Meta adalah raksasa teknologi terbaru yang meluncurkan agen pengkodean, berpacu untuk bersaing dengan raksasa AI terkemuka Anthropic dan OpenAI.
"Kami sangat gembira merilis Muse Code (beta), agen pengkodean terminal yang ditenagai oleh Muse Spark 1.2, model terbaru kami," tulis perusahaan itu dalam pengumuman resmi. "Ini menandai langkah berikutnya menuju batas, dengan model yang lebih besar dan jauh lebih mumpuni akan segera hadir."
Sebagai alat pengkodean agen, Muse Code dibangun untuk rekayasa perangkat lunak di seluruh repositori besar. Menurut Meta, alat ini "menangani tugas-tugas rekayasa perangkat lunak yang kompleks di seluruh repositori besar: merencanakan perubahan, menulis kode, dan memvalidasi hasilnya. Alat ini dapat mengoordinasikan beberapa sub-agen persisten untuk setiap tugas, menyelesaikan masalah sulit lebih cepat, lebih akurat, dan dengan lebih sedikit intervensi."
Detail yang menonjol adalah waktu jalannya (runtime). Muse Code mencatat setiap panggilan model, eksekusi alat, persetujuan, dan pengeditan ke log peristiwa lokal yang bertindak sebagai satu sumber kebenaran. "Sumber kebenaran tunggal ini membuat waktu jalannya persis sama dengan pemutaran ulang dan aman untuk dimulai ulang: setelah crash, agen dapat melanjutkan tepat di mana ia berhenti," kata Meta. Untuk pekerjaan yang berjalan lama, itu adalah fitur yang lebih penting daripada kecepatan mentah — dan itulah bagian yang belum dijadikan nilai jual oleh para pesaing.
Muse Code juga dilengkapi dengan kemampuan bawaan. Perintah "/plan" mengubah tugas menjadi rencana yang memerlukan persetujuan, sementara "/grill" menguji coba rencana tersebut hingga berhasil, dan "/goal" bekerja menuju penyelesaian tujuan yang sukses mirip dengan yang dilakukan Hermes. Meta mengatakan mereka melatih Muse Spark 1.2 bersama dengan Muse Code sehingga LLM inti dan agen tersebut bekerja sama secara sinergis.
Muse Spark 1.2 adalah pembaruan Muse Spark 1.1 yang berfokus pada pengkodean. Meta mengatakan bahwa mereka "secara signifikan meningkatkan komputasi pelatihan pada tugas-tugas pengkodean sambil memperluas keragaman lingkungan pelatihan, memberikan peningkatan dalam pembuatan kode, debugging yang kompleks, dan alur kerja pengembang end-to-end." Grafik-grafik tersebut menceritakan kisah yang jelas.
Pada Terminal-Bench 2.1, Muse Spark 1.2 dengan Muse Code mencetak 82.9%, di belakang Claude Code pada Opus 5 sebesar 86.7% tetapi di atas GPT-5.6 Terra pada Codex (81.8%) dan Grok Build (81.6%).
DeepSWE 1.1, yang mengukur kemampuan pengkodean agen, menunjukkan hasil yang lebih dekat: 59.3% untuk Muse dibandingkan dengan 65.0% untuk Opus 5 dan 64.8% untuk Codex. Pada tolok ukur pengkodean internal Meta, Muse mencapai 70.6% sementara Opus 5 mencapai 79.4%.
Grafik peningkatan kecepatan membalik urutannya. Dengan lebih dari 1.000 panggilan alat, Opus 5 mencatat peningkatan terbesar dibandingkan dengan baseline (sekitar 74–75%), dengan Muse Spark 1.2 di tengah-tengah dengan perkiraan 61–69% tergantung pada eksekusinya. Poin Meta adalah bahwa agen terus meningkat seiring akumulasi panggilan alat, perilaku yang Anda inginkan dari seorang programmer dengan cakrawala panjang.
Demonstrasi yang paling menarik adalah yang berjangka panjang dan multimodal. Dalam pengujian stres, Meta mengatakan Muse Code "secara iteratif mengoptimalkan kernel GPU selama 1.000+ panggilan alat (hingga 24 jam) pada GPU Nvidia Hopper." Itu berarti ia mampu meningkatkan kinerjanya seiring waktu.
Ada juga sudut pandang pengkodean visual. Dalam satu demo, pengguna memasukkan video 'fly-through' sebuah rumah ke terminal sebagai file mp4, dan Muse Code "menginterpretasikan video tersebut dan menghasilkan situs web yang kaya visual dengan kemampuan pemesanan." Membaca video mentah ke dalam aplikasi web yang berfungsi adalah tawaran multimodal yang telah Meta sajikan di seluruh lini Muse.
Lihat utas peluncurannya:
Here’s an example of Muse Code’s multimodal visual coding capabilities. In this demo, the user inputs a fly-through video of a home into the terminal as an mp4 file. Muse Code interprets the video and produces a visually rich website with booking capabilities. pic.twitter.com/3CAfIMYmAB
— AI at Meta (@AIatMeta) August 5, 2026
Meskipun demikian, Meta terlambat dalam persaingan ini. Codex milik OpenAI sudah menjalankan agen cloud paralel; DeepSeek telah membangun pesaingnya sendiri untuk Claude Code dan alat agen seperti Hermes atau OpenClaw sudah menjadi pengganti yang baik dengan lebih banyak kemampuan. Keunggulan Muse Code adalah runtime yang aman dari crash dan desain sub-agen, bukan keunggulan tolok ukur.
Risikonya adalah risiko biasa untuk pengkodean agen: agen yang melanjutkan setelah crash dan terus memanggil alat selama 24 jam itu kuat dan tidak dapat diprediksi. Meta bertaruh bahwa para pengembang menginginkan otonomi itu, dan mereka meluncurkannya sekarang.
Muse Code tersedia untuk pengujian setelah instalasi dengan memasukkan perintah ini:
curl -fsSL https://dev.meta.ai/install.sh | bash
