OpenKaitoCena

(SN5)

OpenKaito odpowiada na zapotrzebowanie na zaawansowane, uogólnialne modele osadzania tekstu i dąży do decentralizacji wyszukiwania internetowego poprzez indeksowanie i walidację prowadzone przez społeczność. Jego zastosowania obejmują służenie jako warstwa infrastrukturalna dla zaawansowanych platform, które analizują sentyment, narracje i tematy z różnych źródeł online, takich jak media społecznościowe. Umożliwia również uczestnikom staking w swoim ekosystemie w celu potencjalnego generowania dochodu.

OpenKaito wykorzystuje zaawansowane modele AI do wydobywania informacji w czasie rzeczywistym z ogromnych zbiorów danych. Stosuje semantyczne wyszukiwanie wektorowe, wykorzystując najnowocześniejsze modele osadzania tekstu, takie jak Word2Vec, GloVe, BERT i GPT. Jest to połączone z efektywnymi algorytmami wyszukiwania najbliższych sąsiadów. Walidatorzy odgrywają kluczową rolę, oceniając trafność wyników i ich ranking za pomocą ocen nDCG opartych na ML oraz dużych modeli językowych (LLMs).

Od czasu rebrandingu 7 sierpnia 2025 r. OpenKaito (Subnet-5) działa pod nową tożsamością 'Hone'. Jednostka ta jest obecnie własnością i jest zarządzana przez Latent Holdings, co wskazuje na ustrukturyzowane wsparcie organizacyjne dla rozwoju i kierunku projektu. Zespół koncentruje się na AI i zdecentralizowanych technologiach, aby napędzać innowacje w obszarze osadzania tekstu.

OpenKaito (SN5) jest wyznaczony jako Subnet 5 w ramach rozległej sieci Bittensor. Koncentruje się on na rozwijaniu, ewaluacji i zachęcaniu do tworzenia wysokowydajnych modeli osadzania tekstu. Ta integracja oznacza, że OpenKaito działa jako wyspecjalizowany, a jednocześnie integralny komponent w ramach zdecentralizowanego systemu inteligencji maszynowej Bittensor, przyczyniając się do jego ogólnych możliwości obliczeniowych i ekosystemu.

OpenKaito stosuje solidny mechanizm walidacji, aby zapewnić integralność i trafność swoich zdecentralizowanych wyników wyszukiwania. Walidatorzy wykorzystują oparte na uczeniu maszynowym oceny nDCG oraz zaawansowane duże modele językowe (LLMs) do rygorystycznej oceny zarówno trafności, jak i rankingu wyników wyszukiwania. Ponadto, aktywnie weryfikują adresy URL, aby zapobiec rozpowszechnianiu zmyślonych lub wprowadzających w błąd informacji, chroniąc jakość danych i zaufanie użytkowników.

Mapa drogowa dla OpenKaito obejmuje kilka kluczowych inicjatyw, w tym ciągłą ewaluację i zachęcanie do tworzenia najnowocześniejszych modeli osadzania tekstu w celu przekraczania granic wydajności. Przyszłe plany obejmują rozwój dedykowanego pulpitu nawigacyjnego podsieci do monitorowania i interakcji, a także stworzenie solidnego API do płynnego udostępniania wyszkolonych modeli zewnętrznym aplikacjom. Istnieją również zamiary znacznego rozszerzenia zarówno zbiorów danych, jak i modeli ewaluacyjnych.