GradientsPrix

(SN56)

Gradients (SN56) est un sous-réseau Bittensor spécialisé qui propose des services décentralisés d'apprentissage automatique automatisé (AutoML). Sa fonction principale est de permettre aux utilisateurs d'affiner divers modèles d'IA, tels que les grands modèles linguistiques ou les modèles de génération d'images, à l'aide de leurs ensembles de données personnalisés. La plateforme est conçue pour masquer les complexités liées à la gestion d'une infrastructure GPU coûteuse ou à l'écriture de code complexe, rendant la formation avancée de modèles d'IA accessible et simple pour une large base d'utilisateurs.

Pour les utilisateurs non techniques, Gradients propose une plateforme web intuitive. Les utilisateurs peuvent simplement visiter le site web, télécharger leur ensemble de données ou choisir parmi des options préexistantes, sélectionner un modèle d'IA de base (comme un modèle de langage fondamental ou un modèle de génération d'images), et lancer une tâche de formation avec un effort minimal. Le réseau décentralisé orchestre ensuite l'ensemble du processus, les mineurs étant en concurrence pour produire la version la plus optimisée et la plus performante du modèle sélectionné en fonction des données de l'utilisateur.

Gradients offre un avantage significatif en termes de coût par rapport aux plateformes d'entraînement d'IA centralisées traditionnelles. Le projet affirme qu'il peut être 80 à 90 % plus abordable que les services d'IA basés sur le cloud conventionnels. Cette efficacité coût est un résultat direct du modèle compétitif décentralisé de Bittensor, où divers participants (mineurs) sont en concurrence pour offrir les services de formation de modèles les plus efficaces, réduisant les dépenses tout en maintenant des performances et une qualité élevées dans le processus d'affinage de l'IA.

Le jeton SN56 représente un enjeu crucial au sein de l'économie du sous-réseau. Fonctionnant selon le modèle "Dynamic TAO" (dTAO) de Bittensor, les jetons SN56 permettent à leurs détenteurs d'accéder et d'utiliser les services avancés d'affinage et de formation d'IA offerts par le sous-réseau Gradients. De plus, les détenteurs de jetons peuvent gagner une partie des émissions du réseau, ce qui incite à la participation, contribue à la croissance globale du sous-réseau et permet une implication directe dans l'écosystème décentralisé de formation d'IA.

La mise à jour 'V5.0' marque une transition pivot pour Gradients vers un modèle opérationnel open-source de style tournoi. Cette mise à jour signifie que les mineurs participent désormais à des 'tournois roulants' en soumettant leurs scripts et dépôts de formation complets, plutôt que de simplement livrer des modèles finis. Cette approche innovante renforce considérablement la transparence au sein du processus de formation, favorisant l'amélioration continue et l'innovation dans les méthodologies d'entraînement des modèles d'IA utilisées sur l'ensemble du sous-réseau, conduisant à des résultats plus robustes et vérifiables.

Les mineurs gagnent des jetons SN56 en entraînant avec succès des modèles d'IA qui répondent aux critères de validation établis par les validateurs du sous-réseau. Pour concourir efficacement, les mineurs ont généralement besoin de matériel GPU haute performance. Le réseau évalue la qualité des modèles entraînés via des benchmarks automatisés et des comparaisons "face à face". Les mineurs dont les modèles démontrent une précision et une efficacité supérieures sont récompensés par une plus grande proportion des émissions de TAO/SN56, incitant directement à la contribution de capacités de formation d'IA de haute qualité au réseau.