Bitsota est un réseau de recherche décentralisé fonctionnant comme le Subnet 94 sur la blockchain Bittensor. Le projet se concentre sur l'évolution des algorithmes de machine learning à travers un environnement informatique compétitif et distribué. Son objectif principal est de transformer la recherche en intelligence artificielle en une compétition mondiale où les participants collaborent pour résoudre des problèmes complexes et faire progresser l'état du machine learning. La plateforme est conçue pour être agnostique vis-à-vis des problèmes, ce qui signifie qu'elle peut être appliquée à diverses catégories de défis de recherche. Actuellement, elle met un accent particulier sur l'IA auto-améliorée et l'IA auto-générée. Bitsota s'inspire de concepts de recherche établis tels que le machine learning automatisé et la programmation génétique pour décentraliser le processus de découverte d'algorithmes. L'écosystème se compose de deux types principaux de participants : les mineurs et les validateurs. Les mineurs utilisent leurs ressources informatiques pour développer et faire évoluer des algorithmes de machine learning, en utilisant souvent des techniques de programmation génétique pour trouver de meilleures solutions à des tâches spécifiques. Ces tâches peuvent inclure des benchmarks de recherche établis ou des critères d'évaluation cachés. Les validateurs sont chargés d'évaluer de manière indépendante les soumissions des mineurs. Ils vérifient la performance des algorithmes et s'assurent que les progrès sont réels. Un aspect unique du modèle Bitsota est sa structure d'incitation, qui donne la priorité aux percées vérifiées. Au lieu de récompenser la simple participation ou la mise à disposition de puissance de calcul inutilisée, le réseau alloue des récompenses lorsqu'un mineur produit avec succès un modèle qui atteint un nouveau score record ou un résultat à l'état de l'art. Cette approche vise à aligner les intérêts de la communauté avec les progrès scientifiques réels, réduisant ainsi l'énergie gaspillée dans des cycles de calcul non probants. Le projet est développé par Alveus Labs, une équipe indépendante qui maintient la base de code open source sur des plateformes comme GitHub. Bien que les identités spécifiques des membres individuels de l'équipe ne soient pas mises en avant publiquement, le processus de développement est piloté par la communauté et transparent. Le projet propose une interface web pour visualiser les défis et utilise des plateformes sociales comme Discord et X pour la coordination technique entre les opérateurs et les chercheurs. En résumé, Bitsota fonctionne comme un service de recherche décentralisé pour les entités ayant besoin de résoudre des problèmes d'IA et comme une application de minage pour ceux qui souhaitent apporter des solutions algorithmiques créatives et de la puissance de calcul. En exploitant l'infrastructure du réseau Bittensor, il vise à créer une place de marché ouverte pour l'évolution continue de l'intelligence artificielle.
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