Discutir con personas en X podría estar enseñando a la plataforma a mostrarte más publicaciones que odias.

Un nuevo estudio publicado el lunes en Proceedings of the National Academy of Sciences encontró que el algoritmo "Para ti" de X amplificaba contenido que chocaba con los valores declarados por los usuarios, particularmente entre los demócratas.

“Los algoritmos de los feeds de redes sociales clasifican el contenido que se supone es preferido por los usuarios, pero los comportamientos de interacción que impulsan estos algoritmos son (en el mejor de los casos) aproximaciones indirectas de los valores explícitamente autodeclarados por los usuarios”, escribieron los investigadores.

Según el informe, investigadores del MIT, la Universidad de Michigan, Johns Hopkins, Stanford y Yale estudiaron a 715 usuarios activos de X en EE. UU. en septiembre y octubre de 2024. Los participantes instalaron una extensión de navegador que recopilaba sus feeds "Para ti" y de "Siguiendo".

Según los informes, X mostró a los demócratas más contenido que iba en contra de sus valores declarados, mientras que el efecto fue mucho más débil para los republicanos. La correlación fue de -0.229 para los demócratas y -0.041 para los republicanos, con números más negativos indicando una mayor desalineación. En todos los usuarios, el contenido amplificado obtuvo una puntuación de -0.150, mientras que las publicaciones de las cuentas que eligieron seguir generalmente se alinearon con sus valores.

“Sin embargo, más allá de esta alineación entre los valores autodeclarados y el inventario, observamos que los valores de los participantes tienen una correlación negativa con la probabilidad de amplificación de contenido”, dijeron los investigadores, añadiendo que el hallazgo sugiere que “el algoritmo en realidad está amplificando contenido que está desalineado con los valores explícitos de los usuarios”.

Una replicación produjo una división partidista similar, con -0.199 para los demócratas y 0.0372 para los republicanos.

Las respuestas pueden explicar parte de la diferencia, según el estudio. Los investigadores dijeron que los usuarios que responden a personas que publican contenido que choca con sus valores podrían, sin darse cuenta, indicar a X que quieren más de lo mismo.

“En conjunto, estos hallazgos ofrecen un vistazo a las tensiones entre los valores que la gente posee y aquellos que provocan reacciones, y cómo estas tensiones de valores pueden producir resultados desalineados”, escribieron los investigadores.

Los investigadores no examinaron si las cuentas detrás de las publicaciones que provocaron respuestas desalineadas con los valores eran humanas o automatizadas, dejando sin respuesta el papel de los bots.

La noticia llega después de que X liberara el código fuente de su algoritmo "Para ti" impulsado por Grok en enero, revelando un sistema de recomendación que clasifica las publicaciones prediciendo las acciones del usuario, incluidos los "me gusta" y las respuestas. Musk dijo en ese momento que el algoritmo "necesita mejoras masivas".

"Sabemos que el algoritmo es tonto y necesita mejoras masivas, pero al menos puedes vernos luchar por mejorarlo en tiempo real y con transparencia", tuiteó Musk tras el lanzamiento. "Ninguna otra empresa de redes sociales hace esto".