GradientsPreis

(SN56)

Gradients (SN56) ist ein spezialisiertes Bittensor-Subnetz, das dezentrale Automated Machine Learning (AutoML)-Dienste anbietet. Seine Hauptfunktion besteht darin, Benutzern das Fine-Tuning verschiedener KI-Modelle, wie große Sprachmodelle oder Bildgenerierungsmodelle, mithilfe ihrer benutzerdefinierten Datensätze zu ermöglichen. Die Plattform wurde entwickelt, um die Komplexität der Verwaltung teurer GPU-Infrastruktur oder des Schreibens komplexen Codes zu abstrahieren, wodurch fortschrittliches KI-Modelltraining für eine breite Nutzerbasis zugänglich und unkompliziert wird.

Für nicht-technische Benutzer bietet Gradients eine intuitive webbasierte Plattform. Benutzer können einfach die Website besuchen, ihren Datensatz hochladen oder aus bereits vorhandenen Optionen auswählen, ein Basis-KI-Modell auswählen (wie ein fundamentales Sprachmodell oder ein Bildgenerierungsmodell) und einen Trainingsauftrag mit minimalem Aufwand starten. Das dezentrale Netzwerk orchestriert dann den gesamten Prozess, wobei Miner darum konkurrieren, die optimierteste und leistungsstärkste Version des ausgewählten Modells basierend auf der Benutzereingabe zu erstellen.

Gradients bietet einen erheblichen Kostenvorteil im Vergleich zu traditionellen zentralisierten KI-Trainingsplattformen. Das Projekt gibt an, dass es 80-90 % günstiger sein kann als herkömmliche cloudbasierte KI-Dienste. Diese Kosteneffizienz ist ein direktes Ergebnis des dezentralen Wettbewerbsmodells von Bittensor, wo verschiedene Teilnehmer (Miner) darum konkurrieren, die effektivsten Modelltrainingsdienste anzubieten, wodurch die Kosten gesenkt werden, während gleichzeitig eine hohe Leistung und Qualität im KI-Fine-Tuning-Prozess aufrechterhalten wird.

Der SN56-Token stellt einen entscheidenden Anteil innerhalb der Ökonomie des Subnetzes dar. Betrieben unter Bittensors „Dynamic TAO“ (dTAO)-Modell, ermöglichen SN56-Token-Inhabern den Zugriff auf und die Nutzung der fortschrittlichen KI-Fine-Tuning- und Trainingsdienste, die vom Gradients-Subnetz angeboten werden. Zusätzlich können Token-Inhaber einen Teil der Netzwerkemissionen verdienen, was die Teilnahme fördert, zum Gesamtwachstum des Subnetzes beiträgt und eine direkte Beteiligung am dezentralen KI-Trainingsökosystem ermöglicht.

Das 'V5.0'-Update markiert einen entscheidenden Übergang für Gradients hin zu einem Open-Source-, Turnier-artigen Betriebsmodell. Dieses Update bedeutet, dass Miner nun an 'rolling tournaments' teilnehmen, indem sie ihre vollständigen Trainingsskripte und Repositories einreichen, anstatt nur fertige Modelle zu liefern. Dieser innovative Ansatz erhöht die Transparenz innerhalb des Trainingsprozesses erheblich, wodurch kontinuierliche Verbesserung und Innovation bei den KI-Modelltrainingsmethoden, die im gesamten Subnetz verwendet werden, gefördert werden, was zu robusteren und verifizierbareren Ergebnissen führt.

Miner verdienen SN56-Token, indem sie erfolgreich KI-Modelle trainieren, die die Validierungskriterien der Validatoren des Subnetzes erfüllen. Um effektiv konkurrieren zu können, benötigen Miner typischerweise Hochleistungs-GPU-Hardware. Das Netzwerk bewertet die Qualität der trainierten Modelle durch automatisierte Benchmarks und „Head-to-Head“-Vergleiche. Miner, deren Modelle überlegene Genauigkeit und Effizienz aufweisen, werden mit einem größeren Anteil der TAO/SN56-Emissionen belohnt, was direkt die Bereitstellung hochwertiger KI-Trainingsfähigkeiten für das Netzwerk Anreiz gibt.