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मेटा ने एआई कोडिंग एजेंट Muse लॉन्च किया: Claude Code और Codex से इसकी तुलना कैसी है
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मेटा ने एआई कोडिंग एजेंट Muse लॉन्च किया: Claude Code और Codex से इसकी तुलना कैसी है
मेटा का नया एजेंट आपके टर्मिनल में चलता है, सबएजेंट्स का समन्वय करता है, और क्रैश के बाद भी काम करता रहता है—लेकिन जिन बेंचमार्क्स का वास्तव में महत्व है, उनमें यह पीछे रह जाता है।
2026-08-05 स्रोत:decrypt.co

संक्षेप में

  • मेटा ने म्यूज कोड (बीटा) जारी किया, एक टर्मिनल कोडिंग एजेंट जो म्यूज स्पार्क 1.2, इसके अपडेटेड कोडिंग मॉडल द्वारा संचालित है। यह अब मेटा मॉडल एपीआई और एक कर्ल इंस्टॉल स्क्रिप्ट के माध्यम से उपलब्ध है।
  • यह एजेंट स्थायी बैकग्राउंड सबएजेंट्स का समन्वय करता है और एक रिप्ले-एग्जैक्ट इवेंट लॉग रखता है, ताकि क्रैश होने पर यह ठीक वहीं से फिर से शुरू हो सके जहां यह रुका था।
  • मेटा के अपने चार्ट्स पर, म्यूज स्पार्क 1.2, दिखाए गए हर कोडिंग बेंचमार्क पर एंथ्रोपिक के ओपस 5 से पीछे है, जबकि यह OpenAI के कोडेक्स और Google के एंटीग्रेविटी को अधिकांश पर मात देता है।

मेटा अग्रणी एआई दिग्गजों एंथ्रोपिक और OpenAI के साथ प्रतिस्पर्धा करने की होड़ में कोडिंग एजेंट जारी करने वाला नवीनतम तकनीकी दिग्गज है।

कंपनी ने एक आधिकारिक घोषणा में लिखा, "हम म्यूज कोड (बीटा) जारी करने के लिए उत्साहित हैं, जो म्यूज स्पार्क 1.2, हमारे नवीनतम मॉडल द्वारा संचालित एक टर्मिनल कोडिंग एजेंट है। यह हमारी सीमा की ओर अगला कदम है, जिसमें बड़े और अधिक सक्षम मॉडल रास्ते में हैं।"

एक एजेंटिक कोडिंग टूल के रूप में, म्यूज कोड बड़े रिपॉजिटरी में सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग के लिए बनाया गया है। मेटा के अनुसार, यह "बड़े रिपॉजिटरी में जटिल सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग कार्यों को संभालता है: परिवर्तनों की योजना बनाना, कोड लिखना और परिणामों को मान्य करना। यह प्रत्येक कार्य के लिए कई स्थायी सबएजेंट्स का समन्वय कर सकता है, जिससे कठिन समस्याओं को तेजी से, अधिक सटीकता से और कम हस्तक्षेप के साथ हल किया जा सकता है।"

जो विवरण सबसे अलग है, वह है रनटाइम। म्यूज कोड हर मॉडल कॉल, टूल रन, अनुमोदन और संपादन को एक स्थानीय इवेंट लॉग में दर्ज करता है जो सत्य के एकल स्रोत के रूप में कार्य करता है। मेटा ने कहा, "सत्य का यह एकल स्रोत रनटाइम को रिप्ले-एग्जैक्ट और रीस्टार्ट-सेफ बनाता है: क्रैश के बाद, एजेंट ठीक वहीं से फिर से शुरू हो सकता है जहां वह रुका था।" लंबे समय तक चलने वाले कार्यों के लिए, यह वह सुविधा है जो कच्ची गति से अधिक मायने रखती है - और यह वह हिस्सा है जिसे प्रतिस्पर्धियों ने अपनी खासियत नहीं बनाया है।

यह डिफ़ॉल्ट कौशल के साथ भी आता है। "/plan" कमांड एक कार्य को अनुमोदन-गेटेड योजना में बदल देता है, जबकि "/grill" उस योजना का तब तक तनाव परीक्षण करता है जब तक वह टिकी नहीं रहती और "/goal" हर्मेस के समान उद्देश्य की सफल पूर्णता की दिशा में काम करता है। मेटा ने कहा कि उसने म्यूज स्पार्क 1.2 को म्यूज कोड के साथ सह-प्रशिक्षित किया ताकि कोर एलएलएम और एजेंट तालमेल में एक साथ काम कर सकें।

बेंचमार्क, और चुनौती

म्यूज स्पार्क 1.2, म्यूज स्पार्क 1.1 का एक कोडिंग-केंद्रित अपडेट है। मेटा ने कहा कि उसने "कोडिंग कार्यों पर प्रशिक्षण कंप्यूट को काफी बढ़ाया है, जबकि प्रशिक्षण पर्यावरण विविधता का विस्तार किया है, कोड जनरेशन, जटिल डिबगिंग और एंड-टू-एंड डेवलपर वर्कफ़्लोज़ में सुधार प्रदान किया है।" चार्ट एक स्पष्ट कहानी बताते हैं।

टर्मिनल-बेंच 2.1 पर, म्यूज कोड के साथ म्यूज स्पार्क 1.2 ने 82.9% स्कोर किया, जो ओपस 5 पर क्लाउड कोड के 86.7% से पीछे था, लेकिन कोडेक्स (81.8%) पर GPT-5.6 टेरा और ग्रोक बिल्ड (81.6%) से आगे था।

डीपएसडब्ल्यूई 1.1, जो एजेंटिक कोडिंग क्षमताओं को मापता है, करीब था: म्यूज के लिए 59.3% जबकि ओपस 5 के लिए 65.0% और कोडेक्स के लिए 64.8%। मेटा के आंतरिक कोडिंग बेंच पर, म्यूज ने ओपस 5 के 79.4% के मुकाबले 70.6% का स्कोर किया।

स्पीडअप चार्ट क्रम को उलट देते हैं। 1,000 से अधिक टूल कॉल्स पर, ओपस 5 ने बेसलाइन की तुलना में सबसे बड़ा लाभ (लगभग 74-75%) दर्ज किया, जबकि म्यूज स्पार्क 1.2 रन के आधार पर लगभग 61-69% के साथ मध्य-पैक में था। मेटा का कहना है कि एजेंट टूल कॉल्स के जमा होने के साथ-साथ सुधार करता रहता है, जो एक लंबी-अवधि के कोडर से आप यही व्यवहार चाहते हैं।

सबसे दिलचस्प डेमो लंबी अवधि वाले और मल्टीमोडल हैं। तनाव परीक्षण में, मेटा ने कहा कि म्यूज कोड ने "एनवीडिया हूपर जीपीयू पर 1,000 से अधिक टूल कॉल (24 घंटे तक) पर जीपीयू कर्नेल को पुनरावृत्त रूप से अनुकूलित किया।" इसका मतलब है कि यह समय के साथ सुधार करने में सक्षम था।

एक विजुअल-कोडिंग पहलू भी है। एक डेमो में, एक उपयोगकर्ता एक घर के फ्लाई-थ्रू वीडियो को mp4 के रूप में टर्मिनल में डालता है, और म्यूज कोड "वीडियो की व्याख्या करता है और बुकिंग क्षमताओं के साथ एक आकर्षक वेबसाइट बनाता है।" कच्चे वीडियो को एक काम करने वाले वेब ऐप में बदलना वह मल्टीमोडल पिच है जिसे मेटा म्यूज लाइन में बना रहा है।

लॉन्च थ्रेड देखें:

यहां म्यूज कोड की मल्टीमोडल विजुअल कोडिंग क्षमताओं का एक उदाहरण दिया गया है। इस डेमो में, उपयोगकर्ता एक घर के फ्लाई-थ्रू वीडियो को mp4 फ़ाइल के रूप में टर्मिनल में इनपुट करता है। म्यूज कोड वीडियो की व्याख्या करता है और बुकिंग क्षमताओं के साथ एक आकर्षक वेबसाइट बनाता है। pic.twitter.com/3CAfIMYmAB

— AI at Meta (@AIatMeta) अगस्त 5, 2026

क्षेत्र पहले से ही भीड़भाड़ वाला है

फिर भी, मेटा इस दौड़ में देर से आया है। OpenAI का कोडेक्स पहले से ही समानांतर क्लाउड एजेंट चलाता है; DeepSeek ने क्लाउड कोड का अपना प्रतिद्वंद्वी बनाया है और हर्मेस या ओपनक्लॉ जैसे एजेंटिक उपकरण पहले से ही अधिक क्षमताओं वाले अच्छे विकल्प हैं। म्यूज कोड का किनारा क्रैश-सेफ रनटाइम और सबएजेंट डिज़ाइन है, न कि बेंचमार्क सर्वोच्चता।

एजेंटिक कोडिंग के लिए जोखिम सामान्य है: एक एजेंट जो क्रैश के बाद फिर से शुरू होता है और 24 घंटे तक टूल को कॉल करता रहता है, वह शक्तिशाली और अप्रत्याशित होता है। मेटा यह शर्त लगा रहा है कि डेवलपर्स उस स्वायत्तता को चाहते हैं, और यह अब इसे जारी कर रहा है।

म्यूज कोड इस कमांड को दर्ज करके इंस्टॉलेशन पर परीक्षण के लिए उपलब्ध है:
curl -fsSL https://dev.meta.ai/install.sh | bash

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