VectorChat.ai

VectorChat.ai 価格履歴

(CHAT)
期間2024-11-02 ~ 2025-11-03
2024-11-02
2025-11-03
USD
日付
オープン価格*
最高価格
最低価格
終値**
Vol
2025-11-01
$0.002170
$0.002190
$0.002143
$0.002186
$10.86531
2025-10-31
--
$0.002175
$0.002118
$0.002170
$23.41824
2025-10-30
--
$0.002242
$0.002229
--
--
2025-10-29
--
$0.002331
$0.002224
--
--
2025-10-28
$0.002353
$0.002390
$0.002302
$0.002303
$2.243693
2025-10-27
--
$0.002367
$0.002332
$0.002353
$214.7024
2025-10-26
--
$0.002325
$0.002231
--
--
2025-10-25
$0.002222
$0.002252
$0.002210
$0.002238
$2.978786
2025-10-24
--
$0.002288
$0.002202
--
--
2025-10-23
$0.002187
$0.002192
$0.002174
--
--
2025-10-22
--
$0.002310
$0.002174
--
--
2025-10-21
$0.002073
$0.002279
$0.002047
$0.002266
$2,001.828
2025-10-20
$0.002043
$0.002109
$0.002013
$0.002073
$295.7207
2025-10-19
--
$0.002050
$0.001868
--
--
2025-10-18
--
$0.001882
$0.001837
--
--
2025-10-17
$0.001899
$0.001923
$0.001809
$0.001843
$66.95873
2025-10-16
--
$0.001968
$0.001881
--
--
2025-10-15
--
$0.002010
$0.001966
--
--
2025-10-14
$0.002004
$0.002078
$0.001907
$0.001974
$10.34520
2025-10-13
--
$0.002365
$0.001970
$0.002004
$4,635.798
* 範囲内で最も古いデータ(UTC時間)
** 範囲内の最新データ(UTC時間)

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CHATの過去の価格データについて

CHATの価格履歴トラッカーは、暗号資産投資家が投資のパフォーマンスを手軽に監視できるツールです。CHATの始値、高値、終値、取引量の推移を簡単に確認できます。さらに、日々のパーセンテージ変動を瞬時に確認できるため、ボラティリティの高い日を簡単に特定できます。
弊社のCHAT価格履歴データによると、2025-01-20に$0.299998を超える史上最高値に急騰しました。一方、CHATの価格推移における最低値(「CHAT史上最安値」と呼ばれることが多い)は2025-10-17に発生しました。この期間中にCHATを購入した人は、現在$0.298188という驚異的な利益を得ていることになります。
設計上、CHATの総供給量は100Mに達する予定です。現在、CHATの流通供給量は約100Mです。
このページに掲載されているすべての価格は、信頼できるデータプロバイダーであるLBankから提供されています。投資を検討する際には、プロバイダーによって値が異なる可能性があるため、単一のデータソースに頼らないことをお勧めします。
当社のビットコイン価格履歴データセットには、1分、1日、1週間、1ヶ月のデータ(始値/高値/安値/終値/出来高)が含まれています。これらのデータセットは、一貫性、完全性、正確性を保証するために厳密にテストされています。取引シミュレーションとバックテストに特化した設計で、無料でダウンロードでき、リアルタイムで更新されます。

CHAT 履歴データの例

ここでは、CHAT 取引における CHAT 履歴データの使用例をいくつか紹介します。
テクニカル分析:
トレーダーは、CHAT市場のトレンドや動向を分析するために、過去のデータを使用します。チャートやその他の視覚的なツールを用いてトレンドを特定し、市場への参入・退出のタイミングを判断します。このダイナミックな市場で優位に立つ方法の一つは、過去の市場データを視覚化・分析することです。これを実現するために、過去のデータはGridDBに保存し、Matplotlib、Pandas、Numpy、Scipyなどのデータ視覚化ライブラリとPythonスクリプトを用いて分析することができます。
履歴データに基づいて CHAT の価格を予測しています:
過去のデータは将来の市場動向を予測するためにも活用できます。過去の市場動向を分析することで、トレーダーは繰り返し発生するパターンを特定し、CHAT市場の方向性について情報に基づいた予測を行うことができます。LBankのCHAT履歴データセットを利用することで、トレーダーはCHATの始値、高値、安値、終値などの分単位のデータを取得できます。これらのデータは価格予測モデルの定義とトレーニングに活用でき、ユーザーが情報に基づいた取引判断を下すのに役立ちます。
リスク管理:
過去のデータを入手することで、トレーダーはCHATへの投資リスクを評価できます。また、CHATのボラティリティを把握することで、健全な投資判断を下すことができます。
ポートフォリオ管理:
過去のデータはポートフォリオ管理にも役立ちます。長期にわたって投資を追跡することで、トレーダーはパフォーマンスの低い資産を特定し、ポートフォリオを調整してリターンを最大化することができます。
CHAT 個のトレーディング ボットをトレーニング中:
さらに、ユーザーはCHATの過去の仮想通貨OHLC(始値、高値、安値、終値)データをダウンロードして、独自のCHAT取引ボットをトレーニングし、市場で卓越したパフォーマンスを実現できます。これらのツールとリソースを活用することで、トレーダーはCHATの過去のデータを深く研究し、貴重な洞察を得て、取引戦略を改善する可能性を秘めています。

CHAT ローソク足チャートデータを分析する方法

CHAT ローソク足チャートデータを分析する方法
CHAT ローソク足チャートは、折れ線グラフや棒グラフと同様に、横軸に時間、縦軸に価格データを表示します。ローソク足は緑または赤の2色で表示されます。緑のローソク足は対象期間中の価格上昇を示し、赤のローソク足は価格下落を示します。
ローソク足チャートのシンプルな構造は、ユーザーに豊富な情報を提供します。例えば、テクニカル分析では、ローソク足チャートのデータを用いて潜在的なトレンド反転を特定することができます。
CHAT の過去のデータによると、CHAT 市場が弱気または強気の傾向を示している場合、保守的な投資家は、その時点の傾向を捉えるために 活動投資定期投資 などの元本保護商品を選択する可能性があります。
CHAT が横ばい傾向にある場合、オープン先物 を使用して強気の商品を選択し、わずかな上昇傾向を利用したり、弱気の商品を選択して、わずかな下降傾向から利益を得たりすることで、パフォーマンスが向上する可能性があります。

よくある質問

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2025-11-03
VectorChat.aiVectorChat.ai(CHAT)
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