AureliusHarga

(SN37)

Aurelius adalah subnet AI alignment khusus yang didedikasikan untuk mengidentifikasi contoh di mana model AI menghasilkan output yang berbahaya, salah, atau tidak etis. Dengan bertindak sebagai lapisan keamanan (safety layer), ia mengubah temuan ketidakselarasan (misalignment) ini menjadi dataset pelatihan berkualitas tinggi. Data ini kemudian digunakan untuk melakukan fine-tune pada model AI di masa depan, memastikan model tersebut tetap membantu, jujur, dan tidak berbahaya sambil tetap mematuhi nilai-nilai etika manusia.

Proyek ini dipimpin oleh pendiri Austin McCaffrey. Proyek ini awalnya didirikan sebagai subnet fine-tuning yang dioperasikan oleh tim Macrocosmos. Sejak saat itu, proyek ini telah beralih ke tim Aurelius untuk berfokus secara eksklusif pada AI alignment, menyediakan infrastruktur data kritis yang diperlukan untuk meningkatkan keamanan dan keandalan kecerdasan buatan di seluruh jaringan.

Miner beroperasi sebagai 'adversarial prompters' atau red-teamers, yang bertugas menemukan cara untuk menipu model AI agar gagal. Validator bertindak sebagai auditor yang memverifikasi temuan ini. Mereka memberi skor pada kontribusi miner berdasarkan seperangkat aturan khusus yang dikenal sebagai 'Constitution' untuk mengonfirmasi apakah kegagalan alignment yang sah telah ditemukan, memastikan hanya data berkualitas tinggi yang dihasilkan dan diberi reward.

Tribunate adalah fitur tata kelola (governance) unik dari Aurelius yang berfungsi sebagai mesin aturan atau 'konstitusi' hidup. Ia mendefinisikan rubrik untuk perilaku AI yang aman dan berkembang berdasarkan masukan komunitas dan pakar. Sistem ini memastikan bahwa standar untuk menilai output AI tetap mutakhir dan efektif dalam mempromosikan pengembangan AI yang etis di seluruh stack terdesentralisasi.

Token SN37, yang beroperasi sebagai dynamic TAO (dTAO) atau Alpha token, mewakili kepemilikan (stake) dalam output subnet tersebut. Token ini digunakan untuk tata kelola di dalam Tribunate, memberikan reward kepada miner untuk red-teaming yang berhasil, dan memberikan insentif kepada validator untuk penilaian yang akurat. Selain itu, token ini memberikan akses kepada peserta ke dataset alignment tingkat perusahaan (enterprise-grade) premium yang dihasilkan oleh jaringan.

Aurelius dirancang agar kompatibel antar-subnet, menggunakan model dari subnet lain sebagai target untuk red-teaming guna menciptakan loop umpan balik yang memperkuat seluruh ekosistem. Sambil menghasilkan data tingkat perusahaan, proyek ini juga berfokus pada penerbitan tolok ukur (benchmark) terbuka di repositori publik untuk membuktikan peningkatan keamanan model, serta berfungsi sebagai watchdog terdesentralisasi untuk industri kecerdasan buatan.