صعود NVDA به ۴ تریلیون دلار: آیا می‌تواند فشارهای بازار را شکست دهد؟

اوج انویدیا (NVIDIA): ارزش بازار ۴ تریلیون دلاری و بازتاب‌های آن در اقتصاد دیجیتال

در دستاوردی تاریخی که قدرت روزافزون هوش مصنوعی را به رخ کشید، شرکت انویدیا (NVDA) در سال ۲۰۲۵ جایگاه خود را در تاریخ مالی جهان تثبیت کرد. این شرکت با عبور از ارزش بازار ۴ تریلیون دلار، به اولین نهادی تبدیل شد که به این رقم خیره‌کننده دست می‌یابد؛ صعودی که عمدتاً ناشی از تقاضای سیری‌ناپذیر جهانی برای سخت‌افزارهای پیشرفته مراکز داده هوش مصنوعی بود. این رشد شهاب‌سنگ‌وار یک جهش ناگهانی نبود، بلکه اوج نوآوری مستمر و آینده‌نگری استراتژیک محسوب می‌شد که بازتاب‌دهنده رشد چشمگیر ۴۳.۸۲ درصدی نسبت به سال قبل بود؛ آن هم در حالی که سهام این شرکت پیش از این جهش تاریخی، در بازه ۵۲ هفته‌ای بین ۸۶.۶۲ تا ۲۱۲.۱۹ دلار در نوسان بود.

سفر انویدیا به این قله، بینش‌های عمیقی نه تنها برای تحلیلگران بازارهای سنتی، بلکه برای فعالان حوزه پویا و پرنوسان ارزهای دیجیتال به همراه دارد. محرک‌های رشد این شرکت، وابستگی‌های تکنولوژیکی که ایجاد می‌کند و فشارهای ذاتی بازاری که با آن‌ها روبروست، همگی دارای شباهت‌ها و پیامدهایی برای اقتصاد گسترده‌تر دارایی‌های دیجیتال هستند. درک اینکه چگونه یک غول فناوری سنتی در میان بادهای مخالف بازار به چنین ارتفاعات بی‌سابقه‌ای دست می‌یابد، می‌تواند مسیرها و چالش‌های پیش روی فناوری‌های غیرمتمرکز و سرمایه‌گذاری‌های این حوزه را روشن کند.

بستر تکنولوژیک: پردازنده‌های گرافیکی؛ فراتر از گیمینگ و به سوی هوش مصنوعی

موفقیت انویدیا به‌طور جدایی‌ناپذیری با تکامل و کاربرد فراگیر فناوری اصلی‌اش یعنی واحد پردازش گرافیکی (GPU) گره خورده است. پردازنده‌های گرافیکی که در ابتدا برای رندر کردن گرافیک‌های پیچیده سه بعدی در بازی‌های ویدئویی طراحی شده بودند، از هدف اولیه خود فراتر رفته و به موتورهای حیاتی هوش مصنوعی مدرن تبدیل شده‌اند.

از پردازش پیکسل‌ها تا نیروگاه‌های پردازش موازی

تفاوت بنیادی معماری که GPUها را از واحدهای پردازش مرکزی (CPU) متمایز می‌کند، در طراحی آن‌ها برای پردازش موازی نهفته است. در حالی که یک CPU در اجرای متوالی چند کار پیچیده مهارت دارد، یک GPU برای انجام همزمان هزاران محاسبه ساده‌تر مهندسی شده است. یک CPU را مانند یک سرکارگر بسیار ماهر تصور کنید که تیم کوچکی از متخصصان را در کارهای انفرادی پیچیده مدیریت می‌کند، در حالی که یک GPU مانند ارتشی از کارگران متخصص است که همگی به طور همزمان یک عمل ساده را روی یک مجموعه داده عظیم انجام می‌دهند.

این قابلیت پردازش موازی به‌طور غیرمنتظره‌ای برای هوش مصنوعی، به‌ویژه برای وظایفی مانند یادگیری ماشین (Machine Learning) و یادگیری عمیق (Deep Learning)، حیاتی شد. این فرآیندها شامل آموزش شبکه‌های عصبی هستند که اساساً به انجام تعداد انبوهی از ضرب و جمع ماتریس‌ها نیاز دارند؛ عملیاتی که GPUها ذاتاً برای آن‌ها بهینه شده‌اند.

• روزهای آغازین: پردازنده‌های گرافیکی صنعت گیمینگ را متحول کردند و گرافیک‌های واقع‌گرایانه و دنیای مجازی غوطه‌ورکننده را امکان‌پذیر ساختند.
• محاسبات علمی: محققان به سرعت به پتانسیل GPUها برای وظایف محاسباتی سنگین در زمینه‌هایی مانند شبیه‌سازی‌های فیزیک و مدل‌سازی مولکولی پی بردند.
• انقلاب هوش مصنوعی: اواسط دهه ۲۰۱۰ شاهد پیشرفتی در الگوریتم‌های یادگیری عمیق بود که به طور تصادفی با معماری موازی GPUها هماهنگی کامل داشت و منجر به انفجار تقاضا برای آموزش و استنتاج هوش مصنوعی شد.

انویدیا با سرمایه‌گذاری سنگین در تحقیق و توسعه برای بهینه‌سازی سخت‌افزار و نرم‌افزار خود جهت بارهای کاری هوش مصنوعی، از این همگرایی بهره برد و عملاً بازاری نوپا اما به سرعت در حال گسترش را از آن خود کرد.

تسلط بر اکوسیستم هوش مصنوعی توسط NVDA

تسلط انویدیا در بخش هوش مصنوعی صرفاً به دلیل تراشه‌های قدرتمند آن نیست؛ بلکه گواهی بر رویکرد اکوسیستمی جامع و تمام‌لایه (Full-stack) آن است. این اکوسیستم سد ورود بزرگی برای رقبا ایجاد کرده و ابزارهای بی‌نظیری را در اختیار توسعه‌دهندگان قرار می‌دهد.

1. پلتفرم CUDA: معماری دستگاه محاسباتی یکپارچه (CUDA)، پلتفرم محاسبات موازی و مدل برنامه‌نویسی اختصاصی انویدیا است. CUDA که در سال ۲۰۰۷ راه‌اندازی شد، به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد تا از GPUهای انویدیا برای محاسبات عمومی، فراتر از رندرینگ گرافیکی، استفاده کنند. کتابخانه‌های قدرتمند، ابزارها و جامعه گسترده توسعه‌دهندگان آن به استاندارد دوفاکتوی توسعه هوش مصنوعی تبدیل شده است. این «خندق نرم‌افزاری» (Software Moat) یک جزء حیاتی از رهبری بازار انویدیا است و تغییر سخت‌افزار را برای توسعه‌دهندگان بدون مهندسی مجددِ گسترده، بسیار دشوار می‌کند.
2. سخت‌افزار اختصاصی مراکز داده: در حالی که GPUهای مصرف‌کننده قدرتمند هستند، قدرت واقعی انویدیا در هوش مصنوعی در شتاب‌دهنده‌های مراکز داده است که به طور خاص برای این کار ساخته شده‌اند. معماری‌هایی مانند Hopper و سری بعدی Blackwell برای اوج عملکرد هوش مصنوعی طراحی شده‌اند و دارای اتصالات پیشرفته‌ای (مانند NVLink) هستند که اجازه می‌دهند هزاران GPU به عنوان یک ابررایانه واحد و عظیم با هم کار کنند. این سیستم‌ها مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و الگوریتم‌های پیچیده هوش مصنوعی را که دوران کنونی را تعریف می‌کنند، تغذیه می‌کنند.
3. راهکارهای سرتاسری (End-to-End): انویدیا فقط تراشه نمی‌فروشد؛ بلکه مجموعه‌ای جامع از سخت‌افزار، نرم‌افزار و راهکارهای شبکه‌ای بهینه شده برای هوش مصنوعی را ارائه می‌دهد. این شامل پلتفرم‌های سرور، تجهیزات شبکه، فریم‌ورک‌های تخصصی نرم‌افزار هوش مصنوعی و خدمات ابری است که آن‌ها را به یک فروشگاه واحد برای زیرساخت‌های هوش مصنوعی تبدیل می‌کند.

پل زدن بر شکاف: تأثیر NVDA بر چشم‌انداز دارایی‌های دیجیتال

اگرچه انویدیا عمدتاً در بخش فناوری سنتی فعالیت می‌کند، اما پیشرفت‌های تکنولوژیک و پویایی بازار آن، سایه‌ای طولانی بر اکوسیستم‌های ارز دیجیتال و وب۳ (Web3) افکنده است. همان سخت‌افزاری که قدرت‌بخش هوش مصنوعی است، به عنوان یک بلوک ساختمانی اساسی برای کاربردها و زیرساخت‌های مختلف غیرمتمرکز نیز عمل می‌کند.

نقش ماندگار GPU در زیرساخت‌های کریپتو

روایت GPUها در کریپتو اغلب با استخراج (Mining) شروع و پایان می‌یابد، اما کاربرد آن‌ها فراتر از آن کاربرد تاریخی است.

• رونق اولیه استخراج: پردازنده‌های گرافیکی اسب بخار استخراج ارزهای دیجیتال اولیه مانند بیت‌کوین و به‌ویژه اتریوم بودند که برای مقاوم بودن در برابر دستگاه‌های اسیک (ASIC-resistant) طراحی شده بود. قدرت پردازش موازی آن‌ها را برای الگوریتم‌های هشینگ کارآمد می‌کرد و منجر به جهش‌های عظیم تقاضا برای کارت‌های انویدیا (و AMD) در بازارهای صعودی شد. این امر یک رابطه همزیستی، هرچند پرنوسان، ایجاد کرد که در آن استخراج کریپتو سهم قابل توجهی در درآمد انویدیا داشت.
• دوران پس از ادغام (Post-Merge) و تسلط ASIC: با انتقال اتریوم به اثبات سهام (Proof-of-Stake) و تسلط فزاینده مدارهای مجتمع با کاربرد خاص (ASIC) در زنجیره‌های اثبات کار مانند بیت‌کوین، نقش مستقیم GPUهای مصرف‌کننده در استخراج در مقیاس بزرگ کاهش یافته است. با این حال، این موضوع باعث نمی‌شود که GPUها در فضای گسترده‌تر کریپتو بی‌اهمیت شوند.
• اجرای قراردادهای هوشمند و راهکارهای مقیاس‌پذیری: محاسبات رمزنگاری زیربنایی مورد نیاز برای قراردادهای هوشمند پیشرفته، اثبات‌های با دانش صفر (Zero-Knowledge Proofs - حیاتی برای مقیاس‌پذیری و حریم خصوصی) و سایر عملیات پیچیده بلاک‌چین اغلب می‌توانند از شتاب‌دهی GPU بهره‌مند شوند. با پیچیده‌تر شدن بلاک‌چین‌ها، تقاضا برای محاسبات کارآمد بالا باقی خواهد ماند.
• شبکه‌های زیرساخت فیزیکی غیرمتمرکز (DePIN): این دسته نوظهور در وب۳ مستقیماً از سخت‌افزار فیزیکی، از جمله GPUها، به شیوه‌ای غیرمتمرکز استفاده می‌کند. پروژه‌هایی مانند Render Network، Akash Network و Golem به کاربران اجازه می‌دهند قدرت محاسباتی GPU بلااستفاده خود را برای کارهای مختلف از جمله رندرینگ هوش مصنوعی، شبیه‌سازی‌های علمی و سایر عملیات‌های سنگین اجاره دهند. این شبکه‌ها یک ابررایانه جهانی و توزیع‌شده بر پایه سخت‌افزارهای موجود ایجاد می‌کنند که بخش بزرگی از آن‌ها توسط GPUهای انویدیا تامین می‌شود. تسلط انویدیا در بازار GPUهای با عملکرد بالا مستقیماً به نفع این پروژه‌های DePIN است، زیرا عملکرد آن‌ها اغلب کیفیت و سرعت خدمات محاسباتی غیرمتمرکز را تعیین می‌کند.

همگرایی هوش مصنوعی و وب۳: مرزی نو برای سخت‌افزار NVDA

همگرایی هوش مصنوعی و فناوری‌های وب۳ قرار است محرک مهمی برای تقاضای آتی سخت‌افزارهای محاسباتی با عملکرد بالا، به‌ویژه تراشه‌های تخصصی هوش مصنوعی انویدیا باشد.

• اوراکل‌های هوش مصنوعی: مدل‌های هوش مصنوعی غیرمتمرکز می‌توانند به عنوان اوراکل عمل کرده و داده‌های دنیای واقعیِ قابل تایید و نتایج محاسباتی پیچیده را برای قراردادهای هوشمند به بلاک‌چین‌ها تزریق کنند. آموزش و اجرای این مدل‌های پیچیده هوش مصنوعی به قدرت قابل توجه GPU نیاز دارد.
• مدل‌های هوش مصنوعی غیرمتمرکز: مفهوم آموزش و استقرار مدل‌های هوش مصنوعی روی شبکه‌های غیرمتمرکز برای تضمین شفافیت، مقاومت در برابر سانسور و دسترسی عادلانه، به شدت به منابع توزیع‌شده GPU متکی است. سخت‌افزار انویدیا ستون فقرات چنین ابتکاراتی را تشکیل می‌دهد.
• اپلیکیشن‌های غیرمتمرکز (DApps) قدرت‌گرفته از هوش مصنوعی: با پیچیده‌تر شدن DAppها، ادغام عملکردهای هوش مصنوعی مانند تجربه‌های کاربری شخصی‌سازی شده، تحلیل‌های پیشرفته یا حتی ویژگی‌های هوش مصنوعی مولد در بازی‌های وب۳ و متاورس‌ها، به قدرت محاسباتی بک‌اِند زیادی نیاز خواهد داشت که بخش عمده آن مبتنی بر GPU خواهد بود.
• امنیت و بهینه‌سازی بلاک‌چین: هوش مصنوعی می‌تواند برای نظارت بر شبکه‌های بلاک‌چین جهت شناسایی ناهنجاری‌ها، تشخیص تهدیدات بالقوه یا بهینه‌سازی مسیریابی شبکه و تخصیص منابع استفاده شود. این کاربردهای هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ، نیازمند محاسبات با عملکرد بالا هستند.

همزیستی در اینجا آشکار است: پیشرفت وب۳ اغلب به محاسبات پیچیده بستگی دارد که آن هم به نوبه خود بر قدرتمندترین و کارآمدترین سخت‌افزارها متکی است؛ حوزه‌ای که در حال حاضر انویدیا در آن پادشاهی می‌کند. با تکامل اقتصاد دیجیتال، لایه زیربنایی زیرساخت محاسباتی که توسط شرکت‌هایی مانند انویدیا فراهم می‌شود، به طور فزاینده‌ای حیاتی شده و مرزهای بین فناوری سنتی و نوآوری غیرمتمرکز را کم‌رنگ می‌کند.

پیمایش در جزر و مد نوسانات بازار

انویدیا علیرغم صعود بی‌سابقه خود، مانند هر نهاد بزرگ بازاری، در برابر نوسانات مصون نیست. سفر این شرکت به ارزش ۴ تریلیون دلار در سال ۲۰۲۵ انعطاف‌پذیری آن را نشان می‌دهد، اما رشد آینده به توانایی آن در پیمایش تداخل پیچیده فشارهای خارجی بازار و پویایی‌های رقابتی داخلی بستگی دارد. این چالش‌ها درس‌های ارزشمندی برای بازارهای بدنام و پرنوسان کریپتو دارند.

فشارهای خارجی: اقتصاد کلان و ژئوپلیتیک

• احساسات بازار و بادهای مخالف اقتصاد کلان: حتی سوپراستارهای هوش مصنوعی نیز در برابر رکودهای اقتصادی گسترده‌تر، افزایش نرخ بهره یا تغییر در احساسات سرمایه‌گذاران آسیب‌پذیر هستند. یک اصلاح کلی در بخش فناوری یا انقباض نقدینگی می‌تواند بر ارزش‌گذاری انویدیا تأثیر بگذارد، فارغ از اینکه بنیادهای آن چقدر قوی باشند. بازار کریپتو که اغلب نسبت به تغییرات اقتصاد کلان حساس‌تر است، می‌تواند در اینجا الگوبرداری کند و بداند که حتی پروژه‌های قدرتمند نیز می‌توانند در طول «زمستان‌های کریپتویی» آسیب ببینند.
• تغییرات سیاستی و نظارت‌های رگولاتوری: دولت‌ها در سراسر جهان به طور فزاینده‌ای بخش فناوری، به ویژه در حوزه هوش مصنوعی را زیر ذره‌بین قرار می‌دهند. کنترل‌های صادراتی (به‌ویژه برای تراشه‌های پیشرفته به مناطق خاص)، مقررات ضد انحصار یا مالیات‌های جدید می‌تواند مستقیماً بر زنجیره تأمین، دسترسی به بازار و سودآوری انویدیا تأثیر بگذارد. به طور مشابه، فضای کریپتو دائماً با چارچوب‌های قانونی در حال تکامل دست و پنجه نرم می‌کند که می‌تواند تأثیر عمیقی بر قیمت دارایی‌ها و پایداری پروژه‌ها داشته باشد.
• تاب‌آوری زنجیره تأمین: صنعت جهانی نیمه‌هادی با چالش‌های بزرگی، از کمبود تراشه گرفته تا تنش‌های ژئوپلیتیکی موثر بر قطب‌های تولیدی، روبرو بوده است. انویدیا اگرچه یک شرکت فب‌لس (Fabless - بدون کارخانه تولیدی) است و تولید را برون‌سپاری می‌کند، اما به شدت به شرکای ریخته‌گری (Foundry) وابسته است. اختلال در اینجا می‌تواند به شدت بر توانایی آن در پاسخگویی به تقاضا تأثیر بگذارد. این موضوع بازتاب‌دهنده نگرانی‌ها در کریپتو درباره غیرمتمرکز بودن زیرساخت‌ها و اتکا به سخت‌افزارها یا ارائه‌دهندگان شبکه خاص است.

چالش‌های داخلی: رقابت و نوآوری

• رقابت تهاجمی: در حالی که انویدیا در حال حاضر پیشتاز بلامنازع GPUهای هوش مصنوعی است، میدان رقابت در حال داغ‌تر شدن است.
  • AMD: شرکت AMD یک رقیب جدی است که به طور مداوم سری شتاب‌دهنده‌های Instinct خود را بهبود می‌بخشد و بنچمارک‌های عملکرد انویدیا را به چالش می‌کشد.
  • Intel: اینتل با معماری‌های Gaudi و Ponte Vecchio به شدت در حال ورود مجدد به بازار محاسبات با عملکرد بالا و شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی است.
  • تراشه‌های اختصاصی هایپراسکیلرها: ارائه‌دهندگان بزرگ خدمات ابری و غول‌های فناوری مانند گوگل (با واحدهای پردازش تنسور - TPU)، آمازون (Trainium و Inferentia) و مایکروسافت، سرمایه‌گذاری سنگینی روی طراحی تراشه‌های هوش مصنوعی اختصاصی خود می‌کنند تا وابستگی به تأمین‌کنندگان خارجی را کاهش داده و برای بارهای کاری خاص خود بهینه‌سازی کنند. این روند «درون‌سپاری» می‌تواند در بلندمدت سهم بازار انویدیا را تهدید کند.
• سرعت نوآوری: حفظ برتری تکنولوژیک مستلزم سرمایه‌گذاری مداوم و عظیم در تحقیق و توسعه است. یک اشتباه در معماری نسل بعدی یا شکست در پیش‌بینی پارادایم‌های در حال تکامل هوش مصنوعی می‌تواند میدان را به رقبا واگذار کند. فضای کریپتو نیز نیازمند نوآوری بی‌وقفه است؛ پروژه‌هایی که دچار رکود می‌شوند یا نمی‌توانند با روندهای جدید (مانند بلاک‌چین‌های ماژولار یا ZK-Rollups) سازگار شوند، اغلب عقب می‌مانند.
• اشباع بازار یا تغییر پارادایم‌ها: اگرچه تقاضای هوش مصنوعی در حال حاضر بی‌پایان به نظر می‌رسد، اما بازار ممکن است در نهایت به بلوغ برسد یا پارادایم‌های محاسباتی جدیدی (مانند محاسبات نورومورفیک یا محاسبات کوانتومی) ظهور کنند که به بالقوه مدل فعلی مبتنی بر GPU را مختل کنند.

درس‌هایی برای سرمایه‌گذاران کریپتو از مسیر NVDA

سفر انویدیا چندین درس قدرتمند برای پیمایش در بازار کریپتو ارائه می‌دهد:

• قدرت روایت (Narrative): روایت «رونق هوش مصنوعی» سوخت بخش بزرگی از رشد اخیر انویدیا بود و شور و شوق سرمایه‌گذاران و جریان سرمایه را هدایت کرد. در کریپتو، روایت‌هایی مانند «تابستان دیفای»، «جنون NFT» یا «مقیاس‌پذیری لایه ۲» به طور مشابه چرخه‌های بازار را تحریک می‌کنند. درک روایت‌های غالب، اما همچنین تشخیص تفاوت بین هایپ (Hype) و ارزش بنیادی، بسیار حیاتی است.
• خندق تکنولوژیک کلیدی است: پلتفرم CUDA انویدیا به عنوان یک خندق تکنولوژیک قدرتمند عمل می‌کند که توسعه‌دهندگان را در اکوسیستم نگه می‌دارد و اثرات شبکه‌ای ایجاد می‌کند. در کریپتو، پروژه‌هایی که فناوری‌های منحصربه‌فرد و قابل دفاع (مانند مکانیسم‌های اجماع نوین، بدایع رمزنگاری پیشگامانه یا اکوسیستم‌های قوی توسعه‌دهندگان) ایجاد می‌کنند، تمایل به تاب‌آوری بلندمدت بیشتری دارند.
• نوسان به عنوان یک ثابت: هر دو بازار فناوری سنتی و کریپتو مستعد نوسانات شدید قیمت هستند. بازه ۵۲ هفته‌ای خود انویدیا قبل از رسیدن به ارزش ۴ تریلیون دلاری نشان می‌دهد که حتی رهبران بازار نیز نوسانات قابل توجهی را تجربه می‌کنند. درک اینکه نوسان بخشی از ذات بازار است و تمرکز بر بنیادهای زیربنایی به جای نوسانات روزانه قیمت، بسیار مهم است.
• تنوع‌بخشی و مدیریت ریسک: اگرچه انویدیا عملکرد خیره‌کننده‌ای داشته است، اما اتکای بیش از حد به هر دارایی واحدی ریسک به همراه دارد. برای سرمایه‌گذاران کریپتو، این امر بر اهمیت داشتن یک سبد متنوع و درک پروفایل ریسک کلاس‌های مختلف دارایی تأکید می‌کند.
• چشم‌انداز بلندمدت در مقابل هایپ کوتاه‌مدت: سرمایه‌گذاری چندین دهه‌ای انویدیا در محاسبات موازی در نهایت با انقلاب هوش مصنوعی به ثمر نشست. به طور مشابه، بسیاری از پروژه‌های موفق کریپتو نتیجه سال‌ها توسعه و جامعه‌سازی هستند، نه فقط سفته‌بازی‌های کوتاه‌مدت. صبر و دیدگاه بلندمدت اغلب می‌تواند بر تلاش برای پیش‌بینی زمان دقیق بازار غلبه کند.

مسیر پیش رو: حفظ شتاب در یک اکوسیستم پویا

صعود انویدیا به ارزش بازار ۴ تریلیون دلار در سال ۲۰۲۵ به عنوان گواهی یادمان‌بدی از قدرت تکنولوژیک و آینده‌نگری بازار آن، به ویژه تسلطش در بخش سخت‌افزار هوش مصنوعی، ایستاده است. سفر این شرکت تأثیر عمیق فناوری‌های زیربنایی بر اقتصاد جهانی، از جمله نقش غیرمستقیم اما حیاتی آن در توانمندسازی تکامل چشم‌انداز دارایی‌های دیجیتال را برجسته می‌کند.

با این حال، مسئله اینکه آیا انویدیا می‌تواند در برابر فشارهای بازار مقاومت کند، کمتر به یک چالش مستقیم و بیشتر به سازگاری و نوآوری مداوم مربوط می‌شود. بادهای مخالف خارجی شامل تغییرات اقتصاد کلان، تنش‌های ژئوپلیتیک و نظارت‌های قانونی، برای هر شرکت جهانی ثابت هستند. در داخل، سرعت بی‌وقفه پیشرفت تکنولوژی و چشم‌انداز رقابتیِ در حال تشدید، نیازمند سرمایه‌گذاری مستمر، چابکی استراتژیک و چشم‌اندازی روشن برای آینده است.

برای جامعه کریپتو، داستان انویدیا یک مطالعه موردی جذاب است. این داستان نشان می‌دهد که چگونه نوآوری تکنولوژیک هسته‌ای می‌تواند ارزش عظیمی خلق کند، چگونه اکوسیستم‌های قدرتمند (مانند CUDA) می‌توانند تسلط پایدار بر بازار ایجاد کنند و چگونه چرخه‌های بازار تحت تأثیر پیشرفت‌های بنیادی و سفته‌بازی‌های مبتنی بر روایت هستند. با بلوغ وب۳، وابستگی آن به زیرساخت‌های محاسباتی پیشرفته تنها افزایش خواهد یافت و رابطه‌ای همزیستی با غول‌های فناوری سنتی مانند انویدیا ایجاد خواهد کرد. تقاطع هوش مصنوعی، محاسبات با عملکرد بالا و شبکه‌های غیرمتمرکز، نویدبخش آینده‌ای است که در آن مرزهای بین این حوزه‌ها همچنان کم‌رنگ‌تر می‌شود؛ آینده‌ای که توسط همان سخت‌افزارهایی که انویدیا طراحی می‌کند به جلو رانده می‌شود. حفظ این شتاب نیازمند نه ایستادگی صِرف، بلکه تکامل پویا در یک دنیای دیجیتال به شدت متصل و پرنوسان خواهد بود.