AureliusPrecio

(SN37)

Aurelius es una subnet de alineación de IA especializada dedicada a identificar instancias en las que los modelos de IA producen resultados dañinos, falsos o poco éticos. Al actuar como una capa de seguridad, transforma estos hallazgos de desalineación en conjuntos de datos de entrenamiento de alta calidad. Estos datos se utilizan luego para realizar el fine-tuning de futuros modelos de IA, asegurando que sigan siendo útiles, honestos e inofensivos, al tiempo que se adhieren a los valores humanos éticos.

El proyecto está liderado por su fundador Austin McCaffrey. Originalmente se estableció como una subnet de fine-tuning operada por el equipo de Macrocosmos. Desde entonces, ha pasado al equipo de Aurelius para centrarse exclusivamente en la alineación de IA, proporcionando la infraestructura de datos crítica necesaria para mejorar la seguridad y la confiabilidad de la inteligencia artificial en toda la red.

Los miners operan como 'adversarial prompters' o red-teamers, encargados de encontrar formas de engañar a los modelos de IA para que fallen. Los validators actúan como auditores que verifican estos hallazgos. Califican las contribuciones de los miners basándose en un conjunto específico de reglas conocido como la 'Constitution' para confirmar si se descubrió un fallo de alineación legítimo, asegurando que solo se genere y recompense información de alta calidad.

El Tribunate es una característica de gobernanza única de Aurelius que sirve como un motor de reglas o 'constitution' viva. Define la rúbrica para el comportamiento seguro de la IA y evoluciona en función de las aportaciones de la comunidad y de expertos. Este sistema garantiza que los estándares para juzgar los resultados de la IA se mantengan actuales y sean efectivos para promover el desarrollo ético de la IA en todo el stack descentralizado.

El token SN37, que opera como un dynamic TAO (dTAO) o token Alpha, representa una participación en el output de la subnet. Se utiliza para la gobernanza dentro del Tribunate, recompensa a los miners por el red-teaming exitoso e incentiva a los validators por una calificación precisa. Además, el token proporciona a los participantes acceso a conjuntos de datos de alineación premium de nivel empresarial producidos por la red.

Aurelius está diseñado para ser compatible entre subnets, utilizando modelos de otras subnets como objetivos para el red-teaming con el fin de crear un bucle de retroalimentación que fortalezca todo el ecosistema. Al producir datos de nivel empresarial, el proyecto también se enfoca en publicar benchmarks abiertos en repositorios públicos para demostrar las mejoras en la seguridad de los modelos, actuando como un watchdog descentralizado para la industria de la inteligencia artificial.