Pesquisadores do IC3 publicaram um estudo de 155 páginas em 8 de junho, examinando como a inteligência artificial e o cripto podem se apoiar mutuamente.
O estudo afirma que a integração significativa ainda está em seus estágios iniciais e exige evidências mais fortes para as alegações de que a blockchain pode tornar os agentes de IA autônomos, identificar conteúdo gerado ou remover o viés do modelo.
O artigo não descarta o cripto. Ele afirma que provas de conhecimento zero, computação confiável e blockchains podem proteger sistemas de IA, preservar registros e suportar pagamentos de máquinas. No entanto, os pesquisadores argumentam que essas ferramentas abordam problemas mais restritos do que muitas alegações da indústria sugerem.
“Sistemas de IA não se tornam mais inteligentes por possuírem uma carteira”, escreveram os autores. Uma carteira pode permitir que um agente negocie, pague e acesse serviços sem aprovação para cada ação. No entanto, as pessoas ainda podem alterar suas regras, desligar servidores ou bloquear o acesso a sistemas de suporte.
Os pesquisadores também observam que sistemas financeiros centralizados podem permitir pagamentos programáveis. Eles dizem que os trilhos de blockchain podem oferecer neutralidade e resistência à censura, mas os projetos devem mostrar benefícios mensuráveis em relação às alternativas centralizadas.
“Automação não deve ser confundida com autonomia”, diz o artigo.
Conforme relatado anteriormente pelo crypto.news, o MetaMask lançou sua Agent Wallet de acesso antecipado em 8 de junho. Ela permite que sistemas de IA realizem swaps e outras transações on-chain sob regras definidas pelo usuário.
Além disso, o Robinhood também introduziu contas separadas de trading e cartão para agentes, mantendo os agentes afastados dos principais ativos dos usuários. Esses controles apoiam a visão do IC3 de que os humanos permanecem no comando.
O IC3 afirma que as blockchains podem registrar a data e hora de um arquivo e preservar uma declaração sobre sua origem. No entanto, uma rede não pode inspecionar uma imagem, vídeo ou texto off-chain e decidir se um humano ou um modelo o criou. Um classificador externo deve fornecer esse julgamento.
Se o classificador estiver errado, a blockchain preserva a alegação errada. Ferramentas de proveniência podem documentar arquivos registrados, mas a maioria do conteúdo online não é ancorada criptograficamente. Os pesquisadores, portanto, dizem que as blockchains protegem a integridade do registro, não a veracidade da declaração inicial.
A pesquisa também rejeita a alegação de que o treinamento ou a governança descentralizada produzem automaticamente IA mais justa. O viés geralmente vem de dados de treinamento, design do modelo e métodos de inferência. Mover esses processos para uma rede distribuída não os corrige.
A blockchain ainda pode tornar registros selecionados visíveis e ampliar a participação nas decisões de governança. No entanto, o artigo afirma que os benefícios para a qualidade do modelo permanecem incertos e exigem estudos de caso reais. Também alerta que armazenar grandes conjuntos de dados, pontos de verificação e registros de inferência on-chain cria limites de custo e escala.
Lançamentos recentes de produtos mostram por que o debate é importante. Conforme relatado anteriormente pelo crypto.news, Solana e Google Cloud lançaram o Pay.sh para que agentes de IA possam comprar acesso à API com stablecoins por solicitação. O IC3 vê promessa em tais usos, mas pede aos desenvolvedores que provem que o cripto oferece melhor custo, acesso ou resiliência do que as ferramentas de pagamento existentes em serviços de agentes do mundo real.
