BribeAIPreis

(BRAI)

BribeAI ist ein spezialisierter Bot, der entwickelt wurde, um die Fähigkeiten beim Token-Sniping zu verbessern. Er analysiert umfangreiche Daten vergangener Launches, um Nutzern dabei zu helfen, die effektivsten 'Bribes' für neue Token-Launches zu bestimmen. Diese Unterstützung zielt darauf ab, die Nutzerstrategien zu optimieren, indem sowohl Über- als auch Unter-Bribing verhindert wird, wodurch die Effizienz bei Versuchen zur Akquisition neuer Token gesteigert wird.

Die Bribe-Assistenzfunktion des Bots sammelt Daten von früheren Token-Launches. Diese Rohdaten werden einem Bereinigungsprozess unterzogen, um Ausreißer zu entfernen. Anschließend analysiert ein KI-gestütztes neuronales Netz die Daten, um Muster zu identifizieren. Diese Muster werden dann verwendet, um effiziente Bribes zu schätzen. Das KI-Modell wird wöchentlich neu trainiert, und seine Vorhersagegenauigkeit wird streng nach dem Pareto-Prinzip getestet, um zuverlässige Empfehlungen zu gewährleisten.

Das BribeAI-Modell berücksichtigt für seine Vorhersagen primär quantitative Daten, die ausschließlich von vergangenen Token-Launches stammen. Dazu gehören Metriken und numerische Informationen, die objektiv analysiert werden können, um Trends und Muster zu identifizieren. Durch die Konzentration auf messbare Daten zielt das Modell darauf ab, datengestützte Schätzungen für optimale Bribe-Beträge zu liefern und so sicherzustellen, dass seine Empfehlungen auf historischen Leistungen basieren.

Das BribeAI-Modell schließt qualitative Faktoren bewusst von seinen Berechnungen aus. Dies bedeutet, dass Elemente wie Projekt-Hype, Community-Stimmung oder anekdotische Beweise für Insider-Sniping nicht in seine Analyse einfließen. Das Design des Bots priorisiert einen objektiven, datengestützten Ansatz, der ausschließlich auf messbaren Kennzahlen vergangener Launches basiert, um subjektive menschliche Faktoren zu vermeiden, die Vorurteile in seine Bribe-Schätzungen einführen könnten.

Nutzer interagieren mit dem BribeAI-Bot, indem sie einen spezifischen Befehl senden, wie z.B. `/assist` oder `/bribe + CA`, zusammen mit der Ethereum-Vertragsadresse, die sie analysieren möchten. Der Bot fordert dann Informationen über die Anzahl der Sniper von einem beliebten Sniping-Bot an. Anschließend führt er eine Off-Chain-Simulation durch, um potenzielle Pre-Launch-Steuerimplikationen und maximale Bag-Limits für den angegebenen Vertrag zu bewerten.

Über seinen Kernnutzen beim Token-Sniping hinaus bietet BRAI mehrere weitere Anwendungsfälle. Es kann zum Erzielen von Erträgen durch verschiedene Lending- oder andere Produktangebote auf Plattformen wie LBank genutzt werden. Darüber hinaus fungiert BRAI als Medium zum Senden oder Tätigen von Zahlungen an andere. Nutzer können BRAI auch durch Werbeaktionen erwerben, wie zum Beispiel das Einladen neuer Nutzer zu spezifischen Plattformen oder die Teilnahme an verschiedenen Plattform-Airdrops.