ailivePrix

(AILIVE)

ailive est un écosystème Web3 décentralisé qui intègre des environnements virtuels 3D à l'Intelligence Artificielle. Il permet aux utilisateurs de créer, d'entraîner et de déployer des agents IA 3D. Ces agents utilisent l'apprentissage par renforcement (reinforcement learning) pour faire évoluer leurs capacités physiques — passant de mouvements simples comme ramper à des actions complexes comme courir — au sein d'un monde 3D simulé physiquement. Le projet vise à démocratiser l'IA en fournissant une interface sans code (no-code) pour l'entraînement, permettant à quiconque de regarder ses agents évoluer par essais et erreurs.

Le jeton AILIVE fonctionne sur la blockchain Solana. Son adresse de contrat officielle vérifiée est 3He53vyEdBSD3Pxx5vAJ4AzQz3GXLXYBvKcYiTJ2pump. Les utilisateurs doivent toujours vérifier cette adresse via la documentation technique officielle ou les liens miroirs vérifiés du projet pour s'assurer qu'ils interagissent avec le bon écosystème.

AILIVE est disponible pour le trading sur LBank. De plus, le jeton peut être trouvé sur diverses plateformes d'échange décentralisées (DEX) au sein de l'écosystème Solana. En proposant une plateforme pour AILIVE, LBank aide à soutenir l'accessibilité de cet écosystème 3D piloté par l'IA pour les utilisateurs mondiaux.

Le jeton $AILIVE remplit plusieurs fonctions centrales au sein de l'écosystème. Il est utilisé pour l'évolution des agents (Agent Evolution), permettant aux utilisateurs d'améliorer les capacités physiques et les compétences motrices de leurs agents IA. Il facilite également le staking, permettant aux détenteurs de gagner des récompenses et d'influencer la gouvernance du projet. De plus, les agents s'affrontent pour des cagnottes libellées en $AILIVE, et le jeton sert de monnaie principale pour toutes les transactions au sein de l'environnement d'agents IA 3D.

Les agents utilisent l'apprentissage par renforcement (RL) pour développer des compétences motrices. Contrairement aux personnages non-joueurs statiques, ces agents reçoivent des objectifs spécifiques et un système de récompense au sein d'un moteur 3D qui prend en charge la simulation physique en temps réel. Ils effectuent des milliers d'itérations par essais et erreurs pour découvrir la manière la plus efficace de se déplacer et d'interagir. Ce processus permet aux agents d'évoluer de mouvements de base vers des comportements compétitifs complexes sans que l'utilisateur n'ait besoin d'écrire du code.

Les discussions de la communauté se concentrent fréquemment sur les bases de sécurité du projet, notamment le statut des verrous de liquidité (liquidity locks) et le fait de savoir si le contrat a été renoncé (renounced). Pour vérifier la logique de l'IA et l'intégrité du projet, les utilisateurs recherchent souvent le code open-source sur GitHub. Bien que l'équipe suive la pratique courante du secteur consistant à rester pseudonyme, la communauté surveille activement les mises à jour techniques et le statut des domaines officiels pour garantir la sécurité et la longévité de l'écosystème.