affineCena

(SN120)

Affine (Subnet 120) służy jako kluczowa warstwa infrastruktury, czyli „tkanki łącznej”, dla sieci. Jego rolą jest ułatwianie płynnej interoperacyjności pomiędzy różnymi podsieciami AI, takimi jak Chutes (SN64) i Ridges (SN62). Umożliwiając współpracę tym wyspecjalizowanym podsieciom AI, Affine zapewnia skalowalne możliwości wnioskowania AI i aktywnie zapobiega fragmentacji w zdecentralizowanym ekosystemie AI.

Protokół „Anima Machina” to techniczna nazwa kodowa podstawowej platformy Affine. Reprezentuje on wyrafinowane, konkurencyjne środowisko uczenia się przez wzmacnianie (RL). W ramach tego protokołu modele AI są rygorystycznie oceniane i stale udoskonalane poprzez serię „sprawdzonych w boju” wyzwań i zadań. Ten mechanizm zapewnia, że tylko najbardziej wydajne i odporne modele AI są rozwijane i nagradzane w sieci, napędzając ciągłe innowacje.

SN120 i Alpha odnoszą się do natywnego tokena podsieci Affine, działającego bezpośrednio na głównym łańcuchu sieci. Jest to podstawowy aktyw do uczestnictwa i nagród w podsieci. xAlpha natomiast jest płynnie stakowaną wersją tokena Alpha. Istnieje ona w sieci Base (L2) i została wprowadzona poprzez Project Rubicon, zaprojektowaną w celu zwiększenia płynności i dostępności dla szerszej publiczności poza natywnym łańcuchem.

Aby nabyć natywne tokeny Alpha, użytkownicy zazwyczaj muszą stakować TAO bezpośrednio w sieci, zgodnie z mechaniką operacyjną podsieci. Dla szerszej dostępności i płynnego handlu, token xAlpha jest dostępny w sieci Base Layer 2 Ethereum. Ten token xAlpha może być łatwo przedmiotem handlu na zdecentralizowanych giełdach działających w sieci Base, szczególnie w ramach inicjatyw płynności uruchomionych przez Project Rubicon, czyniąc go dostępnym dla szerszej publiczności Web3.

Kopanie w Subnecie 120 (Affine) wymaga znacznej mocy obliczeniowej, szczególnie wysokiej klasy procesorów graficznych (GPU), ze względu na jego skupienie na uczeniu się przez wzmacnianie (RL) i dostrajaniu modeli AI. Górnicy potrzebują solidnego sprzętu zdolnego do efektywnego uruchamiania złożonych skryptów treningowych i ciągłego optymalizowania modeli AI. Celem jest przedłożenie modeli, które mogą konsekwentnie przewyższać inne w konkurencyjnych „bitwach” podsieci, co wymaga znacznych zdolności przetwarzania, aby skutecznie wnosić wkład i zdobywać nagrody.

Projekt Affine jest kierowany przez Affine Foundation, która zarządza jego rozwojem i kierunkiem strategicznym. Inicjatywa korzysta również ze znaczącego wkładu i silnego uczestnictwa ze strony dynamicznej chińskiej społeczności deweloperów AI. Ponadto projekt otrzymał znaczące publiczne poparcie od Jacoba Steevesa, który jest założycielem sieci, podkreślając jego znaczenie i zgodność z szerszym ekosystemem.