صفحه اصلیمرکز اخبار LBank
متا ربات‌ها را برای مدیریت کارهای مرکز داده آزمایش می‌کند
meta-tests-robots-data-center
متا ربات‌ها را برای مدیریت کارهای مرکز داده آزمایش می‌کند
این شرکت می‌گوید با گسترش زیرساخت‌های هوش مصنوعی خود به نیروی کار ماهرتری نیاز دارد، اما کارکنان نگران‌اند که اتوماسیون بتواند برخی از نقش‌ها را کاهش دهد یا حذف کند.
2026-08-28 منبع:decrypt.co

به طور خلاصه

  • متا در حال آزمایش ربات‌هایی است که می‌توانند کابل‌ها را تعویض کنند، سرورها را راه‌اندازی مجدد کنند و تجهیزات را بازرسی کنند.
  • برخی کارگران نگرانند که این ماشین‌ها تعداد کارکنان را کاهش دهند یا کارهای فنی را به نقش‌های با حقوق کمتر منتقل کنند.
  • این ربات‌ها هنوز کند هستند و به کمک انسان نیاز دارند.

متا در حال آزمایش ربات‌هایی برای نگهداری مراکز داده‌ای است که سیستم‌های هوش مصنوعی آن را تأمین می‌کنند، از جمله ماشین‌هایی که می‌توانند کابل‌های شبکه را جایگزین کرده، سرورها را راه‌اندازی مجدد کرده و تجهیزات را بازرسی کنند.

بر اساس گزارشی از WIRED در روز جمعه، متا در حال آزمایش ربات‌هایی از شرکت‌های Watney Robotics مستقر در سانفرانسیسکو، Kinova مستقر در کبک و ABB مستقر در زوریخ است که می‌توانند هزینه‌های نیروی کار – و به طور بالقوه تعداد کارکنان – را با گسترش زیرساخت‌های هوش مصنوعی خود کاهش دهند.

Myriad: انویدیا تا کجا پیش خواهد رفت؟ برای پیش‌بینی خود کلیک کنید.

یکی از کارمندان ناشناس تخمین زده است که یک ربات موفق در تعویض کابل می‌تواند تا ۸۰ درصد از کارهایی را که در برخی نقش‌ها انجام می‌شود، جایگزین کند. این رقم تخمین کارگر بود، نه پیش‌بینی متا، و این ماشین هنوز نمی‌تواند با سرعت یک فرد برابری کند.

ربات‌ها وارد اتاق سرور می‌شوند

متا در حال آزمایش ربات‌هایی برای جابجایی رک‌های سرور، بازرسی تجهیزات، تعویض کابل‌ها و راه‌اندازی مجدد سرورها است. با این حال، این ماشین‌ها همچنان به نظارت انسانی نیاز دارند و با موانع، عمر باتری، بازرسی‌های بصری و کابل‌کشی متراکم مشکل دارند.

انویدیا و علی‌بابا نیز در حال توسعه سیستم‌هایی برای بهبود آموزش ربات‌ها هستند. در ماه ژوئن، علی‌بابا مجموعه Qwen-Robot خود را با مدل‌هایی برای ناوبری، مدیریت اشیاء و شبیه‌سازی فیزیکی رونمایی کرد، در حالی که محققان انویدیا عوامل هوش مصنوعی را معرفی کردند که ناوگان ربات‌ها را آموزش می‌دهند.

با این حال، داده‌های محدود دنیای واقعی، مانعی برای آوردن ربات‌ها به کف انبارها باقی مانده است. وانگ شیائوگانگ، رئیس ACE Robotics، گفت که هوش مصنوعی تجسم‌یافته — که ماشین‌ها را قادر می‌سازد در محیط‌های فیزیکی درک و عمل کنند — می‌تواند تا پایان سال ۲۰۲۷ یک "لحظه چت‌جی‌پی‌تی" داشته باشد.

شرکت‌ها همچنین در حال آزمایش ربات‌ها در خارج از مراکز داده هستند. Bedrock Robotics تجهیزات ساخت و ساز خودمختار را به کار گرفته است و مرسدس-بنز ربات‌های انسان‌نما را برای کارهای تکراری کارخانه‌ای آزمایش کرده است. توسعه‌دهندگان آن‌ها کمبود نیروی کار و ایمنی کارگران را مطرح می‌کنند، در حالی که منتقدان هشدار می‌دهند که اتوماسیون می‌تواند مشاغل را از بین ببرد.

مشاغل و رونق هوش مصنوعی

فشار متا برای استفاده از رباتیک، نگرانی‌هایی را دامن زده است که مراکز داده‌ای که برای تأمین انرژی هوش مصنوعی ساخته شده‌اند، در نهایت ممکن است افراد کمتری را به کار گیرند. کارگران به WIRED گفتند که اتوماسیون ممکن است تقاضا برای تکنسین‌های باتجربه را کاهش دهد و وظایف باقیمانده را به کارمندان با حقوق کمتر که از دستورالعمل‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی پیروی می‌کنند، منتقل کند.

در بیانیه‌ای که با Decrypt به اشتراک گذاشته شد، سخنگوی متا گفت که این شرکت در میانه کمبود نیروی کار ماهر به استخدام و آموزش کارگران ادامه می‌دهد.

سخنگو گفت: "آمریکا در میانه بزرگترین رونق زیرساختی خود از زمان جنگ جهانی دوم قرار دارد، و کمبود عمده‌ای از کارگران ماهر برای پر کردن این نقش‌ها وجود دارد؛ ما به کارگران بیشتری نیاز داریم، نه کمتر."

این ترس با استدلال صنعت برای اتوماسیون در تضاد است. جنسن هوانگ، مدیر عامل انویدیا، مراکز داده را به عنوان "کارخانه‌های هوش مصنوعی" که توسط انسان‌ها، عوامل نرم‌افزاری و ربات‌ها اداره می‌شوند، تصور می‌کند. هوانگ و توسعه‌دهندگان رباتیک استدلال می‌کنند که ماشین‌ها می‌توانند کمبود نیروی کار را پر کنند و کارهای تکراری یا خطرناک را انجام دهند.

روز چهارشنبه، بیل گیتس، هم‌بنیانگذار مایکروسافت، پیشنهاد مالیات بر ربات‌ها و توکن‌های هوش مصنوعی را مطرح کرد و استدلال کرد که قوانین مالیاتی فعلی می‌تواند ماشین‌ها را ارزان‌تر از کارمندان کند. ربات‌های متا همچنان به افراد برای نظارت بر آن‌ها و انجام تعمیرات دشوار نیاز دارند، اما توسعه آن‌ها می‌تواند تعیین کند که آیا ردپای گسترده مراکز داده این شرکت، شغل ایجاد می‌کند یا آن‌ها را جایگزین می‌کند.