GaiaPreis

(SN57)

Gaia (SN57) ist ein spezialisiertes Bittensor-Subnet, das sich der dezentralen Geospatial- und Umweltintelligenz widmet. Es dient als Plattform für Geospatial-Inferenzaufgaben und schließt die Lücke zwischen Expertenmodellen und grundlegender Geospatial-Intelligenz. Durch die Nutzung von dezentralem Machine Learning zielt das Projekt darauf ab, komplexe Umweltherausforderungen wie Bodenfeuchtevorhersage und geomagnetische Prognosen mithilfe von Satellitendatenanalysen zu lösen.

Das Projekt wird von Nickel 5 entwickelt, einem erfahrenen Team innerhalb des Bittensor-Ökosystems. Sie sind auch die Schöpfer von NextPlace (Subnet 48), einem Subnet, das sich auf Immobilienbewertungen in Echtzeit konzentriert. Ihre Expertise im Aufbau spezialisierter Subnets wird nun auf Gaia angewandt, um Geospatial AI voranzutreiben.

Gaia (SN57) und GaiaNet sind eigenständige Projekte und sollten nicht verwechselt werden. Gaia (SN57) ist ein Bittensor-Subnet, das sich spezifisch auf Geospatial AI und Umweltdaten konzentriert. Im Gegensatz dazu ist GaiaNet eine separate dezentrale Computing-Infrastruktur, die für die Bereitstellung und Monetarisierung von AI-Agenten und Large Language Models (LLMs) konzipiert wurde. Sie verfolgen unterschiedliche Ziele, Token und technische Strukturen.

SN57-Token sind primär über dezentrale Börsenmechanismen innerhalb des Bittensor-Ökosystems zugänglich, wo sie über das Dynamic TAO (dTAO)-System gegen den nativen Token des Netzwerks gehandelt werden. Zusätzlich ist SN57 auf zentralisierten Plattformen wie LBank zu finden, die Nutzern einen Zugang zur Tokenomics des Subnets bieten.

Miner auf Subnet 57 liefern Geospatial-Vorhersagen oder Datenanalysen an das Netzwerk. Um teilzunehmen, müssen sie einen Hotkey registrieren und spezifische Skripte ausführen, um Challenges von Validatoren zu beantworten. Die Belohnungen werden basierend auf Task-Specific Scoring verteilt, das die Genauigkeit des Miner-Outputs mit der satellitengestützten Ground Truth vergleicht. Zum Beispiel wird die Bodenfeuchtevorhersage eines Miners mit tatsächlichen Daten verglichen; eine höhere Präzision führt zu höheren Token-Emissionen.

Gaia ist ein ressourcenintensives Subnet, das robuste Hardware erfordert. Miner benötigen in der Regel Hochleistungs-GPUs und erhebliche Speicherkapazität, um große Mengen an Satellitendaten effektiv zu verarbeiten und komplexe Geospatial-Modelle auszuführen. Dieses technische Setup ist essenziell, um die Genauigkeit und Geschwindigkeit zu gewährleisten, die erforderlich sind, um wettbewerbsfähig zu bleiben und Belohnungen innerhalb des Validierungssystems zu verdienen.