Shadow AIHarga

(SHADOAI)

Shadow AI mengacu pada penggunaan alat dan layanan kecerdasan buatan tanpa izin atau tidak terkelola dalam suatu organisasi tanpa persetujuan atau pengawasan IT eksplisit. Ini menjadi kekhawatiran karena berada di luar tata kelola perusahaan yang mapan, memperkenalkan risiko signifikan. Karyawan menggunakan alat-alat ini, seperti model bahasa besar, seringkali untuk meningkatkan produktivitas, tetapi ini secara tidak sengaja dapat mengekspos data sensitif, menyebabkan pelanggaran kepatuhan, dan mengkompromikan kedaulatan data, menjadikannya area krusial bagi manajemen organisasi dan perhatian keamanan.

Risiko utama yang terkait dengan alat AI yang tidak terkelola sangat signifikan. Keamanan data adalah yang terpenting, karena informasi perusahaan, pelanggan, atau kepemilikan yang sensitif dapat dibagikan dengan layanan AI pihak ketiga, yang menyebabkan potensi pelanggaran data, hilangnya kendali data, dan paparan yang tidak sah. Pelanggaran kepatuhan juga menjadi kekhawatiran besar, terutama mengenai peraturan seperti GDPR, HIPAA, dan SOC 2, jika pemrosesan data terjadi di luar kerangka kerja yang disetujui. Selain itu, ada risiko hasil yang bias atau tidak akurat dari model yang tidak dipantau, dan hilangnya kendali umum atas kekayaan intelektual dan data rahasia organisasi.

Shadow AI biasanya muncul ketika karyawan atau tim secara independen mengadopsi alat AI baru atau mengaktifkan fitur AI dalam aplikasi SaaS yang ada tanpa tinjauan formal, persetujuan departemen IT, atau pengawasan terpusat. Adopsi ini sering didorong oleh keinginan untuk meningkatkan produktivitas pribadi atau tim, merampingkan alur kerja, atau dengan cepat menyelesaikan masalah mendesak. Karyawan mungkin menemukan solusi AI ini bermanfaat untuk tugas-tugas mereka, terkadang tidak menyadari potensi implikasi keamanan, kepatuhan, dan tata kelola yang mungkin ditimbulkan oleh tindakan mereka bagi organisasi yang lebih luas, menyebabkan penggunaan yang tidak sah.

Mendeteksi dan mengelola Shadow AI memerlukan pendekatan multi-aspek. Organisasi dapat menerapkan audit komprehensif untuk mengidentifikasi penggunaan AI yang tidak sah, bersamaan dengan memantau aktivitas jaringan dan menganalisis pola perilaku pengguna. Penggunaan solusi pencegahan kehilangan data (DLP) membantu mencegah informasi sensitif diunggah ke alat AI yang tidak disetujui, sementara sistem deteksi dan respons endpoint (EDR) dapat memberikan kewaspadaan lebih lanjut. Yang krusial, menetapkan kebijakan yang jelas untuk alat AI yang disetujui, melakukan edukasi karyawan secara teratur tentang risiko AI, dan melakukan audit yang konsisten adalah langkah-langkah penting untuk manajemen dan mitigasi risiko Shadow AI yang efektif.

Berbagai data organisasi sensitif sangat rentan terhadap risiko dari Shadow AI. Ini termasuk dokumen perusahaan kritis, catatan pelanggan rahasia yang berisi informasi identitas pribadi (PII), kode sumber kepemilikan, dan data keuangan sensitif. Selain itu, kredensial karyawan, komunikasi internal, dan data operasional lainnya dapat berisiko signifikan. Ketika informasi berharga tersebut dimasukkan ke dalam alat AI yang tidak disetujui, terutama yang memproses informasi di server eksternal yang tidak terverifikasi, itu membuka jalan bagi akses tidak sah, paparan, dan potensi eksploitasi, secara serius merusak integritas dan kerahasiaan data.

Meskipun Shadow AI dan Shadow IT melibatkan penggunaan teknologi tanpa izin, Shadow AI adalah subset yang terspesialisasi. Shadow IT secara luas mengacu pada teknologi apa pun yang tidak disetujui, mulai dari instalasi perangkat lunak tidak sah hingga layanan cloud yang tidak terkelola. Shadow AI, bagaimanapun, secara spesifik berkaitan dengan penggunaan model kecerdasan buatan atau alat bertenaga AI yang tidak sah. Ini memperkenalkan risiko yang unik dan diperbesar, terutama terkait dengan pemrosesan data sensitif oleh layanan AI pihak ketiga, potensi pelatihan data pada informasi kepemilikan, dan tantangan unik tata kelola AI serta pertimbangan etis yang melampaui masalah keamanan IT umum.