Assemble AIHarga

(ASM)

Assemble AI (ASM) terutama beroperasi sebagai platform berita kripto bertenaga AI, memanfaatkan model AI canggih seperti OpenAI untuk memberikan wawasan real-time, analisis, dan liputan multibahasa tentang tren cryptocurrency dan ekonomi. Tujuan utamanya adalah mengubah sejumlah besar berita kripto menjadi intelijen yang terstruktur dan dapat ditindaklanjuti untuk pengguna. Selain itu, "ASSEMBLE Protocol (ASM)" juga ada, yang merupakan platform berbasis blockchain terpisah yang dirancang untuk mengonsolidasikan poin reward global dari berbagai sistem e-commerce, memungkinkan pengguna untuk menukarkan poin-poin ini dengan ASM tokens. Aplikasi ganda ini menyoroti utilitas luas token tersebut.

Fitur inti Assemble AI berpusat pada jurnalisme berbasis AI, memanfaatkan model penalaran canggih OpenAI untuk analisis mendalam dan penyampaian konten multibahasa. Ini mendorong keterlibatan yang ditokenisasi, memungkinkan pengguna untuk mendapatkan ASM atas partisipasi aktif dan kontribusi mereka. Platform ini bertujuan untuk ekspansi ekosistem melalui integrasi strategis dengan berbagai platform Web3. Kemampuan spesifik meliputi analisis psikologi pasar yang canggih, memanfaatkan studi kasus masa lalu untuk wawasan prediktif, menawarkan strategi investasi berbasis AI, memprediksi efek riak dari peristiwa berita, dan menyediakan ringkasan berita real-time yang ringkas kepada penggunanya.

ASM token memiliki beberapa utilitas krusial dalam ekosistem Assemble AI. Ini bertindak sebagai insentif utama untuk partisipasi pengguna, memberikan reward atas kontribusi dan keterlibatan. Pemegang mendapatkan akses ke alat profesional eksklusif dan fitur iklan bertarget, meningkatkan pengalaman mereka di platform. Lebih lanjut, ASM memberikan hak tata kelola, memberdayakan pemegang token untuk memilih proposal kunci dan pembaruan platform, sehingga membentuk arah masa depan proyek. Ini juga menawarkan peluang untuk mendapatkan reward tambahan melalui mekanisme staking, berkontribusi pada nilai ekosistem yang lebih luas dari token dan retensi pengguna.

Pengguna dapat memperoleh ASM tokens melalui berbagai metode partisipasi aktif dalam ekosistem Assemble AI. Terutama, mereka dapat memperoleh token dengan berbagi berita yang relevan, berpartisipasi aktif dalam kuis yang dirancang untuk menguji pengetahuan, dan secara umum berkontribusi pada pertumbuhan dan konten platform. Di luar kontribusi aktif, staking ASM tokens adalah mekanisme penghasilan penting lainnya. Dengan staking, pengguna berpotensi mendapatkan reward dari keuntungan likuidasi dan mendapat manfaat dari emisi ASM token berkelanjutan, mendorong kepemilikan jangka panjang dan keamanan jaringan.

Staking ASM melibatkan penyimpanan ASM tokens Anda ke dalam Stability Pool khusus. Tindakan ini membuat modal yang Anda simpan tersedia untuk menyerap utang yang berasal dari posisi utang yang dijamin yang dilikuidasi (CDPs). Sebagai imbalan atas penyediaan likuiditas krusial dan penyerapan risiko ini, staker akan diberikan reward. Reward ini biasanya mencakup penerimaan jaminan yang didiskon dari posisi yang dilikuidasi, yang bisa menjadi aset berharga. Selain itu, staker mendapat manfaat dari aliran emisi ASM token baru yang berkelanjutan, semakin mendorong partisipasi. Pengembaliannya bersifat dinamis, mencerminkan kondisi pasar dan aktivitas protokol.

Peta jalan pengembangan masa depan Assemble AI berfokus pada peningkatan dan ekspansi berkelanjutan. Pembaruan utama yang direncanakan meliputi peningkatan signifikan pada model AI dasarnya, memastikan wawasan yang lebih canggih dan akurat. Keamanan juga menjadi prioritas, dengan implementasi sistem anti-penipuan canggih untuk mengamankan distribusi reward dan menjaga integritas platform. Ke depan, proyek ini bertujuan untuk meningkatkan interoperabilitas lintas rantai, yang akan memperluas jangkauan dan utilitasnya di berbagai jaringan blockchain. Lebih lanjut, ada rencana strategis untuk integrasi yang lebih dalam dengan program loyalitas eksternal dan bisnis, memperluas aplikasi praktis ekosistem dan basis pengguna.