ChutesCena

(SN64)

Chutes (Subnet 64) to zdecentralizowana platforma obliczeniowa AI bezserwerowa zbudowana na sieci Bittensor. Jej podstawową funkcją jest umożliwienie bezproblemowego wdrażania i skalowania różnorodnych modeli AI oraz niestandardowego kodu bez konieczności zarządzania bazową infrastrukturą przez użytkowników, zapewniając solidne, zdecentralizowane podstawy dla aplikacji AI.

Chutes oferuje usługę wnioskowania AI na żądanie, umożliwiając programistom łatwe wdrażanie i uruchamianie różnorodnych modeli AI. Obejmuje to duże modele językowe (LLM), a także modele do generowania obrazów, dźwięku, wideo i muzyki, wszystkie dostępne za pośrednictwem intuicyjnej platformy lub elastycznego API dla szerokiej integracji.

Chutes oferuje zdecentralizowaną alternatywę Web3 dla tradycyjnych scentralizowanych usług AI, zapewniając większą dostępność i szerszy wybór modeli AI. Często dostarcza solidną wydajność, a jego model płatności za użycie gwarantuje, że użytkownicy ponoszą koszty tylko za faktyczny czas obliczeń, pamięć, transfer sieciowy i wykorzystaną przestrzeń dyskową, oferując efektywną strukturę kosztów.

Podczas gdy płatności za usługi na Chutes zazwyczaj wykorzystują token Bittensor TAO, przychody generowane przez platformę odgrywają kluczową rolę dla tokena SN64 Alpha. Przychody te są aktywnie wykorzystywane do odkupu tokena podsieci oraz do nagradzania uczestniczących górników i walidatorów, tworząc zrównoważoną pętlę zachęt ekonomicznych w ekosystemie.

Górnicy w sieci Chutes otrzymują nagrody na podstawie kilku kluczowych wskaźników wydajności. Obejmują one dedykowany czas obliczeniowy, całkowitą liczbę pomyślnie przetworzonych żądań użytkowników (wywołań), różnorodność unikalnych modeli ('chutes'), które obsługują jednocześnie, oraz specjalne nagrody za uruchamianie 'zimnych' modeli w celu zapewnienia stałej dostępności.

Chutes jest zaprojektowany dla obciążeń klasy produkcyjnej, szczycąc się wysokim poziomem dostępności (SLA) i bezpieczeństwem na poziomie korporacyjnym. Wdraża środki zgodności oraz Poufne Przetwarzanie z Zaufanymi Środowiskami Wykonawczymi (TEE) w celu zapewnienia integralności danych. Platforma oferuje również możliwości automatycznego skalowania i globalnego równoważenia obciążenia, aby skutecznie zarządzać ruchem i utrzymywać stałą wydajność.