ChunkingPresyo

(SN40)

Ang Chunking (sn40) ay isang ispesyalisadong subnet sa loob ng Bittensor network na nakalaan para sa pag-optimize ng pagproseso ng data para sa mga Large Language Models. Ang pangunahing pokus nito ay ang pagbuo ng mga "smart chunking" algorithm. Kinapapalooban ito ng paghahati-hati ng malalaki at kumplikadong mga dataset sa mas maliliit at semantikong makabuluhang mga segment. Sa pamamagitan ng pagbibigay ng insentibo sa mga miner na lumikha ng mga fragment ng data na mas madaling hanapin at may kaugnayan sa konteksto, direktang pinapabuti ng SN40 ang katumpakan at kahusayan ng mga AI response, na nagsisilbing isang mahalagang infrastructure layer para sa desentralisadong katalinuhan.

Karamihan sa mga karaniwang RAG system ay gumagamit ng mga pangunahing limitasyon sa character upang hatiin ang text, na madalas na nagreresulta sa pagkawala ng konteksto. Nagbibigay ng insentibo ang SN40 para sa "Smart Chunking," isang superyor na pamamaraan na gumagamit ng semantikong kahulugan upang matukoy kung saan dapat hatiin ang text. Tinitiyak nito na kapag ang isang AI ay kumuha ng impormasyon, naa-access nito ang pinaka-kaugnay na data nang hindi nawawala ang nakapalibot na konteksto. Sa pamamagitan ng pagbibigay ng reward sa mga miner sa pagpapanatili ng semantikong integridad, makabuluhang pinapataas ng SN40 ang presisyon ng mga AI output sa mga kumplikadong gawain sa pagkuha at paggawa ng impormasyon.

Ang VectorChat ang pangunahing organisasyon at development team sa likod ng SN40 subnet. Sila ay lumikha ng isang "demand loop" sa pamamagitan ng paggamit ng smart chunking na teknolohiya na gawa ng mga miner ng subnet upang paganahin ang kanilang sariling mga vertically integrated na AI solution. Ang vertical integration na ito ay tinitiyak na ang mga teknolohikal na pagsulong na ginawa ng mga desentralisadong miner ay may agarang totoong-buhay na aplikasyon, na nagpapatakbo sa gamit ng teknolohiyang binuo sa loob ng Chunking ecosystem.

Ang sn40 token ay ang partikular na "alpha token" para sa Subnet 40. Sa ilalim ng Dynamic TAO (dTAO) framework, ang bawat subnet ay may sariling natatanging token na umiiral sa isang liquidity pool na kapares ng TAO. Ang mga user ay maaaring mag-swap para sa mga sn40 token sa pamamagitan ng panloob na Automated Market Maker (AMM) ng Bittensor network. Ang impormasyon tungkol sa performance ng token at mga istatistika ng network ay maaaring masubaybayan sa pamamagitan ng mga opisyal na blockchain explorer at mga suportadong dashboard ng ecosystem.

Ang pag-mine sa SN40 ay isang prosesong resource-intensive na nangangailangan ng high-performance hardware. Ang mga miner ay karaniwang nangangailangan ng malalakas na CPU at ispesyalisadong mga GPU, gaya ng mga modelong NVIDIA A100 o H100, upang patakbuhin ang mga kumplikadong embedding model na kinakailangan para sa semantikong chunking. Higit pa rito, ang mataas na network bandwidth ay mahalaga para sa pag-sync ng malalaking dataset. Tinitiyak ng mga kinakailangang ito na pinapanatili ng subnet ang mataas na pamantayan ng bilis at kalidad ng pagproseso ng data.

Sinusuri ng mga validator ang mga miner batay sa kanilang kakayahang gumawa ng mataas na kalidad at kaugnay na mga segment ng data. Ang mga pangunahing sukatan ng performance ay kinabibilangan ng Cosine Similarity, na sumusukat kung gaano kahusay tumutugma ang isang chunk sa isang partikular na query. Bilang karagdagan, ang mga miner ay binibigyan ng score sa kanilang kakayahang i-maximize ang "inter-chunk dissimilarity" habang pinapanatili ang mataas na "intra-chunk similarity." Tinitiyak nito na ang bawat chunk ay bukod-tangi ngunit may panloob na pagkakaugnay-ugnay, na nagbibigay ng pinaka-epektibong istruktura ng data para sa sanggunian ng mga AI model.