Peneliti IC3 menerbitkan survei setebal 155 halaman pada tanggal 8 Juni yang mengkaji bagaimana kecerdasan buatan dan kripto dapat saling mendukung.
Studi ini mengatakan integrasi yang berarti masih dalam tahap awal dan menyerukan bukti yang lebih kuat di balik klaim bahwa blockchain dapat membuat agen AI otonom, mengidentifikasi konten yang dihasilkan, atau menghilangkan bias model.
Makalah ini tidak mengabaikan kripto. Dinyatakan bahwa zero-knowledge proofs, trusted computing, dan blockchain dapat mengamankan sistem AI, menyimpan catatan, dan mendukung pembayaran mesin. Namun, para peneliti berpendapat bahwa alat-alat ini mengatasi masalah yang lebih sempit daripada yang disarankan oleh banyak klaim industri.
“Sistem AI tidak menjadi lebih cerdas hanya dengan memiliki dompet,” tulis para penulis. Sebuah dompet dapat memungkinkan agen untuk berdagang, membayar, dan mengakses layanan tanpa persetujuan untuk setiap tindakan. Namun, orang masih dapat mengubah aturannya, mematikan server, atau memblokir akses ke sistem pendukung.
Para peneliti juga mencatat bahwa sistem keuangan terpusat dapat memungkinkan pembayaran terprogram. Mereka mengatakan jalur blockchain dapat menawarkan netralitas dan resistensi sensor, tetapi proyek harus menunjukkan manfaat yang terukur dibandingkan alternatif terpusat.
“Otomatisasi tidak boleh disamakan dengan otonomi,” kata makalah itu.
Seperti yang sebelumnya dilaporkan oleh crypto.news, MetaMask meluncurkan Agent Wallet akses awal pada 8 Juni. Ini memungkinkan sistem AI untuk melakukan swap dan transaksi on-chain lainnya di bawah aturan yang ditentukan pengguna.
Selain itu, Robinhood juga memperkenalkan akun perdagangan dan kartu agenik terpisah sambil menjaga agen dari aset utama pengguna. Kontrol ini mendukung pandangan IC3 bahwa manusia tetap memegang kendali.
IC3 mengatakan blockchain dapat membubuhi stempel waktu pada sebuah file dan menyimpan klaim tentang asal-usulnya. Namun, sebuah jaringan tidak dapat memeriksa gambar, video, atau teks off-chain dan memutuskan apakah itu dibuat oleh manusia atau model. Klasifikator eksternal harus memberikan penilaian tersebut.
Jika klasifikator salah, blockchain menyimpan klaim yang salah. Alat provena dapat mendokumentasikan file yang terdaftar, tetapi sebagian besar konten online tidak terikat secara kriptografis. Oleh karena itu, para peneliti mengatakan blockchain melindungi integritas catatan, bukan kebenaran pernyataan awal.
Survei ini juga menolak klaim bahwa pelatihan atau tata kelola terdesentralisasi secara otomatis menghasilkan AI yang lebih adil. Bias sering kali berasal dari data pelatihan, desain model, dan metode inferensi. Memindahkan proses-proses tersebut ke jaringan terdistribusi tidak memperbaikinya.
Blockchain masih dapat membuat catatan terpilih terlihat dan memperluas partisipasi dalam keputusan tata kelola. Namun, makalah ini mengatakan manfaat untuk kualitas model masih belum jelas dan memerlukan studi kasus nyata. Ini juga memperingatkan bahwa menyimpan dataset besar, checkpoint, dan catatan inferensi secara on-chain menciptakan batasan biaya dan skala.
Peluncuran produk baru-baru ini menunjukkan mengapa perdebatan ini penting. Seperti yang sebelumnya dilaporkan oleh crypto.news, Solana dan Google Cloud meluncurkan Pay.sh sehingga agen AI dapat membeli akses API dengan stablecoin sesuai permintaan. IC3 melihat potensi dalam penggunaan tersebut tetapi meminta pengembang untuk membuktikan bahwa kripto menawarkan biaya, akses, atau ketahanan yang lebih baik daripada alat pembayaran yang ada di seluruh layanan agen dunia nyata.
