LizardPrecio

(LIZARD)

"Lizard" o "LIZARD" se refiere a varios proyectos cripto distintos. Uno es un proyecto DeFi en Ethereum (2021), que ofrece yield farming y trading descentralizado a través de proof-of-stake. Otra variante es una meme coin impulsada por la comunidad, que se encuentra a menudo en plataformas como Avalanche o Solana, inspirada en la cultura o personajes virales. Además, Lizard Labs ($LIZ) es un estudio de juegos Web3 que crea juegos y torneos interconectados con una plataforma impulsada por IA llamada "Lizard League". Por último, LizardAI es una plataforma de trading impulsada por IA en Solana, que utiliza machine learning para la predicción del mercado y el trading automatizado.

La utilidad del token LIZARD varía significativamente según el proyecto. Para el proyecto DeFi, se utiliza para tarifas de transacción, staking para asegurar la red y obtener recompensas, y posible gobernanza. También facilita pagos en su ecosistema gamificado "Lizard Tapper". Las versiones de meme coin principalmente apoyan el trading especulativo y la participación comunitaria. Para Lizard Labs ($LIZ), el token se usa para apostar en juegos competitivos a través de Lizard League, proporciona acciones en una sub-DAO de Gaming, y otorga acceso a acuerdos tempranos de proyectos de juegos Web3 para los holders de NFT. El token de LizardAI probablemente rige el acceso a la plataforma, las tarifas de trading o las recompensas dentro de su ecosistema de trading impulsado por IA.

Los tokens LIZARD se pueden adquirir en varias plataformas. Se negocian comúnmente en exchanges descentralizados, a menudo requiriendo una Web3 Wallet para intercambiar por LIZARD. Algunos exchanges centralizados, incluyendo LBank, también ofrecen pares de trading de LIZARD y productos de rendimiento. Además, otras plataformas centralizadas pueden listar LIZARD, especialmente para variantes más nuevas de meme coin. Siempre use una Web3 Wallet de buena reputación y un exchange verificado para asegurar transacciones seguras.

La tokenomics de LIZARD difiere según el proyecto específico. Para un token LIZARD basado en Avalanche, se registra un suministro total de 420 millones. Las variantes de meme coin pueden tener suministros circulantes variables, a veces sin verificar. La tokenomics de Lizard Labs ($LIZ) se centra en mejorar la circulación, con una porción de los tokens inicialmente en circulación después del Evento de Generación de Tokens (TGE). Los planes de distribución futuros incluyen asignaciones para rondas semilla, miembros del equipo y yield farming durante un período prolongado, diseñados para apoyar el desarrollo a largo plazo del proyecto y el crecimiento del ecosistema.

Los equipos varían significativamente entre los distintos proyectos Lizard. El proyecto DeFi Lizard (LIZARD) fue lanzado en 2021 por un grupo de entusiastas de la blockchain. Lizard Labs es un estudio de juegos Web3, con contribuyentes activos como Ethlizards, quienes han colaborado con entidades como Singularity Venture Hub, Sophiaverse, y The Green Room para construir un "ecosistema AGI impulsado por el juego". Para muchos proyectos de meme coin, los detalles sobre el equipo fundador suelen ser menos prominentes o pueden permanecer anónimos, lo cual es una característica común dentro de ese segmento del espacio cripto.

El staking de tokens LIZARD está disponible principalmente para los proyectos DeFi y centrados en juegos. Para el proyecto DeFi Lizard (LIZARD), los holders de tokens pueden hacer staking para contribuir a la seguridad de la red y potencialmente obtener recompensas. Lizard Labs también ofrece staking dentro de su ecosistema para los miembros de la comunidad que poseen $LIZ. La elegibilidad y la asignación de recompensas son dinámicas, basadas en factores como el tamaño del stake y los multiplicadores. El staking puede otorgar poder de voto en decisiones de gobernanza. Los usuarios deben ser conscientes de los errores comunes como las tarifas de transacción, los sitios de phishing y la elección de duraciones de bloqueo apropiadas al participar en el staking.