degenerative SITCOM Histórico de preços
($SITCOM)Data | Preço de abertura* | ELEVADO | BAIXO | Preço de fechamento** | Vol |
|---|---|---|---|---|---|
2026-05-31 | -- | $0.000147 | $0.000138 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.000147 | $0.000138 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.000147 | $0.000138 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.000147 | $0.000138 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.000147 | $0.000149 | $0.000139 | $0.000141 | 829.64 |
2026-05-26 | $0.000150 | $0.000151 | $0.000147 | $0.000147 | 2.44 |
2026-05-25 | $0.000150 | $0.000152 | $0.000146 | $0.000150 | 25.4 |
2026-05-24 | $0.000144 | $0.000153 | $0.000143 | $0.000151 | 519.34 |
2026-05-23 | $0.000149 | $0.000150 | $0.000141 | $0.000144 | 96.59 |
2026-05-22 | $0.000147 | $0.000152 | $0.000147 | $0.000149 | 207.47 |
2026-05-21 | $0.000147 | $0.000151 | $0.000146 | $0.000147 | 111.83 |
2026-05-20 | $0.000146 | $0.000150 | $0.000145 | $0.000148 | 149.74 |
2026-05-19 | $0.000156 | $0.000158 | $0.000146 | $0.000146 | 1,333.91 |
2026-05-18 | $0.000162 | $0.000164 | $0.000156 | $0.000157 | 248.15 |
2026-05-17 | $0.000171 | $0.000173 | $0.000160 | $0.000164 | 1,190.48 |
2026-05-16 | $0.000178 | $0.000180 | $0.000170 | $0.000171 | 83.74 |
2026-05-15 | $0.000189 | $0.000190 | $0.000176 | $0.000177 | 436.92 |
2026-05-14 | $0.000184 | $0.000190 | $0.000182 | $0.000190 | 76.84 |
2026-05-13 | $0.000176 | $0.000199 | $0.000176 | $0.000182 | 2,442.29 |
2026-05-12 | $0.000179 | $0.000182 | $0.000175 | $0.000176 | 952.91 |
Onde você pode comprar $SITCOM
Sobre $SITCOM dados históricos de preços
O rastreador de histórico de preços $SITCOM permite que investidores em criptomoedas monitorem convenientemente o desempenho de seus investimentos. Você pode visualizar facilmente os preços de abertura, máxima e fechamento de $SITCOM ao longo do tempo, bem como o volume de negociação. Além disso, você pode verificar instantaneamente a variação percentual diária para identificar facilmente os dias com maior volatilidade.
De acordo com nossos dados históricos de preços de $SITCOM, seu valor atingiu uma máxima histórica de mais de $0.0229 em 1970-01-21. Por outro lado, o ponto mais baixo na trajetória de preços de $SITCOM (frequentemente chamado de "mínima histórica de $SITCOM") ocorreu em 1970-01-21. Qualquer pessoa que tenha comprado $SITCOM durante esse período atualmente desfrutaria de um lucro impressionante de $0.0229.
Por definição, o fornecimento total de $SITCOM atingirá 999,995,173.05. Atualmente, o fornecimento circulante de $SITCOM é de aproximadamente 999,995,173.05.
Todos os preços apresentados nesta página são provenientes do provedor de dados confiável LBank. Ao analisar seus investimentos, é recomendável não se basear em uma única fonte de dados, pois os valores podem variar entre os provedores.
Nosso conjunto de dados históricos de preços do Bitcoin inclui dados de 1 minuto, 1 dia, 1 semana e 1 mês (abertura/máxima/mínima/fechamento/volume). Esses conjuntos de dados foram rigorosamente testados para garantir consistência, integridade e precisão. O design é específico para simulações de negociação e backtesting, disponível para download gratuito e atualizado em tempo real.
$SITCOM exemplos de dados históricos
Aqui estão alguns usos de $SITCOM dados históricos em $SITCOM negociação
Os traders usam dados históricos para analisar tendências e movimentos no mercado $SITCOM. Eles usam gráficos e outras ferramentas visuais para identificar tendências e determinar quando entrar ou sair do mercado. Uma maneira de obter vantagem neste mercado dinâmico é visualizar e analisar dados históricos de mercado. Para isso, os dados históricos podem ser armazenados no GridDB e analisados usando scripts Python com diversas bibliotecas, como Matplotlib, Pandas, Numpy e Scipy para visualização de dados.
Dados históricos também podem ser usados para prever tendências futuras do mercado. Ao analisar o comportamento passado do mercado, os traders podem identificar padrões recorrentes e fazer previsões informadas sobre a direção do mercado $SITCOM. Usando o conjunto de dados históricos $SITCOM do LBank, os traders podem obter dados minuto a minuto, como preços de abertura, máxima, mínima e fechamento para $SITCOM. Esses dados podem ser usados para definir e treinar modelos de previsão de preços, ajudando os usuários a tomar decisões de negociação informadas.
Ao obter dados históricos, os traders podem avaliar os riscos de investir em $SITCOM. Eles também podem determinar a volatilidade de $SITCOM, o que lhes permite tomar decisões de investimento acertadas.
Dados históricos também são úteis na gestão de portfólios. Ao monitorar investimentos a longo prazo, os traders podem identificar ativos com baixo desempenho e ajustar portfólios para maximizar os retornos.
Além disso, os usuários podem optar por baixar dados históricos de OHLC (abertura, máxima, mínima, fechamento) da criptomoeda $SITCOM para treinar seus próprios bots de negociação $SITCOM, alcançando um desempenho excepcional no mercado. Com essas ferramentas e recursos, os traders podem estudar profundamente os dados históricos da $SITCOM, obter insights valiosos e, potencialmente, aprimorar suas estratégias de negociação.
Como analisar dados do gráfico de velas $SITCOM
$SITCOM Os gráficos de velas exibem o tempo no eixo horizontal e os dados de preço no eixo vertical, semelhantes aos gráficos de linhas e barras. Uma vela pode ter duas cores diferentes: verde ou vermelha. Uma vela verde indica um aumento de preço durante o período considerado, enquanto uma vela vermelha indica uma queda de preço.
A estrutura simples dos gráficos de velas pode fornecer aos usuários uma riqueza de informações. Por exemplo, a análise técnica pode usar dados do gráfico de velas para identificar potenciais reversões de tendência.
De acordo com dados históricos $SITCOM, quando o mercado $SITCOM mostra tendências de baixa ou alta, investidores conservadores podem optar por usar produtos com capital protegido, como Flexível e Bloqueado, para capturar a tendência naquele momento.
Quando $SITCOM está em uma tendência lateral, usar Futuros Abertos e selecionar um produto otimista para aproveitar uma leve tendência ascendente, ou escolher um produto baixista para lucrar com uma leve tendência descendente, pode levar a um melhor desempenho.
