Raven ProtocolHarga

(RAVEN)

Raven Protocol adalah jaringan terdesentralisasi dan terdistribusi yang dirancang khusus untuk deep learning dan pelatihan kecerdasan buatan. Misi utamanya adalah untuk menyelesaikan masalah biaya tinggi dan kecepatan lambat yang terkait dengan pelatihan jaringan saraf (neural networks) yang kompleks. Dengan memanfaatkan jaringan global dari sumber daya komputasi yang menganggur (idle computing resources), protokol ini bertujuan untuk menyediakan alternatif yang lebih efisien dibandingkan layanan cloud computing terpusat tradisional. Ekosistem ini berfungsi sebagai marketplace yang menghubungkan dua kelompok utama: kontributor dan requesters. Kontributor adalah individu atau organisasi yang menyediakan daya perangkat keras mereka yang tidak terpakai—mulai dari smartphone pribadi dan komputer personal hingga rak server besar—ke jaringan tersebut. Sebagai imbalan atas kontribusi komputasi ini, mereka menerima reward dalam bentuk token Raven asli. Requesters adalah pengembang atau perusahaan yang membutuhkan daya pemrosesan yang signifikan untuk melatih model AI. Dengan mendistribusikan tugas komputasi berat ke banyak node secara bersamaan, protokol ini mengklaim dapat memangkas waktu yang dibutuhkan untuk pelatihan secara drastis dibandingkan dengan pengaturan tradisional. Secara teknis, proyek ini dibangun di atas framework yang dikenal sebagai Ravenverse. Framework ini mencakup beberapa komponen khusus seperti Ravsock untuk penjadwalan tugas, Ravop untuk operasi matematika, dan RavDL, yang berfungsi sebagai wrapper tingkat tinggi untuk membangun lapisan jaringan saraf. Alat-alat ini memungkinkan pengembang untuk mengintegrasikan komputasi terdesentralisasi ke dalam alur kerja mereka yang sudah ada menggunakan bahasa pemrograman yang umum seperti Python dan JavaScript. Fitur utama dari protokol ini adalah mekanisme konsensus uniknya yang disebut Proof of Calculation. Sistem ini memastikan bahwa reward didistribusikan secara adil berdasarkan kecepatan dan akurasi perhitungan yang dilakukan oleh setiap node. Pendekatan ini memprioritaskan performa dan mendorong kontributor untuk mengoptimalkan perangkat keras mereka bagi jaringan. Selain pelatihan AI, protokol ini memperluas jangkauannya ke bidang intensif komputasi lainnya seperti Web3, metaverse, dan gaming. Proyek ini juga telah menjalin kemitraan di ruang blockchain, terutama bekerja sama dengan Ocean Protocol untuk memungkinkan federated learning dan pemrosesan data yang aman. Dengan mendemokratisasi akses ke komputasi berperforma tinggi, proyek ini berupaya memberdayakan startup yang lebih kecil dan peneliti individu untuk bersaing dengan perusahaan besar di bidang pengembangan kecerdasan buatan. Pelajari Lebih Lanjut

--

Harga mata uang kripto tunduk pada risiko pasar yang tinggi dan volatilitas harga. Anda hanya boleh berinvestasi pada proyek dan produk yang Anda kenal dan pahami risikonya. Pertimbangkan dengan cermat pengalaman investasi, situasi keuangan, tujuan investasi, dan toleransi risiko Anda, dan konsultasikan dengan penasihat keuangan independen sebelum membuat keputusan investasi apa pun. Materi ini tidak boleh dianggap sebagai nasihat keuangan. Kinerja masa lalu bukanlah indikator yang dapat diandalkan untuk kinerja masa depan. Nilai investasi Anda dapat turun atau naik, dan Anda mungkin tidak dapat memulihkan jumlah yang Anda investasikan. Anda sepenuhnya bertanggung jawab atas keputusan investasi Anda. LBank tidak bertanggung jawab atas kerugian apa pun yang mungkin Anda alami. Untuk informasi lebih lanjut, silakan lihat Ketentuan Penggunaan dan Peringatan Risiko kami. Harap juga diperhatikan bahwa data yang terkait dengan mata uang kripto yang disebutkan di atas (seperti harga real-time saat ini) bersumber dari pihak ketiga dan disediakan "sebagaimana adanya" hanya untuk tujuan informasi, tanpa representasi atau jaminan apa pun. Tautan ke situs web pihak ketiga tidak berada di bawah kendali LBank, dan LBank tidak bertanggung jawab atas keandalan atau keakuratan situs web tersebut atau kontennya.