EfficientFrontierPrecio

(SN53)

Efficient Frontier (SN53) es una Subnet especializada de Bittensor desarrollada por SignalPlus que se centra en el aprendizaje automático (machine learning) descentralizado. Su utilidad principal es descubrir y verificar estrategias de trading de criptomonedas óptimas. Al aprovechar la red de IA descentralizada de Bittensor, la subnet procesa datos de mercado en tiempo real para identificar 'alpha' —estrategias que superan al mercado de manera constante—, cerrando la brecha entre la IA descentralizada y las finanzas profesionales.

SignalPlus actúa como el desarrollador principal y proveedor de infraestructura para Subnet 53. Proporcionan el conjunto de herramientas de trading profesional requerido para que los mineros operen y sirven como un conducto confiable para la verificación. Su infraestructura garantiza que los registros de trading enviados por los participantes sean auténticos y derivados de ejecuciones en el mundo real, lo que evita la manipulación de datos y asegura la integridad del resultado de la subnet.

La subnet utiliza modelos de aprendizaje automático descentralizados para analizar los rendimientos ponderados por riesgo, aplicando la teoría financiera 'Efficient Frontier'. Esta teoría se centra en encontrar el mejor beneficio posible para un nivel específico de riesgo. Los modelos de IA escanean vastos conjuntos de datos para identificar estos puntos óptimos, automatizando la búsqueda de estrategias de alto rendimiento que mantengan un perfil de riesgo equilibrado.

Como un token 'Alpha' de Bittensor, SN53 se puede negociar en exchanges centralizados destacados como LBank. También es accesible a través de plataformas descentralizadas y DEXs específicos de Bittensor. Además, los usuarios pueden obtener tokens SN53 mediante el mecanismo de staking de la red; al hacer staking de TAO en Subnet 53, los participantes reciben SN53 a cambio como parte del ecosistema Dynamic TAO.

La minería en SN53 implica enviar estrategias de trading y demostrar su rendimiento a través de la infraestructura de SignalPlus. Los validadores deben ejecutar nodos que verifiquen los datos de ganancias y pérdidas (PnL) proporcionados por los mineros. Las recompensas se distribuyen como emisiones a través del modelo Dynamic TAO, donde la asignación se divide entre mineros y validadores según la precisión de sus estrategias y la cantidad de stake que respalda a la subnet.

El proyecto aborda la integridad de los datos mediante la integración con la infraestructura de exchange de SignalPlus para garantizar que todos los registros de rendimiento provengan de cuentas reales con ejecuciones comerciales. Esto evita el envío de datos falsos o simulados. Luego, los validadores utilizan estos registros verificables para contrastar el rendimiento de los modelos de IA, asegurando que el 'alpha' generado en la red sea transparente y se base en la actividad real del mercado.