EfficientFrontierPresyo

(SN53)

Ang Efficient Frontier (SN53) ay isang specialized na Bittensor Subnet na binuo ng SignalPlus na nakatuon sa decentralized machine learning. Ang pangunahing utility nito ay tumuklas at mag-verify ng mga optimal na crypto trading strategies. Sa pamamagitan ng pag-leverage sa decentralized AI network ng Bittensor, pinoproseso ng subnet ang live market data para matukoy ang 'alpha'—mga strategy na consistent na mas mahusay kaysa sa market—na nag-uugnay sa agwat sa pagitan ng decentralized AI at professional finance.

Ang SignalPlus ang nagsisilbing lead developer at infrastructure provider para sa Subnet 53. Nagbibigay sila ng professional trading toolkit na kailangan ng mga miners para mag-operate at nagsisilbing isang mapagkakatiwalaang conduit para sa verification. Ang kanilang infrastructure ay tinitiyak na ang mga trading record na isinumite ng mga participant ay authentic at hango sa real-world executions, na pumipigil sa data manipulation at tinitiyak ang integridad ng output ng subnet.

Gumagamit ang subnet ng mga decentralized machine learning model para mag-analyze ng risk-weighted returns, gamit ang 'Efficient Frontier' financial theory. Ang theory na ito ay nakatuon sa paghahanap ng pinakamahusay na posibleng profit para sa isang partikular na antas ng risk. Ang mga AI model ay nag-iiskan ng malalawak na dataset para matukoy ang mga optimal point na ito, na ginagawang automatic ang paghahanap para sa mga high-performance strategy na nagpapanatili ng balanseng risk profile.

Bilang isang Bittensor 'Alpha' token, ang SN53 ay maaaring i-trade sa mga prominenteng centralized exchange gaya ng LBank. Accessible din ito sa pamamagitan ng mga decentralized platform at mga Bittensor-specific na DEXs. Higit pa rito, makakakuha ang mga user ng SN53 tokens sa pamamagitan ng staking mechanism ng network; sa pag-stake ng TAO sa Subnet 53, makakatanggap ang mga participant ng SN53 kapalit nito bilang bahagi ng Dynamic TAO ecosystem.

Ang mining sa SN53 ay kinapapalooban ng pagsumite ng mga trading strategy at pagpapatunay ng kanilang performance sa pamamagitan ng SignalPlus infrastructure. Ang mga validators ay dapat mag-run ng mga node na nagve-verify sa profit and loss (PnL) data na ibinigay ng mga miners. Ang mga reward ay ipinapamahagi bilang mga emissions sa pamamagitan ng Dynamic TAO model, kung saan ang allocation ay hinahati sa pagitan ng mga miners at validators batay sa accuracy ng kanilang mga strategy at ang dami ng stake na sumusuporta sa subnet.

Tinutugunan ng proyekto ang data integrity sa pamamagitan ng pag-integrate sa exchange infrastructure ng SignalPlus para matiyak na ang lahat ng performance records ay nagmumula sa mga tunay na account na may commercial executions. Pinipigilan nito ang pagpapadala ng pekeng data o simulated data. Pagkatapos ay gagamitin ng mga validators ang mga verifiable records na ito para i-cross-check ang performance ng mga AI models, na tinitiyak na ang 'alpha' na nabuo sa network ay transparent at batay sa aktwal na aktibidad sa market.