SubQuery Network(SQT)Aujourd'hui
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il y a 1 ans
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SubQuery Network Historique des prix
(SQT)Période de temps: 2024-11-01 ~ 2025-11-02
2024-11-01
2025-11-02
USD
Date | Prix ouvert* | Elevé | Bas | Cours de clôture** | Vol. |
|---|---|---|---|---|---|
2025-11-01 | $0.000788 | $0.000793 | $0.000744 | $0.000759 | $363.543K |
2025-10-31 | $0.000873 | $0.000846 | $0.000765 | $0.000788 | $208.005K |
2025-10-30 | $0.000910 | $0.000913 | $0.000846 | $0.000872 | $121.349K |
2025-10-29 | $0.000991 | $0.000994 | $0.000909 | $0.000911 | $128.633K |
2025-10-28 | $0.001005 | $0.001026 | $0.000985 | $0.000991 | $145.675K |
2025-10-27 | $0.000940 | $0.001162 | $0.000907 | $0.001019 | $332.782K |
2025-10-26 | $0.000937 | $0.000949 | $0.000930 | $0.000940 | $178.558K |
2025-10-25 | $0.000947 | $0.000955 | $0.000933 | $0.000933 | $157.530K |
2025-10-24 | $0.000990 | $0.001002 | $0.000945 | $0.000948 | $187.421K |
2025-10-23 | $0.001029 | $0.001033 | $0.000972 | $0.000990 | $195.927K |
2025-10-22 | $0.000836 | $0.001524 | $0.000837 | $0.001029 | $870.714K |
2025-10-21 | $0.000846 | $0.000849 | $0.000831 | $0.000836 | $118.574K |
2025-10-20 | $0.000850 | $0.000848 | $0.000814 | $0.000846 | $179.009K |
2025-10-19 | $0.000870 | $0.000875 | $0.000835 | $0.000850 | $140.162K |
2025-10-18 | $0.000884 | $0.000892 | $0.000867 | $0.000868 | $180.402K |
2025-10-17 | $0.000998 | $0.000967 | $0.000877 | $0.000883 | $314.814K |
2025-10-16 | $0.000843 | $0.001266 | $0.000922 | $0.000991 | $1.192M |
2025-10-15 | $0.000764 | $0.000935 | $0.000757 | $0.000849 | $253.207K |
2025-10-14 | $0.000738 | $0.000776 | $0.000732 | $0.000764 | $148.278K |
2025-10-13 | $0.000790 | $0.000805 | $0.000720 | $0.000738 | $144.265K |
* Données les plus anciennes de la plage (heure UTC)
** Dernières données disponibles (heure UTC)
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À propos des données de prix historiques de SQT
L'historique des prix de SQT permet aux investisseurs en cryptomonnaies de suivre facilement la performance de leurs investissements. Vous pouvez facilement consulter les cours d'ouverture, les plus hauts et les cours de clôture de SQT au fil du temps, ainsi que le volume des transactions. De plus, vous pouvez consulter instantanément la variation quotidienne en pourcentage pour identifier facilement les jours de forte volatilité.
Selon nos données historiques de prix, la valeur de SQT a atteint un sommet historique de plus de $0.085438 en 2024-02-23. En revanche, le point le plus bas de la trajectoire de prix de SQT (souvent appelé « plus bas historique de SQT ») a été atteint en 2025-09-29. Quiconque a acheté SQT pendant cette période bénéficierait actuellement d'un gain impressionnant de $0.084799.
Par conception, l'offre totale de SQT atteindra 10,204M. À l'heure actuelle, l'offre en circulation de SQT est d'environ 3,331M.
Tous les prix indiqués sur cette page proviennent du fournisseur de données fiable LBank. Lors de l'analyse de vos investissements, il est recommandé de ne pas se fier à une seule source de données, car les valeurs peuvent varier d'un fournisseur à l'autre.
Notre ensemble de données historiques sur le cours du Bitcoin comprend des données d'une minute, d'un jour, d'une semaine et d'un mois (ouverture, plus haut, plus bas, clôture, volume). Ces données ont été rigoureusement testées pour garantir leur cohérence, leur intégrité et leur exactitude. Conçues spécifiquement pour les simulations de trading et les backtests, elles sont téléchargeables gratuitement et mises à jour en temps réel.
SQT exemples de données historiques
Voici quelques utilisations des données historiques SQT dans le trading SQT
Analyse technique :
Les traders utilisent les données historiques pour analyser les tendances et les mouvements du marché SQT. Ils utilisent des graphiques et d'autres outils visuels pour identifier les tendances et déterminer le moment opportun pour entrer ou sortir du marché. Une façon de tirer parti de ce marché dynamique est de visualiser et d'analyser les données historiques. Pour ce faire, les données historiques peuvent être stockées dans GridDB et analysées à l'aide de scripts Python et de diverses bibliothèques, telles que Matplotlib, Pandas, Numpy et Scipy pour la visualisation des données.
Prédiction du prix SQT en fonction des données historiques :
Les données historiques peuvent également servir à prédire les tendances futures du marché. En analysant les comportements passés du marché, les traders peuvent identifier les schémas récurrents et formuler des prévisions éclairées sur l'orientation du marché SQT. Grâce aux données historiques SQT de LBank, les traders peuvent obtenir des données minute par minute, telles que les cours d'ouverture, les plus hauts, les plus bas et les cours de clôture de SQT. Ces données peuvent ensuite être utilisées pour définir et entraîner des modèles de prévision des prix, aidant ainsi les utilisateurs à prendre des décisions de trading éclairées.
Gestion des risques :
En obtenant des données historiques, les traders peuvent évaluer les risques liés à l'investissement dans SQT. Ils peuvent également déterminer la volatilité de SQT, ce qui leur permet de prendre des décisions d'investissement éclairées.
Gestion de portefeuille :
Les données historiques sont également utiles en gestion de portefeuille. En suivant les investissements sur le long terme, les traders peuvent identifier les actifs sous-performants et ajuster leurs portefeuilles pour maximiser les rendements.
Formation SQT robots de trading :
De plus, les utilisateurs peuvent télécharger les données historiques OHLC (ouverture, plus haut, plus bas, clôture) des cryptomonnaies SQT pour entraîner leurs propres robots de trading SQT et obtenir des performances exceptionnelles sur le marché. Grâce à ces outils et ressources, les traders peuvent étudier en profondeur les données historiques de SQT, obtenir des informations précieuses et potentiellement améliorer leurs stratégies de trading.
Comment analyser les données du graphique en chandeliers SQT
Les graphiques en chandeliers SQT affichent le temps sur l'axe horizontal et les prix sur l'axe vertical, à l'instar des graphiques en courbes et en barres. Un chandelier peut avoir deux couleurs : vert ou rouge. Une bougie verte indique une hausse des prix pendant la période considérée, tandis qu'une bougie rouge indique une baisse.
La structure simple des graphiques en chandeliers peut fournir aux utilisateurs une mine d'informations. Par exemple, l'analyse technique peut exploiter les données des graphiques en chandeliers pour identifier d'éventuels retournements de tendance.
Selon les données historiques de SQT, lorsque le marché SQT montre des tendances baissières ou haussières, les investisseurs conservateurs peuvent choisir d'utiliser des produits à capital protégé tels que Flexible et Verrouillé pour capturer la tendance à ce moment-là.
Lorsque SQT est dans une tendance latérale, l'utilisation de Contrats à terme ouverts et la sélection d'un produit haussier pour profiter d'une légère tendance à la hausse, ou le choix d'un produit baissier pour profiter d'une légère tendance à la baisse, peuvent conduire à de meilleures performances.
FAQ
En ce jour dans l'histoire
2025-11-02
SubQuery Network(SQT)
