" " Histórico de preços
(" ")Data | Preço de abertura* | ELEVADO | BAIXO | Preço de fechamento** | Vol |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.004004 | $0.005580 | $0.003946 | $0.005172 | 67,084.51 |
2026-06-04 | $0.004111 | $0.004084 | $0.003673 | $0.003996 | 16,087.29 |
2026-06-03 | $0.005663 | $0.006585 | $0.004053 | $0.004114 | 221,725.59 |
2026-06-02 | $0.002560 | $0.005880 | $0.002544 | $0.005591 | 113,173.46 |
2026-06-01 | $0.002497 | $0.002710 | $0.002539 | $0.002560 | 13,241.99 |
2026-05-31 | -- | $0.001501 | $0.001175 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.001501 | $0.001175 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.001501 | $0.001175 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.001501 | $0.001175 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.001201 | $0.001501 | $0.001173 | $0.001475 | 14,143.36 |
2026-05-26 | $0.001183 | $0.001242 | $0.001163 | $0.001192 | 4,129.88 |
2026-05-25 | $0.001142 | $0.001192 | $0.001112 | $0.001183 | 3,325.16 |
2026-05-24 | $0.001096 | $0.001155 | $0.001087 | $0.001142 | 1,890.17 |
2026-05-23 | $0.001138 | $0.001142 | $0.001063 | $0.001096 | 2,394.66 |
2026-05-22 | $0.001206 | $0.001231 | $0.001128 | $0.001138 | 3,789.74 |
2026-05-21 | $0.001147 | $0.001242 | $0.001149 | $0.001206 | 3,536.9 |
2026-05-20 | $0.001115 | $0.001178 | $0.001100 | $0.001153 | 3,740.83 |
2026-05-19 | $0.001101 | $0.001147 | $0.001099 | $0.001115 | 2,362.36 |
2026-05-18 | $0.001227 | $0.001256 | $0.001098 | $0.001101 | 9,326.04 |
2026-05-17 | $0.001246 | $0.001268 | $0.001143 | $0.001227 | 11,689.13 |
Onde você pode comprar " "
Sobre " " dados históricos de preços
O rastreador de histórico de preços " " permite que investidores em criptomoedas monitorem convenientemente o desempenho de seus investimentos. Você pode visualizar facilmente os preços de abertura, máxima e fechamento de " " ao longo do tempo, bem como o volume de negociação. Além disso, você pode verificar instantaneamente a variação percentual diária para identificar facilmente os dias com maior volatilidade.
De acordo com nossos dados históricos de preços de " ", seu valor atingiu uma máxima histórica de mais de $0.2767 em 1970-01-21. Por outro lado, o ponto mais baixo na trajetória de preços de " " (frequentemente chamado de "mínima histórica de " "") ocorreu em 1970-01-21. Qualquer pessoa que tenha comprado " " durante esse período atualmente desfrutaria de um lucro impressionante de $0.2761.
Por definição, o fornecimento total de " " atingirá 629,521,111. Atualmente, o fornecimento circulante de " " é de aproximadamente 629,521,110.
Todos os preços apresentados nesta página são provenientes do provedor de dados confiável LBank. Ao analisar seus investimentos, é recomendável não se basear em uma única fonte de dados, pois os valores podem variar entre os provedores.
Nosso conjunto de dados históricos de preços do Bitcoin inclui dados de 1 minuto, 1 dia, 1 semana e 1 mês (abertura/máxima/mínima/fechamento/volume). Esses conjuntos de dados foram rigorosamente testados para garantir consistência, integridade e precisão. O design é específico para simulações de negociação e backtesting, disponível para download gratuito e atualizado em tempo real.
" " exemplos de dados históricos
Aqui estão alguns usos de " " dados históricos em " " negociação
Os traders usam dados históricos para analisar tendências e movimentos no mercado " ". Eles usam gráficos e outras ferramentas visuais para identificar tendências e determinar quando entrar ou sair do mercado. Uma maneira de obter vantagem neste mercado dinâmico é visualizar e analisar dados históricos de mercado. Para isso, os dados históricos podem ser armazenados no GridDB e analisados usando scripts Python com diversas bibliotecas, como Matplotlib, Pandas, Numpy e Scipy para visualização de dados.
Dados históricos também podem ser usados para prever tendências futuras do mercado. Ao analisar o comportamento passado do mercado, os traders podem identificar padrões recorrentes e fazer previsões informadas sobre a direção do mercado " ". Usando o conjunto de dados históricos " " do LBank, os traders podem obter dados minuto a minuto, como preços de abertura, máxima, mínima e fechamento para " ". Esses dados podem ser usados para definir e treinar modelos de previsão de preços, ajudando os usuários a tomar decisões de negociação informadas.
Ao obter dados históricos, os traders podem avaliar os riscos de investir em " ". Eles também podem determinar a volatilidade de " ", o que lhes permite tomar decisões de investimento acertadas.
Dados históricos também são úteis na gestão de portfólios. Ao monitorar investimentos a longo prazo, os traders podem identificar ativos com baixo desempenho e ajustar portfólios para maximizar os retornos.
Além disso, os usuários podem optar por baixar dados históricos de OHLC (abertura, máxima, mínima, fechamento) da criptomoeda " " para treinar seus próprios bots de negociação " ", alcançando um desempenho excepcional no mercado. Com essas ferramentas e recursos, os traders podem estudar profundamente os dados históricos da " ", obter insights valiosos e, potencialmente, aprimorar suas estratégias de negociação.
Como analisar dados do gráfico de velas " "
" " Os gráficos de velas exibem o tempo no eixo horizontal e os dados de preço no eixo vertical, semelhantes aos gráficos de linhas e barras. Uma vela pode ter duas cores diferentes: verde ou vermelha. Uma vela verde indica um aumento de preço durante o período considerado, enquanto uma vela vermelha indica uma queda de preço.
A estrutura simples dos gráficos de velas pode fornecer aos usuários uma riqueza de informações. Por exemplo, a análise técnica pode usar dados do gráfico de velas para identificar potenciais reversões de tendência.
De acordo com dados históricos " ", quando o mercado " " mostra tendências de baixa ou alta, investidores conservadores podem optar por usar produtos com capital protegido, como Flexível e Bloqueado, para capturar a tendência naquele momento.
Quando " " está em uma tendência lateral, usar Futuros Abertos e selecionar um produto otimista para aproveitar uma leve tendência ascendente, ou escolher um produto baixista para lucrar com uma leve tendência descendente, pode levar a um melhor desempenho.
