AureliusPreço

(SN37)

A Aurelius é uma subnet especializada em alinhamento de IA, dedicada a identificar instâncias em que modelos de IA produzem resultados prejudiciais, falsos ou antiéticos. Ao atuar como uma camada de segurança, ela transforma essas descobertas de desalinhamento em conjuntos de dados (datasets) de treinamento de alta qualidade. Esses dados são então usados para o fine-tuning de futuros modelos de IA, garantindo que permaneçam úteis, honestos e inofensivos, ao mesmo tempo em que aderem aos valores humanos éticos.

O projeto é liderado pelo fundador Austin McCaffrey. Foi originalmente estabelecido como uma subnet de fine-tuning operada pela equipe Macrocosmos. Desde então, a transição foi feita para a equipe Aurelius para focar exclusivamente no alinhamento de IA, fornecendo a infraestrutura de dados crítica necessária para melhorar a segurança e a confiabilidade da inteligência artificial em toda a rede.

Os mineradores operam como 'adversarial prompters' ou red-teamers, com a tarefa de encontrar maneiras de enganar os modelos de IA para que falhem. Os validadores atuam como auditores que verificam essas descobertas. Eles pontuam as contribuições dos mineradores de acordo com um conjunto específico de regras conhecido como 'Constitution' para confirmar se uma falha de alinhamento legítima foi descoberta, garantindo que apenas dados de alta qualidade sejam gerados e recompensados.

O Tribunate é um recurso de governança exclusivo da Aurelius que serve como um motor de regras ou uma 'constituição' viva. Ele define a rubrica para o comportamento seguro de IA e evolui com base nas contribuições da comunidade e de especialistas. Este sistema garante que os padrões para julgar os resultados da IA permaneçam atuais e eficazes na promoção do desenvolvimento ético de IA em toda a stack descentralizada.

O token SN37, que opera como um dynamic TAO (dTAO) ou token Alpha, representa uma participação (stake) no output da subnet. Ele é utilizado para governança dentro do Tribunate, recompensa mineradores por red-teaming bem-sucedido e incentiva validadores por pontuações precisas. Além disso, o token oferece aos participantes acesso a conjuntos de dados de alinhamento premium, de nível empresarial, produzidos pela rede.

A Aurelius foi projetada para ser compatível entre subnets, usando modelos de outras subnets como alvos para red-teaming para criar um ciclo de feedback que fortalece todo o ecossistema. Ao mesmo tempo que produz dados de nível empresarial, o projeto também foca na publicação de benchmarks abertos em repositórios públicos para comprovar as melhorias de segurança do modelo, servindo como um fiscal descentralizado para a indústria de inteligência artificial.