GaiaPrix

(SN57)

Gaia (SN57) est un subnet Bittensor spécialisé dédié à l'intelligence géospatiale et environnementale décentralisée. Il sert de plateforme pour les tâches d'inférence géospatiale, comblant le fossé entre les modèles experts et l'intelligence géospatiale fondamentale. En exploitant le machine learning décentralisé, le projet vise à résoudre des défis environnementaux complexes, tels que la prédiction de l'humidité du sol et les prévisions géomagnétiques, en utilisant l'analyse de données satellites.

Le projet est développé par Nickel 5, une équipe expérimentée au sein de l'écosystème Bittensor. Ils sont également les créateurs de NextPlace (Subnet 48), un subnet axé sur l'évaluation immobilière en temps réel. Leur expertise dans la création de subnets spécialisés est désormais appliquée à Gaia pour faire progresser l'IA géospatiale.

Gaia (SN57) et GaiaNet sont des projets distincts et ne doivent pas être confondus. Gaia (SN57) est un subnet Bittensor spécifiquement axé sur l'IA géospatiale et les données environnementales. En revanche, GaiaNet est une infrastructure de calcul décentralisée distincte conçue pour le déploiement et la monétisation d'agents IA et de grands modèles de langage (LLM). Ils conservent des objectifs, des tokens et des structures techniques différents.

Les tokens SN57 sont principalement accessibles via des mécanismes d'échange décentralisés au sein de l'écosystème Bittensor, où ils s'échangent contre le token natif du réseau via le système Dynamic TAO (dTAO). De plus, SN57 peut être trouvé sur des plateformes centralisées telles que LBank, qui offre une passerelle permettant aux utilisateurs d'interagir avec la tokenomics du subnet.

Les miners sur le Subnet 57 fournissent des prédictions géospatiales ou des analyses de données au réseau. Pour participer, ils doivent enregistrer une hotkey et exécuter des scripts spécifiques pour répondre aux défis des validators. Les récompenses sont distribuées sur la base du Task-Specific Scoring, qui mesure la précision des résultats du miner par rapport à la vérité terrain satellitaire. Par exemple, la prédiction de l'humidité du sol d'un miner est comparée aux données réelles ; une précision plus élevée entraîne des émissions de tokens plus importantes.

Gaia est un subnet gourmand en ressources qui nécessite un matériel robuste. Les miners ont généralement besoin de GPU haute performance et d'une capacité de stockage importante pour traiter efficacement de gros volumes de données satellites et exécuter des modèles géospatiaux complexes. Cette configuration technique est essentielle pour garantir la précision et la rapidité nécessaires pour rester compétitif et gagner des récompenses au sein du système de validation.