iotaHarga

(SN9)

IOTA (SN9) adalah singkatan dari Incentivised Orchestrated Training Architecture. Ini adalah protokol terdesentralisasi dalam jaringan Bittensor yang dirancang untuk melatih model bahasa besar (LLM). Ini berbeda dari proyek IOTA Tangle asli, yang menggunakan Directed Acyclic Graph (DAG) untuk transfer data/nilai IoT. IOTA (SN9) memanfaatkan arsitektur "SWARM" untuk mengoordinasikan ribuan GPU global, memungkinkan pelatihan model AI secara terdesentralisasi seperti Llama-3 dengan membagi model menjadi lapisan-lapisan untuk pemrosesan terdistribusi.

IOTA (SN9) mengatasi masalah "GPU bloat" yang lazim di AI terdesentralisasi. Secara historis, penambang harus menampung seluruh model AI pada satu mesin, membutuhkan daya komputasi yang sangat besar. IOTA (SN9) mengatasi ini dengan memungkinkan model disegmentasi menjadi lapisan-lapisan. Ini berarti penambang individual hanya perlu memproses komponen tertentu, seperti "korteks" atau "talamus" dari model, secara signifikan mengurangi beban perangkat keras dan membuat partisipasi lebih mudah diakses.

Keunggulan signifikan dari arsitektur IOTA (SN9) adalah fleksibilitasnya terkait perangkat keras. Karena model dibagi menjadi lapisan-lapisan, penambang dapat berpartisipasi secara efektif dengan GPU kelas konsumen seperti RTX 3090 atau 4090. Berbeda dengan pengaturan yang menuntut H100 kelas enterprise untuk memproses seluruh model, IOTA (SN9) memungkinkan penambang berkontribusi dengan melatih segmen tertentu, sehingga mendemokratisasi akses dan menurunkan hambatan masuk untuk partisipasi dalam pelatihan AI terdesentralisasi.

Validator di IOTA (SN9) menggunakan mekanisme yang disebut CLASP (Contribution Loss Assessment via Sampling of Pathways) untuk memverifikasi kejujuran penambang. Mereka secara berkala melakukan "pemeriksaan mendadak" pada pekerjaan penambang yang telah selesai. Ini melibatkan menjalankan kembali sebagian tugas pelatihan itu sendiri dan kemudian membandingkan output mereka dengan hasil yang dikirimkan penambang. Dengan menggunakan kesamaan kosinus untuk menilai kesesuaian antara output, validator secara efektif mengkonfirmasi akurasi dan integritas pekerjaan.

Subnet 9 menerima porsi yang dialokasikan dari emisi Bittensor (TAO) harian, yang berjumlah total 7.200 TAO di semua subnet. Di dalam SN9, imbalan ini didistribusikan sebagai berikut: 41% dialokasikan kepada penambang, proporsional dengan kinerja mereka dalam tugas pelatihan. 41% lainnya diberikan kepada validator dan staker mereka, menginsentifkan keamanan jaringan dan validasi yang jujur. 18% sisanya dialokasikan untuk pemilik subnet, Macrocosmos, mendukung pengembangan berkelanjutan dan biaya operasional.

Dalam ekosistem Bittensor, IOTA (SN9) biasa disebut dengan ticker SN9 atau terkadang hanya IOTA. Sangat penting bagi pengguna untuk sangat berhati-hati, terutama saat terlibat dalam aktivitas perdagangan. Ticker "IOTA" juga dikenal luas untuk proyek IOTA Tangle (MIOTA) asli. Oleh karena itu, pengguna harus selalu memverifikasi secara cermat alamat kontrak spesifik atau ID subnet untuk memastikan mereka berinteraksi dengan aset yang benar sebelum transaksi apa pun.