | $0.002685 | $0.002727 | 1,361.6 |
2026-09-28 | $0.002536 | $0.002815 | $0.002512 | $0.002685 | 6,212.62 |
2026-09-27 | $0.002775 | $0.002838 | $0.002452 | $0.002536 | 8,841.69 |
2026-09-26 | $0.002646 | $0.002828 | $0.002632 | $0.002775 | 5,557.39 |
2026-09-25 | $0.002520 | $0.002662 | $0.002520 | $0.002646 | 7,294.16 |
2026-09-24 | $0.002572 | $0.002668 | $0.002514 | $0.002520 | 4,469.94 |
2026-09-23 | $0.002436 | $0.002572 | $0.002435 | $0.002572 | 4,761.9 |
2026-09-22 | $0.002367 | $0.002484 | $0.002350 | $0.002436 | 3,921.43 |
2026-09-21 | $0.002399 | $0.002715 | $0.002313 | $0.002367 | 12,136.59 |
2026-09-20 | $0.002351 | $0.002400 | $0.002318 | $0.002399 | 3,184.32 |
Onde você pode comprar Q
Sobre Q dados históricos de preços
O rastreador de histórico de preços Q permite que investidores em criptomoedas monitorem convenientemente o desempenho de seus investimentos. Você pode visualizar facilmente os preços de abertura, máxima e fechamento de Q ao longo do tempo, bem como o volume de negociação. Além disso, você pode verificar instantaneamente a variação percentual diária para identificar facilmente os dias com maior volatilidade.
De acordo com nossos dados históricos de preços de Q, seu valor atingiu uma máxima histórica de mais de $0.003446 em 1970-01-22. Por outro lado, o ponto mais baixo na trajetória de preços de Q (frequentemente chamado de "mínima histórica de Q") ocorreu em 1970-01-21. Qualquer pessoa que tenha comprado Q durante esse período atualmente desfrutaria de um lucro impressionante de $0.001767.
Por definição, o fornecimento total de Q atingirá 107,175,450. Atualmente, o fornecimento circulante de Q é de aproximadamente 107,175,450.
Todos os preços apresentados nesta página são provenientes do provedor de dados confiável LBank. Ao analisar seus investimentos, é recomendável não se basear em uma única fonte de dados, pois os valores podem variar entre os provedores.
Nosso conjunto de dados históricos de preços do Bitcoin inclui dados de 1 minuto, 1 dia, 1 semana e 1 mês (abertura/máxima/mínima/fechamento/volume). Esses conjuntos de dados foram rigorosamente testados para garantir consistência, integridade e precisão. O design é específico para simulações de negociação e backtesting, disponível para download gratuito e atualizado em tempo real.
Q exemplos de dados históricos
Aqui estão alguns usos de Q dados históricos em Q negociação
Os traders usam dados históricos para analisar tendências e movimentos no mercado Q. Eles usam gráficos e outras ferramentas visuais para identificar tendências e determinar quando entrar ou sair do mercado. Uma maneira de obter vantagem neste mercado dinâmico é visualizar e analisar dados históricos de mercado. Para isso, os dados históricos podem ser armazenados no GridDB e analisados usando scripts Python com diversas bibliotecas, como Matplotlib, Pandas, Numpy e Scipy para visualização de dados.
Dados históricos também podem ser usados para prever tendências futuras do mercado. Ao analisar o comportamento passado do mercado, os traders podem identificar padrões recorrentes e fazer previsões informadas sobre a direção do mercado Q. Usando o conjunto de dados históricos Q do LBank, os traders podem obter dados minuto a minuto, como preços de abertura, máxima, mínima e fechamento para Q. Esses dados podem ser usados para definir e treinar modelos de previsão de preços, ajudando os usuários a tomar decisões de negociação informadas.
Ao obter dados históricos, os traders podem avaliar os riscos de investir em Q. Eles também podem determinar a volatilidade de Q, o que lhes permite tomar decisões de investimento acertadas.
Dados históricos também são úteis na gestão de portfólios. Ao monitorar investimentos a longo prazo, os traders podem identificar ativos com baixo desempenho e ajustar portfólios para maximizar os retornos.
Além disso, os usuários podem optar por baixar dados históricos de OHLC (abertura, máxima, mínima, fechamento) da criptomoeda Q para treinar seus próprios bots de negociação Q, alcançando um desempenho excepcional no mercado. Com essas ferramentas e recursos, os traders podem estudar profundamente os dados históricos da Q, obter insights valiosos e, potencialmente, aprimorar suas estratégias de negociação.
Como analisar dados do gráfico de velas Q

Q Os gráficos de velas exibem o tempo no eixo horizontal e os dados de preço no eixo vertical, semelhantes aos gráficos de linhas e barras. Uma vela pode ter duas cores diferentes: verde ou vermelha. Uma vela verde indica um aumento de preço durante o período considerado, enquanto uma vela vermelha indica uma queda de preço.
A estrutura simples dos gráficos de velas pode fornecer aos usuários uma riqueza de informações. Por exemplo, a análise técnica pode usar dados do gráfico de velas para identificar potenciais reversões de tendência.
De acordo com dados históricos Q, quando o mercado Q mostra tendências de baixa ou alta, investidores conservadores podem optar por usar produtos com capital protegido, como Flexível e Bloqueado, para capturar a tendência naquele momento.
Quando Q está em uma tendência lateral, usar Futuros Abertos e selecionar um produto otimista para aproveitar uma leve tendência ascendente, ou escolher um produto baixista para lucrar com uma leve tendência descendente, pode levar a um melhor desempenho.

