RecTime Historial de precios
(RTIME)Fecha | Precio abierto* | ELEVADO | BAJO | Precio de cierre** | Vol |
|---|---|---|---|---|---|
2026-05-22 | -- | $0.000000 | $0.000000 | -- | -- |
2026-05-21 | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | 187.88 |
2026-05-20 | -- | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | 476.49 |
2026-05-19 | -- | $0.000000 | $0.000000 | -- | -- |
2026-05-18 | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | 258.93 |
2026-05-17 | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | 447.79 |
2026-05-16 | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | 469.78 |
2026-05-15 | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | 160.75 |
2026-05-14 | -- | $0.000000 | $0.000000 | -- | -- |
2026-05-13 | -- | $0.000000 | $0.000000 | -- | -- |
2026-05-12 | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | 533.94 |
2026-05-11 | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | 369.48 |
2026-05-10 | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | 340.61 |
2026-05-09 | -- | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | 521.79 |
2026-05-08 | -- | $0.000000 | $0.000000 | -- | -- |
2026-05-07 | -- | $0.000000 | $0.000000 | -- | -- |
2026-05-06 | -- | $0.000000 | $0.000000 | -- | -- |
2026-05-05 | -- | $0.000000 | $0.000000 | -- | -- |
2026-05-04 | -- | $0.000000 | $0.000000 | -- | -- |
2026-05-03 | -- | $0.000000 | $0.000000 | -- | -- |
¿Dónde puedes comprar RTIME?
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Acerca de RTIME datos históricos de precios
El rastreador del historial de precios de RTIME permite a los inversores en criptomonedas monitorizar fácilmente el rendimiento de sus inversiones. Puede consultar fácilmente los precios de apertura, máximo y cierre de RTIME a lo largo del tiempo, así como el volumen de operaciones. Además, puede consultar al instante la variación porcentual diaria para identificar fácilmente los días con mayor volatilidad.
Según nuestro historial de precios de RTIME, su valor se disparó a un máximo histórico de más de $0.000000 en 1970-01-21. Por otro lado, el punto más bajo en la trayectoria del precio de RTIME (a menudo denominado el "mínimo histórico de RTIME") se produjo en 1970-01-21. Cualquiera que haya comprado RTIME durante ese período disfrutaría actualmente de una impresionante ganancia de $0.000000.
Por diseño, el suministro total de RTIME alcanzará 40,569,202,064,341.74. Actualmente, el suministro circulante de RTIME es de aproximadamente 40,569,202,064,341.74.
Todos los precios que se muestran en esta página provienen del proveedor de datos de confianza LBank. Al revisar sus inversiones, se recomienda no basarse en una sola fuente de datos, ya que los valores pueden variar entre proveedores.
Nuestro conjunto de datos históricos del precio de Bitcoin incluye datos de 1 minuto, 1 día, 1 semana y 1 mes (apertura/máximo/mínimo/cierre/volumen). Estos conjuntos de datos se han probado rigurosamente para garantizar su consistencia, integridad y precisión. Están diseñados específicamente para simulaciones de trading y backtesting, y se pueden descargar gratuitamente y actualizar en tiempo real.
RTIME ejemplos de datos históricos
A continuación se muestran algunos usos de los datos históricos de RTIME en el trading de RTIME
Los operadores utilizan datos históricos para analizar tendencias y movimientos en el mercado RTIME. Utilizan gráficos y otras herramientas visuales para identificar tendencias y determinar cuándo entrar o salir del mercado. Una forma de obtener ventaja en este mercado dinámico es visualizar y analizar datos históricos. Para ello, los datos históricos pueden almacenarse en GridDB y analizarse mediante scripts de Python con diversas bibliotecas, como Matplotlib, Pandas, Numpy y Scipy para la visualización de datos.
Los datos históricos también pueden utilizarse para predecir las tendencias futuras del mercado. Al analizar el comportamiento pasado del mercado, los operadores pueden identificar patrones recurrentes y realizar predicciones fundamentadas sobre la dirección del mercado RTIME. Con el conjunto de datos históricos RTIME de LBank, los operadores pueden obtener datos minuto a minuto, como los precios de apertura, máximo, mínimo y cierre de RTIME. Estos datos pueden utilizarse para definir y entrenar modelos de predicción de precios, lo que ayuda a los usuarios a tomar decisiones de trading fundamentadas.
Al obtener datos históricos, los operadores pueden evaluar los riesgos de invertir en RTIME. También pueden determinar la volatilidad de RTIME, lo que les permite tomar decisiones de inversión acertadas.
Los datos históricos también son útiles para la gestión de carteras. Al realizar un seguimiento de las inversiones a largo plazo, los operadores pueden identificar activos con bajo rendimiento y ajustar las carteras para maximizar la rentabilidad.
Además, los usuarios pueden descargar datos históricos OHLC (apertura, máximo, mínimo y cierre) de criptomonedas de RTIME para entrenar sus propios bots de trading de RTIME y lograr un rendimiento excepcional en el mercado. Con estas herramientas y recursos, los operadores pueden analizar en profundidad los datos históricos de RTIME, obtener información valiosa y, potencialmente, mejorar sus estrategias de trading.
Cómo analizar los datos del gráfico de velas RTIME
Los gráficos de velas RTIME muestran el tiempo en el eje horizontal y los datos de precio en el vertical, de forma similar a los gráficos de líneas y barras. Una vela puede tener dos colores diferentes: verde o rojo. Una vela verde indica un aumento de precio durante el período considerado, mientras que una vela roja indica una disminución.
La estructura simple de los gráficos de velas proporciona a los usuarios una gran cantidad de información. Por ejemplo, el análisis técnico puede utilizar los datos de los gráficos de velas para identificar posibles cambios de tendencia.
Según RTIME datos históricos, cuando el mercado RTIME muestra tendencias bajistas o alcistas, los inversores conservadores pueden optar por utilizar productos protegidos de capital como Flexible y Bloqueado para capturar la tendencia en ese momento.
Cuando RTIME está en una tendencia lateral, usar Futuros abiertos y seleccionar un producto alcista para aprovechar una ligera tendencia alcista, o elegir un producto bajista para sacar provecho de una ligera tendencia bajista, puede conducir a un mejor rendimiento.
