يستخدم المتداولون البيانات التاريخية لتحليل اتجاهات وحركات سوق . ويستخدمون الرسوم البيانية وأدوات مرئية أخرى لتحديد الاتجاهات وتحديد وقت دخول السوق أو الخروج منه. إحدى طرق تحقيق ميزة في هذا السوق المتغير هي تصور بيانات السوق التاريخية وتحليلها. لتحقيق ذلك، يمكن تخزين البيانات التاريخية في GridDB وتحليلها باستخدام نصوص بايثون مع مكتبات متنوعة، مثل Matplotlib وPandas وNumpy وScipy لتصور البيانات.

يمكن أيضًا استخدام البيانات التاريخية للتنبؤ باتجاهات السوق المستقبلية. من خلال تحليل سلوك السوق السابق، يمكن للمتداولين تحديد الأنماط المتكررة ووضع تنبؤات مدروسة حول اتجاه سوق . باستخدام مجموعة بيانات LBank التاريخية لـ ، يمكن للمتداولين الحصول على بيانات دقيقة، مثل أسعار الافتتاح، والأعلى، والأقل، والإغلاق لـ . يمكن بعد ذلك استخدام هذه البيانات لتحديد نماذج التنبؤ بالأسعار وتدريبها، مما يساعد المستخدمين على اتخاذ قرارات تداول مدروسة.

من خلال الحصول على البيانات التاريخية، يمكن للمتداولين تقييم مخاطر الاستثمار في . كما يمكنهم تحديد تقلبات ، مما يسمح لهم باتخاذ قرارات استثمارية سليمة.

البيانات التاريخية مفيدة أيضًا في إدارة المحافظ الاستثمارية. فمن خلال تتبع الاستثمارات على المدى الطويل، يمكن للمتداولين تحديد الأصول ذات الأداء الضعيف وتعديل محافظهم الاستثمارية لتحقيق أقصى عوائد.

بالإضافة إلى ذلك، يمكن للمستخدمين تنزيل بيانات التاريخية للعملات المشفرة (OHLC) لتدريب روبوتات تداول الخاصة بهم، وتحقيق أداء متميز في السوق. باستخدام هذه الأدوات والموارد، يمكن للمتداولين دراسة البيانات التاريخية لـ بعمق، واكتساب رؤى قيّمة، وربما تحسين استراتيجيات تداولهم.