Cortensorالسعر

(COR)

إن Cortensor عبارة عن شبكة استدلال AI لامركزية تتيح للمستخدمين الوصول إلى نماذج ذكاء اصطناعي عالية الأداء، مثل Large Language Models (LLMs)، من خلال شبكة موزعة من العقد التي يديرها المجتمع. وبخلاف الأنظمة التقليدية التي تعتمد على مزودي الخدمات السحابية القدامى، يقدم Cortensor بديلًا مقاومًا للرقابة وسهل الوصول إليه. تم تصميمه لكل من مطوري Web3 والمطورين التقليديين، حيث يوفر REST APIs و SDKs تجعل دمج الذكاء الاصطناعي اللامركزي بسيطًا تمامًا مثل استخدام الخدمات المركزية القياسية.

إن Proof of Inference هو نظام التحقق الخاص الذي يستخدمه Cortensor لضمان نزاهة الشبكة. فهو يحل التحدي التقني المتمثل في التحقق من أن العقدة قد عالجت بالفعل طلب AI بشكل صحيح باستخدام النموذج المحدد المطلوب. ومن خلال توفير سجل تدقيق تقني لكل عملية حسابية، يضمن PoI أن يقوم المنقبون بإنتاج نتائج دقيقة، مما يمنع السلوك غير النزيه ويحافظ على الجودة العالية عبر شبكة الاستدلال الموزعة.

يدعم رمز $COR النظام البيئي من خلال أربع وظائف رئيسية. أولاً، هو العملة المستخدمة للدفع مقابل خدمات AI inference. ثانياً، يجب على مشغلي العقد القيام بـ stake لرموز $COR كوديعة تأمين لضمان المشاركة النزيهة. ثالثاً، يعمل كمكافأة للمنقبين الذين يؤدون 'Useful Work' من خلال معالجة استفسارات AI حقيقية. وأخيراً، يعمل كرمز governance، مما يسمح للمجتمع بالتصويت على ترقيات الشبكة والمقترحات.

تم بناء Cortensor ليكون شاملاً، حيث يعطي الأولوية للأجهزة التجارية العادية على المعدات الصناعية. في حين أن بعض مشاريع AI تتطلب وحدات GPUs على مستوى المؤسسات، فإن Cortensor يسمح للمشاركين بالمساهمة باستخدام وحدات GPUs استهلاكية أو وحدات CPUs عالية الأداء، اعتماداً على النماذج المحددة التي يتم خدمتها. يضمن هذا النهج، المقترن بنموذج 'Proof of Useful Work'، أن الطاقة التي تستهلكها الشبكة تُستخدم في معالجة AI هادفة بدلاً من الحسابات العشوائية.

رمز $COR متاح للتداول على منصات بارزة مثل LBank، التي توفر بيئة آمنة للمستخدمين للتفاعل مع المشروع. الرمز متاح على كل من Ethereum Mainnet وشبكة Base Layer 2. يمكن للمستخدمين استخدام الجسور الرسمية لنقل رموزهم بين هذه الشبكات، مما يتيح لهم الاستفادة من أمان Ethereum أو تكاليف المعاملات المنخفضة التي يوفرها نظام Base البيئي.

بينما تهدف العديد من مشاريع AI اللامركزية إلى إنشاء شبكات تعلم آلي واسعة ومتعددة الأغراض، يركز Cortensor بشكل خاص على 'inference layer'، وهي المرحلة النهائية لتسليم مخرجات AI إلى المستخدم. يسمح هذا التخصص بعملية دمج أكثر سلاسة للمطورين. ومن خلال التركيز على 'الميل الأخير' من AI وتوفير أدوات تطوير قوية، يهدف Cortensor إلى تقديم حل أكثر عملية وكفاءة لتطبيقات AI في العالم الحقيقي مقارنة بالبروتوكولات الأكثر عمومية.