Meta est le dernier géant technologique à lancer un agent de codage, dans une course pour rivaliser avec les leaders de l'IA, Anthropic et OpenAI.
"Nous sommes ravis de lancer Muse Code (beta), un agent de codage en terminal alimenté par Muse Spark 1.2, notre nouveau modèle", a écrit l'entreprise dans une annonce officielle. "Cela marque notre prochaine étape vers la frontière, avec des modèles plus grands et beaucoup plus performants en préparation."
En tant qu'outil de codage agentique, Muse Code est conçu pour l'ingénierie logicielle sur de grands dépôts. Selon Meta, il "prend en charge des tâches complexes d'ingénierie logicielle sur de grands dépôts : planification des changements, écriture de code et validation des résultats. Il peut coordonner plusieurs sous-agents persistants pour chaque tâche, résolvant des problèmes difficiles plus rapidement, plus précisément et avec moins d'intervention."
Le détail qui ressort est le temps d'exécution. Muse Code enregistre chaque appel de modèle, exécution d'outil, approbation et modification dans un journal d'événements local qui agit comme une source unique de vérité. "Cette source unique de vérité rend le temps d'exécution exact en relecture et sûr en cas de redémarrage : après un crash, l'agent peut reprendre précisément là où il s'est arrêté", a déclaré Meta. Pour les tâches de longue durée, c'est la fonctionnalité qui compte plus que la vitesse brute – et c'est la partie que les concurrents n'ont pas mise en avant comme argument de vente.
Il est également livré avec des compétences par défaut. La commande "/plan" transforme une tâche en un plan soumis à approbation, tandis que "/grill" teste ce plan sous contrainte jusqu'à ce qu'il tienne la route et "/goal" vise l'achèvement réussi de l'objectif, de manière similaire à ce que fait Hermes. Meta a déclaré avoir co-entraîné Muse Spark 1.2 avec Muse Code afin que le LLM principal et l'agent fonctionnent en synergie.
Muse Spark 1.2 est une mise à jour de Muse Spark 1.1 axée sur le codage. Meta a déclaré avoir "considérablement augmenté la puissance de calcul d'entraînement sur les tâches de codage tout en élargissant la diversité de l'environnement d'entraînement, ce qui a permis d'améliorer la génération de code, le débogage complexe et les flux de travail de développement de bout en bout". Les graphiques racontent une histoire claire.
Sur Terminal-Bench 2.1, Muse Spark 1.2 avec Muse Code a obtenu 82,9 %, derrière Claude Code sur Opus 5 à 86,7 % mais devant GPT-5.6 Terra sur Codex (81,8 %) et Grok Build (81,6 %).
DeepSWE 1.1, qui mesure les capacités de codage agentique, était plus proche : 59,3 % pour Muse contre 65,0 % pour Opus 5 et 64,8 % pour Codex. Sur le banc d'essai de codage interne de Meta, Muse a atteint 70,6 % contre 79,4 % pour Opus 5.
Les graphiques d'accélération inversent l'ordre. Sur plus de 1 000 appels d'outils, Opus 5 a enregistré le gain le plus important par rapport à la ligne de base (environ 74-75 %), avec Muse Spark 1.2 en milieu de peloton à environ 61-69 % selon l'exécution. Le point de Meta est que l'agent continue de s'améliorer à mesure que les appels d'outils s'accumulent, le comportement souhaité d'un codeur à long terme.
Les démonstrations les plus intéressantes sont celles à long terme et multimodales. Lors de tests de stress, Meta a déclaré que Muse Code "a optimisé itérativement les noyaux GPU sur plus de 1 000 appels d'outils (jusqu'à 24 heures) sur des GPU Nvidia Hopper". Cela signifie qu'il a été capable de s'améliorer au fil du temps.
Il y a aussi un aspect de codage visuel. Dans une démo, un utilisateur dépose une vidéo de survol d'une maison dans le terminal en tant que fichier mp4, et Muse Code "interprète la vidéo et produit un site web visuellement riche avec des capacités de réservation". La conversion d'une vidéo brute en une application web fonctionnelle est la proposition multimodale que Meta a faite pour toute la gamme Muse.
Voir le fil de discussion de lancement :
Here’s an example of Muse Code’s multimodal visual coding capabilities. In this demo, the user inputs a fly-through video of a home into the terminal as an mp4 file. Muse Code interprets the video and produces a visually rich website with booking capabilities. pic.twitter.com/3CAfIMYmAB
— AI at Meta (@AIatMeta) August 5, 2026
Cela dit, Meta est en retard dans la course. Le Codex d'OpenAI exécute déjà des agents cloud parallèles ; DeepSeek a construit son propre rival de Claude Code et des outils agentiques comme Hermes ou OpenClaw sont déjà de bonnes alternatives avec plus de capacités. L'avantage de Muse Code est le temps d'exécution sécurisé en cas de crash et la conception des sous-agents, et non la suprématie des benchmarks.
Le risque est le même que d'habitude pour le codage agentique : un agent qui reprend après un crash et continue d'appeler des outils pendant 24 heures est puissant et imprévisible. Meta parie que les développeurs veulent cette autonomie, et il est livré maintenant.
Muse Code est disponible pour test après installation en entrant la commande suivante :
curl -fsSL https://dev.meta.ai/install.sh | bash
