τaosPreis

(SN79)

τaos, identifiziert als Subnet 79 (SN79), ist ein spezialisiertes Projekt innerhalb des Bittensor-Netzwerks, das auf dezentrale Simulationen des automatisierten Handels fokussiert ist. Es nutzt dezentrale AI zur Modellierung von agentenbasierten Handelsstrategien, wodurch Entwickler komplexe Algorithmen in einer risikokontrollierten Umgebung testen können. Die Plattform bildet reale Marktbedingungen, wie Orderbuch-Tiefe und Price Slippage, präzise nach und bietet so eine robuste Testumgebung für Künstliche Intelligenz in Finanzmärkten.

Das τaos-Projekt ging am 7. Mai 2025 auf dem Bittensor MainNet live. Seit dem Start fungiert es als dezentrales Labor für High-Frequency-Trading-Forschung und Algorithmenentwicklung innerhalb des breiteren AI-Ökosystems.

Der SN79-Token ist darauf ausgelegt, das Wachstum und die Intelligenz des Subnets zu fördern. Miner verdienen Token durch die Entwicklung und Einreichung leistungsstarker Handelsalgorithmen, die risikobereinigte Renditen innerhalb der Simulation maximieren. Validatoren erhalten Belohnungen für die Aufrechterhaltung der Simulationsumgebung, die Gewährleistung der Datenintegrität und die Bewertung der Leistung der Miner. Diese duale Anreizstruktur stellt sicher, dass das Netzwerk seine Modellierung komplexer Marktverhaltensweisen kontinuierlich verbessert.

SN79-Token können auf großen Plattformen für digitale Assets wie LBank gehandelt werden. Zusätzlich sind sie über dezentrale Plattformen innerhalb des Bittensor-Ökosystems und verschiedene Cross-Chain-Bridges verfügbar, die die Subtensor-Umgebung unterstützen. Der Token wird häufig mit TAO gepaart, um Liquidität und den Austausch innerhalb des Netzwerks zu erleichtern.

Um teilzunehmen, müssen Miner Handelsalgorithmen entwickeln und einen Hotkey auf dem Subnet registrieren, indem sie eine Registrierungsgebühr in TAO zahlen. Validatoren benötigen umfangreichere Hardware-Ressourcen, um den vollständigen C++ optimierten Simulator auszuführen und mehrere gleichzeitige Simulationsläufe zu verwalten. Da der Kern-Simulator auf maximale Effizienz ausgelegt ist, benötigen Teilnehmer eine stabile Internetverbindung und ausreichend Rechenleistung, um High-Frequency-Simulationsaufgaben und die Dynamic Incentive Structure zu bewältigen.

Im Gegensatz zu standardmäßigen Trading-Bots, die für den individuellen Gebrauch konzipiert sind, fungiert τaos als dezentrales Labor. Es erzeugt Deep Limit-Order-Book (dLOB) Daten, was groß angelegte Experimente im High-Frequency-Trading und in der Marktüberwachung ermöglicht. Dieses Simulationsniveau ist normalerweise nur großen Finanzinstituten zugänglich. Durch die Dezentralisierung dieses Prozesses ermöglicht τaos einer globalen Community, Strategien gegen Mechanismen zu testen, die Börsenumgebungen realistisch nachbilden, einschließlich Liquiditätsbereitstellung und Zero-Sum Rebates.