मेटा अपने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सिस्टम को पावर देने वाले डेटा सेंटरों के रखरखाव के लिए रोबोटों का परीक्षण कर रहा है, जिसमें नेटवर्किंग केबल बदलने, सर्वर रीस्टार्ट करने और उपकरणों का निरीक्षण करने वाली मशीनें शामिल हैं।
शुक्रवार WIRED रिपोर्ट के अनुसार, मेटा सैन फ्रांसिस्को स्थित वैटनी रोबोटिक्स, क्यूबेक स्थित किनोवा और ज्यूरिख स्थित एबीबी के रोबोटों का परीक्षण कर रहा है, जो इसकी AI अवसंरचना के विस्तार के साथ श्रम लागत को कम कर सकते हैं - और संभावित रूप से कर्मचारियों की संख्या भी कम कर सकते हैं।
एक अज्ञात कर्मचारी ने अनुमान लगाया कि एक सफल केबल-स्वैपिंग रोबोट कुछ भूमिकाओं में किए जाने वाले 80% तक काम को बदल सकता है। यह आंकड़ा कर्मचारी का अनुमान था, मेटा का कोई अनुमान नहीं, और मशीन अभी तक एक व्यक्ति की गति का मुकाबला नहीं कर सकती है।
मेटा सर्वर रैक को स्थानांतरित करने, उपकरणों का निरीक्षण करने, केबल बदलने और सर्वर रीस्टार्ट करने के लिए रोबोटों का परीक्षण कर रहा है। हालांकि, इन मशीनों को अभी भी मानवीय पर्यवेक्षण की आवश्यकता है और उन्हें बाधाओं, बैटरी जीवन, दृश्य निरीक्षण और घनी केबलिंग से जूझना पड़ता है।
एनवीडिया और अलीबाबा भी रोबोट प्रशिक्षण में सुधार के लिए सिस्टम विकसित कर रहे हैं। जून में, अलीबाबा ने अपना क्यूवेन-रोबोट सूट लॉन्च किया, जिसमें नेविगेशन, वस्तु संचालन और भौतिक सिमुलेशन के लिए मॉडल शामिल थे, जबकि एनवीडिया के शोधकर्ताओं ने AI एजेंटों को पेश किया जो रोबोट बेड़े को प्रशिक्षित करते हैं।
हालांकि, सीमित वास्तविक-दुनिया डेटा रोबोटों को गोदाम के फर्श तक लाने में एक बाधा बना हुआ है। एसीई रोबोटिक्स के अध्यक्ष वांग शियाओगांग ने कहा कि एम्बेडेड AI - जो मशीनों को भौतिक वातावरण में देखने और कार्य करने में सक्षम बनाता है - 2027 के अंत तक "चैटजीपीटी पल" का अनुभव कर सकता है।
कंपनियां डेटा सेंटरों के बाहर भी रोबोटों का परीक्षण कर रही हैं। बेडरॉक रोबोटिक्स ने स्वायत्त निर्माण उपकरण तैनात किए हैं, और मर्सिडीज-बेंज ने दोहराव वाले कारखाने के काम के लिए मानवरूपी रोबोटों का परीक्षण किया है। उनके डेवलपर्स श्रम की कमी और श्रमिक सुरक्षा का हवाला देते हैं, जबकि आलोचक चेतावनी देते हैं कि स्वचालन नौकरियों को खत्म कर सकता है।
मेटा का रोबोटिक्स अभियान इस चिंता को हवा दे रहा है कि AI को शक्ति देने के लिए बनाए गए डेटा सेंटरों में अंततः कम लोग कार्यरत हो सकते हैं। WIRED को कर्मचारियों ने बताया कि स्वचालन अनुभवी तकनीशियनों की मांग को कम कर सकता है और शेष कार्यों को AI-जनित निर्देशों का पालन करने वाले कम वेतन वाले कर्मचारियों को स्थानांतरित कर सकता है।
डीक्रिप्ट के साथ साझा एक बयान में, मेटा के एक प्रवक्ता ने कहा कि कंपनी कुशल-श्रम की कमी के बावजूद कर्मचारियों को काम पर रखना और प्रशिक्षित करना जारी रखे हुए है।
प्रवक्ता ने कहा, "अमेरिका द्वितीय विश्व युद्ध के बाद से अपने सबसे बड़े बुनियादी ढांचे के उछाल के बीच में है, और भूमिकाओं को भरने के लिए कुशल श्रमिकों की भारी कमी है; हमें अधिक श्रमिकों की आवश्यकता है, कम की नहीं।"
यह डर स्वचालन के लिए उद्योग के तर्क के विपरीत है। एनवीडिया के सीईओ जेन्सेन हुआंग डेटा सेंटरों को "AI कारखानों" के रूप में देखते हैं जिन्हें लोग, सॉफ्टवेयर एजेंट और रोबोट संचालित करते हैं। हुआंग और रोबोटिक्स डेवलपर्स का तर्क है कि मशीनें श्रम की कमी को पूरा कर सकती हैं और दोहराव वाले या खतरनाक काम को संभाल सकती हैं।
बुधवार को, माइक्रोसॉफ्ट के सह-संस्थापक बिल गेट्स ने रोबोट और AI टोकन पर कर लगाने का प्रस्ताव रखा, यह तर्क देते हुए कि वर्तमान कर नियम मशीनों को कर्मचारियों की तुलना में सस्ता बना सकते हैं। मेटा के रोबोटों को अभी भी लोगों की देखरेख और कठिन मरम्मत करने की आवश्यकता है, लेकिन उनका विकास यह निर्धारित कर सकता है कि कंपनी का बढ़ता डेटा सेंटर पदचिह्न नौकरियां पैदा करता है या उन्हें बदलता है।
