Meta teste des robots pour entretenir les centres de données qui alimentent ses systèmes d'intelligence artificielle, y compris des machines capables de remplacer les câbles réseau, de redémarrer les serveurs et d'inspecter les équipements.
Selon un rapport de WIRED publié vendredi, Meta teste des robots des entreprises Watney Robotics (basée à San Francisco), Kinova (basée au Québec) et ABB (basée à Zurich) qui pourraient réduire les coûts de main-d'œuvre — et potentiellement les effectifs — à mesure que son infrastructure d'IA se développe.
Un employé anonyme a estimé qu'un robot de remplacement de câbles performant pourrait remplacer jusqu'à 80 % du travail effectué dans certains rôles. Ce chiffre était une estimation de l'employé, non une projection de Meta, et la machine ne peut pas encore égaler la vitesse d'une personne.
Meta teste des robots pour déplacer des racks de serveurs, inspecter des équipements, remplacer des câbles et redémarrer des serveurs. Cependant, les machines nécessitent toujours une supervision humaine et rencontrent des difficultés avec les obstacles, l'autonomie de la batterie, les inspections visuelles et le câblage dense.
Nvidia et Alibaba développent également des systèmes pour améliorer la formation des robots. En juin, Alibaba a dévoilé sa suite Qwen-Robot, avec des modèles pour la navigation, la manipulation d'objets et la simulation physique, tandis que les chercheurs de Nvidia ont introduit des agents d'IA qui forment des flottes de robots.
Des données réelles limitées restent cependant un obstacle à l'introduction des robots sur le lieu de travail. Wang Xiaogang, président d'ACE Robotics, a déclaré que l'IA incarnée — qui permet aux machines de percevoir et d'agir dans des environnements physiques — pourrait connaître un "moment ChatGPT" d'ici fin 2027.
Des entreprises testent également des robots en dehors des centres de données. Bedrock Robotics a déployé des équipements de construction autonomes, et Mercedes-Benz a testé des robots humanoïdes pour des tâches répétitives en usine. Leurs développeurs citent les pénuries de main-d'œuvre et la sécurité des travailleurs, tandis que les critiques avertissent que l'automatisation pourrait éliminer des emplois.
La poussée de Meta en matière de robotique alimente l'inquiétude que les centres de données construits pour alimenter l'IA puissent à terme employer moins de personnel. Des travailleurs ont déclaré à WIRED que l'automatisation pourrait réduire la demande de techniciens expérimentés et transférer les tâches restantes à des employés moins rémunérés suivant des instructions générées par l'IA.
Dans une déclaration partagée avec Decrypt, un porte-parole de Meta a déclaré que l'entreprise continue d'embaucher et de former des travailleurs malgré une pénurie de main-d'œuvre qualifiée.
« L'Amérique est au milieu de son plus grand boom infrastructurel depuis la Seconde Guerre mondiale, et il y a une pénurie majeure de travailleurs qualifiés pour pourvoir les postes ; nous avons besoin de plus de travailleurs, pas de moins, » a déclaré le porte-parole.
Cette crainte est en contradiction avec l'argumentaire de l'industrie en faveur de l'automatisation. Jensen Huang, PDG de Nvidia, imagine les centres de données comme des « usines d'IA » opérées par des personnes, des agents logiciels et des robots. Huang et les développeurs de robotique soutiennent que les machines peuvent pallier les pénuries de main-d'œuvre et gérer les tâches répétitives ou dangereuses.
Mercredi, le co-fondateur de Microsoft, Bill Gates, a proposé de taxer les robots et les jetons d'IA, arguant que les règles fiscales actuelles peuvent rendre les machines moins chères que les employés. Les robots de Meta ont toujours besoin de personnes pour les superviser et effectuer des réparations difficiles, mais leur développement pourrait déterminer si l'empreinte croissante des centres de données de l'entreprise crée des emplois ou les remplace.
