GPU AIPrix

(GPUAI)

GPU AI est un protocole de calcul décentralisé conçu pour créer une infrastructure mondiale et sans permission pour l'intelligence artificielle. Son objectif principal est de répondre à la demande croissante de puissance de calcul haute performance en utilisant les ressources GPU inutilisées à travers le monde. Au lieu de s'appuyer sur des fournisseurs de cloud centralisés, le projet permet aux développeurs, aux chercheurs et aux entreprises d'accéder à un réseau distribué de matériel pour des tâches telles que l'entraînement de modèles de machine learning et l'inférence d'IA complexe. L'architecture technique du projet repose sur un moteur d'ordonnancement fédéré qui met en relation les tâches de calcul avec les fournisseurs de ressources disponibles. Pour garantir la sécurité et la confidentialité des données, le protocole utilise des conteneurs de tâches chiffrés et la validation par preuve à divulgation nulle de connaissance (zero-knowledge proof) pour vérifier que les calculs sont exécutés correctement et en toute sécurité. Ce système est conçu pour fournir un environnement trustless où les participants sont classés selon leurs performances et un système de réputation basé sur le stake. Le jeton natif, GPUAI, est l'unité économique centrale de cet écosystème. Il sert à plusieurs fins, agissant principalement comme moyen de paiement des frais de service pour les tâches de calcul. Au-delà des simples transactions, le jeton est utilisé pour inciter les contributeurs qui mettent leur matériel à la disposition du réseau. Il joue également un rôle dans la sécurité du réseau grâce à des mécanismes de staking, où les utilisateurs peuvent aider à maintenir l'intégrité du protocole. De plus, les détenteurs de jetons peuvent participer à la gouvernance, ce qui leur permet de voter sur les mises à niveau du protocole, le financement de l'écosystème et d'autres décisions de développement clés. En créant une place de marché décentralisée pour la puissance de calcul, le projet vise à réduire la sous-utilisation des ressources et à abaisser les barrières à l'entrée pour l'innovation en IA. Il se concentre sur la scalabilité et l'efficacité des coûts, se positionnant comme une couche d'infrastructure plutôt que comme un simple service de location. L'écosystème est conçu pour prendre en charge un large éventail de charges de travail réelles, du calcul scientifique haute performance aux applications d'IA générative, et fait partie du mouvement Web3 plus large vers une infrastructure numérique décentralisée et transparente. En savoir plus

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