NVIDIA Ising به عنوان اولین خانواده از مدلهای هوش مصنوعی کوانتومی متنباز جهان معرفی شد که دو بزرگترین گلوگاه مهندسی در محاسبات کوانتومی را هدف قرار میدهد: کالیبراسیون پردازنده و رمزگشایی تصحیح خطا.
NVIDIA Ising در 15 آوریل 2026، به عنوان اولین خانواده مدل هوش مصنوعی متنباز جهان که به طور خاص برای محاسبات کوانتومی ساخته شده است، عرضه شد. این مدلها ابزارهایی را برای محققان و شرکتها فراهم میکنند تا به کالیبراسیون پردازنده و تصحیح خطا، دو مانع مهندسی که بین کیوبیتهای شکننده امروزی و سیستمهای کوانتومی کاربردی در مقیاس بزرگ قرار دارند، رسیدگی کنند.
این مدلها در مقایسه با pyMatching، بنچمارک متنباز کنونی، رمزگشایی تصحیح خطای کوانتومی را تا 2.5 برابر سریعتر و 3 برابر دقیقتر انجام میدهند.
این خانواده دو حوزه دارد. Ising Calibration یک مدل بینایی-زبان 35 میلیارد پارامتری است که تنظیم پردازندههای کوانتومی را خودکار میکند و گردش کارهای کالیبراسیون را که قبلاً به روزها تنظیم دستی نیاز داشت، به ساعتها اجرای خودکار کاهش میدهد. Ising Decoding یک چارچوب شبکه عصبی کانولوشنی سهبعدی برای تصحیح خطای کوانتومی در زمان واقعی است که در دو نسخه بهینه شده برای سرعت یا دقت بسته به کاربرد در دسترس است.
هر دو مدل از طریق GitHub، Hugging Face و پلتفرم build.nvidia.com انویدیا توزیع میشوند و با CUDA-Q و NVQLink یکپارچه شدهاند. انویدیا همچنین یک کتاب آشپزی گردش کار کوانتومی، مجموعههای داده آموزشی، و ابزارهای تنظیم دقیق مخصوص سختافزار را منتشر میکند تا محققان بتوانند مدلها را بدون افشای دادههای اختصاصی، با معماریهای پردازنده کوانتومی خود تطبیق دهند.
جنسن هوانگ، بنیانگذار و مدیرعامل انویدیا، عرضه این محصول را از منظر زیرساختی توصیف کرد. او گفت: «هوش مصنوعی برای عملی کردن محاسبات کوانتومی ضروری است. با Ising، هوش مصنوعی به صفحه کنترل، سیستم عامل ماشینهای کوانتومی تبدیل میشود و کیوبیتهای شکننده را به سیستمهای کوانتومی-GPU مقیاسپذیر و قابل اعتماد تبدیل میکند.»
پذیرش در زمان عرضه شامل طیف وسیعی از موسسات از جمله Academia Sinica، آزمایشگاه ملی فرمی، دانشکده مهندسی و علوم کاربردی جان آ. پاولسون هاروارد، IQM Quantum Computers، آزمایشگاه ملی کوانتوم پیشرفته لارنس برکلی، آزمایشگاههای ملی ساندیا، UC San Diego، آزمایشگاه ملی فیزیک بریتانیا، و دانشگاه یونسی است.
گستردگی کاربران اولیه نشاندهنده یک استراتژی مدل باز عمدی است. با انتشار وزنهای از پیش آموزشدیده، چارچوبهای آموزشی و بنچمارکها به صورت عمومی، انویدیا Ising را به عنوان یک لایه بنیادی قرار میدهد که سایر توسعهدهندگان میتوانند بدون شروع از صفر بر روی آن بنا کنند.
عرضه Ising موقعیت انویدیا را به عنوان ارائهدهنده زیرساخت مسلط در هر دو هوش مصنوعی کلاسیک و پشته محاسباتی هیبریدی کوانتومی-کلاسیک در حال ظهور، تقویت میکند. برای بخش کریپتو، محاسبات کوانتومی مدتهاست که تهدیدی آتی برای استانداردهای رمزنگاری بلاکچین موجود، به ویژه رمزنگاری RSA و منحنی بیضوی که برای ایمنسازی کیف پولهای بیت کوین استفاده میشود، به شمار میرود.
پیشرفت در تصحیح خطای کوانتومی، که Ising به طور خاص آن را هدف قرار میدهد، پیششرط فنی برای وجود کامپیوترهای کوانتومی مرتبط با رمزنگاری است. جدول زمانی هنوز دور است، اما هر بهبود در دقت رمزگشایی تصحیح خطا، این زمان را کوتاهتر میکند.
اخبار انویدیا از لحاظ تاریخی باعث حرکت در توکنهای هوش مصنوعی در سراسر بازار کریپتو شده است، زیرا سختافزار این شرکت زیربنای زیرساخت هوش مصنوعی است که بسیاری از پروژههای هوش مصنوعی بلاکچین را قدرت میدهد. عرضه Ising یک عمودی جدید هوش مصنوعی کوانتومی را به این رابطه اضافه میکند.
