Jak kupić τemplar (SN3) na LBank

Templar, znany również jako Subnet 3 lub SN3, to zdecentralizowany projekt działający w ekosystemie Bittensor. Jego główną misją jest stworzenie platformy bezpozwoleniowej i zmechanizowanym systemem zachęt do rozproszonego trenowania wielkoskalowych modeli sztucznej inteligencji. Wykorzystując infrastrukturę sieci Bittensor, Templar ma na celu zapewnienie alternatywy open source dla scentralizowanej mocy obliczeniowej typowo kontrolowanej przez duże laboratoria korporacyjne. Podstawowa funkcjonalność Templar opiera się na zdecentralizowanym wstępnym trenowaniu (pre-trainingu). W tym systemie uczestnicy znani jako minerzy (górnicy) wnoszą swoje zasoby obliczeniowe do trenowania podstawowych modeli uczenia maszynowego. Ci minerzy przesyłają gradienty, które są zasadniczo aktualizacjami poprawiającymi wydajność modelu, do sieci. Inna grupa uczestników, zwana walidatorami, ocenia te wkłady, aby upewnić się, że faktycznie ulepszają one model. Proces ten wykorzystuje mechanizmy zachęt zaprojektowane do nagradzania wysokiej jakości pracy, skutecznie przekształcając trenowanie AI w konkurencyjny, globalny wysiłek, podobny do tego, jak zdecentralizowane wydobycie (mining) zabezpiecza inne blockchainy. Technologicznie, projekt wykorzystuje zaawansowane badania w celu zarządzania wyzwaniami związanymi z trenowaniem modeli przez rozproszone połączenie internetowe. Wykorzystuje metody takie jak SparseLoCo dla efektywnego komunikacyjnie wstępnego trenowania (pre-trainingu), co pomaga zmniejszyć ilość danych, które muszą być przesyłane między różnymi częściami sieci. Projekt bada również wykorzystanie usług hostingowych dla weryfikowalnych znaczników czasu (timestamps) w celu koordynowania przesyłania danych treningowych w ramach globalnej grupy minerów. Wizją Templar jest demokratyzacja dostępu do wysokiej klasy inteligencji poprzez umożliwienie zróżnicowanej społeczności łączenia zasobów i współposiadania powstałych modeli. Podejście to ma na celu wspieranie odpornego na wstrząsy (anti-fragile) i suwerennego ekosystemu AI, który nie jest zależny od żadnego pojedynczego podmiotu. Zamiast być zamknięte za zastrzeżonymi ścianami, modele opracowane w tym subnecie mają być współdzielonymi zasobami, które mogą być wykorzystywane lub monetyzowane przez członków społeczności, którzy pomagają je budować i zabezpieczać. W istocie, projekt dąży do przekształcenia rozwoju AI ze scentralizowanej działalności korporacyjnej w przejrzysty, napędzany przez społeczność cyfrowy towar. Dowiedz się więcej