Mars Ecosystem Prijsgeschiedenis
(XMS)Datum | Open prijs* | HOOG | LAAG | Sluitingsprijs** | Vol |
|---|---|---|---|---|---|
2026-05-26 | $0.000252 | $0.000253 | $0.000249 | $0.000250 | 64.45 |
2026-05-25 | $0.000249 | $0.000254 | $0.000248 | $0.000252 | 190.23 |
2026-05-24 | $0.000246 | $0.000251 | $0.000245 | $0.000249 | 170.99 |
2026-05-23 | $0.000250 | $0.000251 | $0.000243 | $0.000245 | 186.28 |
2026-05-22 | $0.000248 | $0.000251 | $0.000248 | $0.000250 | 77.8 |
2026-05-21 | $0.000247 | $0.000249 | $0.000246 | $0.000248 | 70.73 |
2026-05-20 | $0.000250 | $0.000250 | $0.000243 | $0.000247 | 1,181.6 |
2026-05-19 | $0.000249 | $0.000253 | $0.000249 | $0.000250 | 54.23 |
2026-05-18 | -- | $0.000254 | $0.000249 | -- | -- |
2026-05-17 | -- | $0.000256 | $0.000253 | -- | -- |
2026-05-16 | $0.000260 | $0.000262 | $0.000253 | $0.000255 | 248.46 |
2026-05-15 | $0.000262 | $0.000265 | $0.000260 | $0.000260 | 217.72 |
2026-05-14 | $0.000258 | $0.000262 | $0.000258 | $0.000262 | 95.15 |
2026-05-13 | $0.000254 | $0.000263 | $0.000254 | $0.000258 | 411.59 |
2026-05-12 | $0.000257 | $0.000260 | $0.000254 | $0.000254 | 270.53 |
2026-05-11 | $0.000255 | $0.000258 | $0.000253 | $0.000257 | 220.87 |
2026-05-10 | $0.000251 | $0.000255 | $0.000251 | $0.000255 | 24.23 |
2026-05-09 | $0.000252 | $0.000255 | $0.000251 | $0.000251 | 17.41 |
2026-05-08 | $0.000252 | $0.000253 | $0.000248 | $0.000252 | 394.38 |
2026-05-07 | $0.000254 | $0.000256 | $0.000251 | $0.000252 | 72.66 |
Waar kun je XMS kopen?
Over XMS historische prijsgegevens
Met de koershistorietracker van XMS kunnen cryptobeleggers de prestaties van hun beleggingen eenvoudig volgen. U kunt eenvoudig de openings-, hoogste en slotkoersen van XMS in de loop van de tijd bekijken, evenals het handelsvolume. Bovendien kunt u direct de dagelijkse procentuele verandering controleren om gemakkelijk dagen met een hogere volatiliteit te identificeren.
Volgens onze historische prijsgegevens van XMS steeg de waarde ervan in 1970-01-20 naar een recordhoogte van meer dan $1.45. Aan de andere kant vond het laagste punt in het prijstraject van XMS (vaak aangeduid als het "XMS all-time low") plaats in 1970-01-21. Iedereen die XMS in die periode kocht, zou momenteel genieten van een indrukwekkende winst van $1.45.
De totale voorraad van XMS zal volgens het ontwerp 1,000,000,000 bereiken. Op dit moment bedraagt de circulerende voorraad van XMS ongeveer 667,053,445.06.
Alle prijzen op deze pagina zijn afkomstig van de vertrouwde dataprovider LBank. Bij het beoordelen van uw beleggingen is het raadzaam om niet op één databron te vertrouwen, aangezien de waarden per provider kunnen verschillen.
Onze historische Bitcoin-prijsdataset bevat gegevens over 1 minuut, 1 dag, 1 week en 1 maand (opening/hoog/laag/slot/volume). Deze datasets zijn grondig getest om consistentie, integriteit en nauwkeurigheid te garanderen. Het ontwerp is specifiek ontworpen voor handelssimulaties en backtesting, is gratis te downloaden en wordt in realtime bijgewerkt.
XMS historische gegevensvoorbeelden
Hier zijn enkele toepassingen van XMS historische gegevens in XMS handel
Handelaren gebruiken historische data om trends en bewegingen in de XMS markt te analyseren. Ze gebruiken grafieken en andere visuele tools om trends te identificeren en te bepalen wanneer ze de markt moeten betreden of verlaten. Een manier om een voorsprong te krijgen in deze dynamische markt is door historische marktdata te visualiseren en analyseren. Om dit te bereiken, kunnen historische data worden opgeslagen in GridDB en geanalyseerd met Python-scripts met verschillende bibliotheken, zoals Matplotlib, Pandas, Numpy en Scipy voor datavisualisatie.
Historische gegevens kunnen ook worden gebruikt om toekomstige markttrends te voorspellen. Door marktgedrag uit het verleden te analyseren, kunnen handelaren terugkerende patronen identificeren en weloverwogen voorspellingen doen over de richting van de XMS-markt. Door gebruik te maken van de historische dataset XMS van LBank, kunnen handelaren minuut-tot-minuut gegevens verkrijgen, zoals openings-, hoogste, laagste en slotkoersen voor XMS. Deze gegevens kunnen vervolgens worden gebruikt om prijsvoorspellingsmodellen te definiëren en te trainen, waardoor gebruikers weloverwogen handelsbeslissingen kunnen nemen.
Door historische gegevens te verzamelen, kunnen handelaren de risico's van beleggen in XMS inschatten. Ze kunnen ook de volatiliteit van XMS bepalen, waardoor ze weloverwogen investeringsbeslissingen kunnen nemen.
Historische gegevens zijn ook nuttig bij portefeuillebeheer. Door beleggingen over de lange termijn te volgen, kunnen handelaren onderpresterende activa identificeren en portefeuilles aanpassen om het rendement te maximaliseren.
Daarnaast kunnen gebruikers ervoor kiezen om historische OHLC-gegevens (open, high, low, close) van XMS cryptocurrency te downloaden om hun eigen XMS trading bots te trainen en zo uitstekende prestaties op de markt te leveren. Met deze tools en bronnen kunnen handelaren de historische gegevens van XMS diepgaand bestuderen, waardevolle inzichten verkrijgen en mogelijk hun tradingstrategieën verbeteren.
Hoe u XMS candlestick-grafiekgegevens analyseert
XMS candlestick-grafieken tonen tijd op de horizontale as en prijsgegevens op de verticale as, vergelijkbaar met lijn- en staafdiagrammen. Een candlestick kan twee verschillende kleuren hebben: groen of rood. Een groene candlestick geeft een prijsstijging gedurende de beschouwde periode aan, terwijl een rode candlestick een prijsdaling aangeeft.
De eenvoudige structuur van candlestickgrafieken kan gebruikers een schat aan informatie bieden. Technische analyse kan bijvoorbeeld candlestickgrafiekgegevens gebruiken om potentiële trendomkeringen te identificeren.
Volgens historische gegevens van XMS kunnen conservatieve beleggers, wanneer de XMS markt een bearish of bullish trend vertoont, ervoor kiezen om kapitaalbeschermde producten zoals Flexibel en Gesloten te gebruiken om de trend op dat moment te vangen.
Wanneer XMS zich in een zijwaartse trend bevindt, kan het gebruik van Open futures en het selecteren van een bullish product om te profiteren van een lichte opwaartse trend, of het selecteren van een bearish product om te profiteren van een lichte neerwaartse trend, leiden tot betere prestaties.
