BitrecsPrecio

(SN122)

Bitrecs, identificado como Subnet 122 o SN122, es un motor de recomendaciones descentralizado impulsado por IA construido sobre la red Bittensor. Su propósito principal es proporcionar recomendaciones de productos en tiempo real para plataformas de e-commerce, como Shopify y WooCommerce. Al aprovechar la infraestructura descentralizada de Bittensor, Bitrecs busca llevar tecnología de personalización de alto nivel, similar a la utilizada por los principales minoristas globales, a pequeños y medianos comerciantes en línea. El proyecto opera a través de una red de mineros y validadores. Los mineros son incentivados a utilizar diversos Large Language Models, incluyendo sistemas como ChatGPT, Claude y Grok, para generar sugerencias de productos basadas en datos de la tienda, el inventario y el comportamiento del cliente. Estas recomendaciones se procesan luego a través de un motor de consenso que evalúa y clasifica las sugerencias para garantizar una alta calidad y relevancia. Los validadores, que actúan como una pasarela, gestionan las solicitudes y recompensan a los mineros cuyas sugerencias conducen a mejores resultados para el comerciante. Para los propietarios de tiendas en línea, Bitrecs ofrece un plugin sencillo que se integra directamente en sus sitios web existentes. El sistema se centra en mejorar los indicadores clave de rendimiento, como el engagement del cliente, las tasas de conversión y el valor promedio de los carritos de compra. Analiza patrones latentes en los catálogos de productos y señales de sesión para ofrecer sugerencias personalizadas sin requerir una gran experiencia técnica por parte del comerciante. Una característica clave del proyecto Bitrecs es su enfoque en la privacidad. El sistema está diseñado para preservar la privacidad, lo que significa que evita recopilar información personal invasiva o datos sensibles de los clientes. En su lugar, se basa en señales anonimizadas y relaciones entre productos para impulsar sus modelos de IA. Técnicamente, Bitrecs utiliza un método de ensamble por votación para agregar información de múltiples modelos de IA de forma simultánea. Este enfoque descentralizado garantiza que la lógica de recomendación no esté limitada por un solo algoritmo o proveedor, lo que permite una mejora continua a medida que los mineros experimentan con nuevos prompts e implementaciones de modelos. El token SN122 sirve como mecanismo de incentivo dentro de esta subred específica, facilitando la distribución de recompensas a los colaboradores que proporcionan las recomendaciones generadas por IA más efectivas. Aprende más

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