Data | Preço de abertura* | ELEVADO | BAIXO | Preço de fechamento** | Vol |
|---|
2026-04-24 | $4.367977 | $4.88411 | $4.18689 | $4.358543 | $26.955M |
2026-04-23 | $4.288722 | $4.65594 | $4.1517 | $4.352286 | $15.774M |
2026-04-22 | $4.207608 | $4.58229 | $4.13662 | $4.28588 | $21.238M |
2026-04-21 | $3.537101 | $4.39225 | $3.21032 | $4.219361 | $23.335M |
2026-04-20 | $3.432079 | $3.75502 | $2.99789 | $3.552181 | $23.550M |
2026-04-19 | $3.790250 | $4.17165 | $2.80505 | $3.454749 | $21.251M |
2026-04-18 | $3.806399 | $4.69878 | $3.25151 | $3.779990 | $29.288M |
2026-04-17 | $3.709755 | $3.88417 | $3.58312 | $3.801799 | $19.038M |
2026-04-16 | $2.881671 | $3.87166 | $2.81186 | $3.719975 | $23.793M |
2026-04-15 | $2.855914 | $2.91821 | $2.79448 | $2.881759 | $10.394M |
2026-04-14 | $2.768219 | $2.89252 | $2.67745 | $2.861794 | $18.407M |
2026-04-13 | $2.773202 | $3.01944 | $2.71957 | $2.811111 | $13.741M |
2026-04-12 | $2.734992 | $2.7919 | $2.70566 | $2.773047 | $10.688M |
2026-04-11 | $2.624040 | $2.79181 | $2.63976 | $2.731796 | $9.943M |
2026-04-10 | $2.645816 | $2.70552 | $2.56089 | $2.633809 | $11.438M |
2026-04-09 | $2.673331 | $2.74205 | $2.56551 | $2.645994 | $9.988M |
2026-04-08 | $2.594985 | $2.79871 | $2.57847 | $2.671652 | $15.534M |
2026-04-07 | $2.719495 | $2.99731 | $2.5153 | $2.613216 | $34.450M |
2026-04-06 | $2.505224 | $2.78933 | $2.51108 | $2.721217 | $15.436M |
2026-04-05 | $2.716587 | $2.69754 | $2.454 | $2.502729 | $11.080M |
* Dados mais antigos no intervalo (horário UTC)
** Últimos dados no intervalo (horário UTC)
Sobre M dados históricos de preços
O rastreador de histórico de preços M permite que investidores em criptomoedas monitorem convenientemente o desempenho de seus investimentos. Você pode visualizar facilmente os preços de abertura, máxima e fechamento de M ao longo do tempo, bem como o volume de negociação. Além disso, você pode verificar instantaneamente a variação percentual diária para identificar facilmente os dias com maior volatilidade.
De acordo com nossos dados históricos de preços de M, seu valor atingiu uma máxima histórica de mais de $4.82 em 2026-04-24. Por outro lado, o ponto mais baixo na trajetória de preços de M (frequentemente chamado de "mínima histórica de M") ocorreu em 2025-07-04. Qualquer pessoa que tenha comprado M durante esse período atualmente desfrutaria de um lucro impressionante de $4.772538.
Por definição, o fornecimento total de M atingirá 5,361M. Atualmente, o fornecimento circulante de M é de aproximadamente 1,294M.
Todos os preços apresentados nesta página são provenientes do provedor de dados confiável LBank. Ao analisar seus investimentos, é recomendável não se basear em uma única fonte de dados, pois os valores podem variar entre os provedores.
Nosso conjunto de dados históricos de preços do Bitcoin inclui dados de 1 minuto, 1 dia, 1 semana e 1 mês (abertura/máxima/mínima/fechamento/volume). Esses conjuntos de dados foram rigorosamente testados para garantir consistência, integridade e precisão. O design é específico para simulações de negociação e backtesting, disponível para download gratuito e atualizado em tempo real.
M exemplos de dados históricos
Aqui estão alguns usos de M dados históricos em M negociação
Análise técnica:
Os traders usam dados históricos para analisar tendências e movimentos no mercado M. Eles usam gráficos e outras ferramentas visuais para identificar tendências e determinar quando entrar ou sair do mercado. Uma maneira de obter vantagem neste mercado dinâmico é visualizar e analisar dados históricos de mercado. Para isso, os dados históricos podem ser armazenados no GridDB e analisados usando scripts Python com diversas bibliotecas, como Matplotlib, Pandas, Numpy e Scipy para visualização de dados.
Previsão de preço M com base em dados históricos:
Dados históricos também podem ser usados para prever tendências futuras do mercado. Ao analisar o comportamento passado do mercado, os traders podem identificar padrões recorrentes e fazer previsões informadas sobre a direção do mercado M. Usando o conjunto de dados históricos M do LBank, os traders podem obter dados minuto a minuto, como preços de abertura, máxima, mínima e fechamento para M. Esses dados podem ser usados para definir e treinar modelos de previsão de preços, ajudando os usuários a tomar decisões de negociação informadas.
Gestão de riscos:
Ao obter dados históricos, os traders podem avaliar os riscos de investir em M. Eles também podem determinar a volatilidade de M, o que lhes permite tomar decisões de investimento acertadas.
Gestão de portfólio:
Dados históricos também são úteis na gestão de portfólios. Ao monitorar investimentos a longo prazo, os traders podem identificar ativos com baixo desempenho e ajustar portfólios para maximizar os retornos.
Treinamento de bots de negociação M:
Além disso, os usuários podem optar por baixar dados históricos de OHLC (abertura, máxima, mínima, fechamento) da criptomoeda M para treinar seus próprios bots de negociação M, alcançando um desempenho excepcional no mercado. Com essas ferramentas e recursos, os traders podem estudar profundamente os dados históricos da M, obter insights valiosos e, potencialmente, aprimorar suas estratégias de negociação.
Como analisar dados do gráfico de velas M
M Os gráficos de velas exibem o tempo no eixo horizontal e os dados de preço no eixo vertical, semelhantes aos gráficos de linhas e barras. Uma vela pode ter duas cores diferentes: verde ou vermelha. Uma vela verde indica um aumento de preço durante o período considerado, enquanto uma vela vermelha indica uma queda de preço.
A estrutura simples dos gráficos de velas pode fornecer aos usuários uma riqueza de informações. Por exemplo, a análise técnica pode usar dados do gráfico de velas para identificar potenciais reversões de tendência.
De acordo com dados históricos M, quando o mercado M mostra tendências de baixa ou alta, investidores conservadores podem optar por usar produtos com capital protegido, como Flexível e Bloqueado, para capturar a tendência naquele momento. Quando M está em uma tendência lateral, usar Futuros Abertos e selecionar um produto otimista para aproveitar uma leve tendência ascendente, ou escolher um produto baixista para lucrar com uma leve tendência descendente, pode levar a um melhor desempenho.