وكلاء الذكاء الاصطناعي مكلفون في التشغيل — وهذا يغير سرد الاستبدال

أصبح استبدال الذكاء الاصطناعي للبشر كعمالة موضوعاً ساخناً وجريئاً، حيث يزعم شخصان بارزان في هذا المجال أن الأمر قد يكون مبالغاً فيه بشكل متزايد. في الأشهر القليلة الماضية، بدأ اثنان من كبار المستثمرين في التكنولوجيا، والذين يمتلكون رؤوس أموال حقيقية وراء قراراتهم، يتساءلون عما سيحدث إذا كانت النفقات المرتبطة بالذكاء الاصطناعي أكثر مما ستكون عليه مع الشخص الذي كان من المفترض استبداله في الأصل؟

هذا ليس مجرد سؤال؛ بل هو واقع يحدث الآن.

اختبار الواقع بقيمة 300 دولار في اليوم

في تسجيل حديث لبرنامج All-In podcast، صرح جيسون كالاكانيس — وهو مستثمر في رأس المال الجريء ومضيف مشارك في البودكاست — أنه يدفع 300 دولار يومياً لتشغيل وكيل ذكاء اصطناعي "كلود" (Claude) من شركة آنثروبيك (Anthropic) لإدارة أعماله. يصل هذا المبلغ إلى حوالي 9,000 دولار شهرياً، ولكن إليكم المفاجأة: أداء الوكيل يتراوح فقط بين 10% و20% من أقصى قدراته، وفقاً لكالاكانيس.

لذلك، عندما تجري الحسابات على أساس التكلفة لكل مهمة مفيدة عند 300 دولار يومياً مقابل إنتاج جزئي، يبدأ الأمر في الظهور بشكل أقل كتقنية ثورية وأكثر كتجربة باهظة الثمن.

كما وصف كالاكانيس المشكلة ببساطة: "متى تصبح التوكنات (Tokens) أغلى من دفع راتب لموظف؟" التوكنات هي وحدات الاستخدام التي تفرض جميع نماذج الذكاء الاصطناعي رسوماً مقابلها، ومع استمرار وكيل الذكاء الاصطناعي في أداء المهام خلال اليوم، تتراكم التوكنات بسرعة. كلما زادت المهام التي يؤديها الوكيل، زادت فاتورتك. على عكس الموظف الذي يتقاضى راتباً ثابتاً، لا يوجد حد لعدد التوكنات التي يتم محاسبتك عليها طالما أن الوكيل يستخدم التوكنات بنشاط دون أن تضع حدوداً لاستخدامها.

قاعدة "الضعفين" لتشاماث

شارك تشاماث باليهابيتيا، الرئيس التنفيذي لشركة Social Capital والمضيف المشارك في بودكاست All-In، أنه واجه مشكلة مماثلة في شركته، والتي لخصها قائلاً: "لا يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي تبرير تكاليفهم بالنسبة لي إلا إذا قدموا لي ضعف (2x) إنتاجية الموظف البشري في نفس الوظيفة كحد أدنى".

استخدام قاعدة "الضعفين" كأساس يعطينا طريقة لتحليل فعالية الذكاء الاصطناعي مقابل الموظف البشري لأن هناك عدة عوامل تساهم في إجمالي تكلفة التشغيل. تشمل بعض هذه العوامل ما يلي:

- تكلفة التشغيل (تقريباً 70,000 - 150,000 دولار سنوياً اعتماداً على ما إذا كان التشغيل سحابياً أو محلياً)

- تكلفة الإدارة والتلقين (تقريباً 20,000 - 50,000 دولار سنوياً اعتماداً على عدد مرات استخدامها)

- الوقت المستغرق في تصحيح الأخطاء الناتجة عن الهفوات أو رداءة جودة البيانات

- فقدان الإنتاجية خلال الفترات التي يكون فيها أداء الذكاء الاصطناعي ضعيفاً

عندما تجمع إجمالي تكاليف التشغيل لشركة تعتمد على البشر مقابل الذكاء الاصطناعي، وعندما تجد الشركة أنها تستطيع تعيين إنسان للقيام بوظيفة مقابل 70 ألف دولار أو أكثر من 150 ألف دولار، ستجد الشركة، بغض النظر عن كونها تعتمد على الذكاء الاصطناعي أو البشر، نفس التكلفة لتوظيف الشخص. يصبح من الواضح أن الشركة البشرية ستفضل تعيين الشخص، حيث يمكنهم بسهولة تعيين شخص عمل معهم لسنوات، وتدرب وتعلم عن أعمالهم للقيام بوظيفة مماثلة لذكاء اصطناعي جديد.

وأشار إلى أن بعض الشركات من المحتمل أن تطبق شكلاً من أشكال سقف الميزانية الصارم للحد من مقدار الذكاء الاصطناعي المستخدم (وهذا أمر مفاجئ سماعه من شخص قضى سنوات في المراهنة على القدرة التحويلية للتكنولوجيا)، مما يشير إلى أنه حتى الأشخاص المكرسين للذكاء الاصطناعي سيتم معاملتهم في النهاية مثل أي بند آخر في ميزانية الشركة، وبالتالي سيحتاجون إلى تقديم مبررات للإنفاق.

بواسطة الكاتب

مشكلة التوكنات التي لم يحذرك منها أحد

يشير كالاكانيس إلى أن هناك مشكلة أكثر خطورة في مقالات الذكاء الاصطناعي التي تركز في الغالب على مقاييس الأداء ومعلومات فيديوهات العرض التوضيحي أكثر من تكاليف التوكنات. معظم الذكاء الاصطناعي الذي تستخدمه الشركات المؤسسية يتضمن الكثير من المدخلات والمخرجات والمعاملات التي تنطوي على تفاعل الوكيل مع النظام. في بعض الحالات، ستتراكم هذه التكاليف بمستوى معقول للوظائف الصغيرة، ولكن عندما تبدأ في إضافة وكيل يقوم بعمله لمدة 8 ساعات يومياً عبر جميع الأقسام في الشركة، فإن عدد التوكنات المستخدمة سيصل إلى مبالغ ضخمة في وقت قصير جداً.

إن نموذج العمل لوكيل ذكاء اصطناعي يعمل بنظام التوكنات يختلف جذرياً عن توظيف مورد بشري لأداء وظيفة. الموظف الذي يعمل في شركة براتب سنوي سيكون له تكلفة محددة، بغض النظر عن مدى إنتاجيته في أي يوم معين. أما الذكاء الاصطناعي الذي يعمل بنظام التوكنات فستكون له تكلفة تزداد كلما زادت إنتاجيته — أو بعبارة أخرى، كلما زادت القيمة التي يتم خلقها للشركة.

عتبة الإنتاجية المطلوبة لوكيل الذكاء الاصطناعي لتحقيق عائد إيجابي على الاستثمار (ROI) للشركة التي اشترته تتغير باستمرار، حيث سيضطر مزودو نماذج الذكاء الاصطناعي إلى التنافس مع بعضهم البعض من خلال خفض الأسعار بمرور الوقت. ومع ذلك، وبحلول أوائل عام 2026، هناك فرق كافٍ، من حيث التكلفة النقدية، بين ما يكلفه الوكلاء وما يمكن للشركات التي تملكهم توقعه منهم، مما يولد نقاشاً بين شخصين دفعا مبالغ كبيرة مقابلهم ويشاركان تجاربهما الآن علناً.

هذا لا يعني أن وكلاء الذكاء الاصطناعي طريق مسدود

لنكن واضحين تماماً، لا كالاكانيس ولا باليهابيتيا رفضا وكلاء الذكاء الاصطناعي، فكلاهما ملتزم جداً بهذا المجال من وجهة نظر استثمارية (مالياً وفكرياً). إنهما يتخذان نهجاً أكثر تركيزاً وواقعية في حجتهما ضد فرضية أن وكلاء الذكاء الاصطناعي هم بدلاء للبشر. تشمل الأمثلة على ذلك كيف أنه على المستوى الاقتصادي الكلي، يجب أن تكون الجدوى الاقتصادية ناجحة حتى يحدث الاستبدال؛ ومع ذلك، فإن الاقتصاد الكلي لوكلاء الذكاء الاصطناعي حالياً يتسم بالفوضى الشديدة.

في المستقبل، مع تصبح النماذج أكثر كفاءة ويستمر المزودون في التنافس على حصة في السوق، ستنخفض تكلفة وكلاء الذكاء الاصطناعي. إن جهود OpenAI وAnthropic وGoogle ومختلف البدائل مفتوحة المصدر تدفع جميعاً نحو نماذج أكثر كفاءة. بمجرد انخفاض التكاليف لكل توكن وزيادة الموثوقية، ستبدأ العوامل الاقتصادية في ترجيح كفة التحول إلى وكلاء الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، فإن استخدام عبارة "في المستقبل" لدعم الفرضية الحالية بأن وكلاء الذكاء الاصطناعي هم بدلاء للبشر هو أمر مضلل للغاية، ويمكن للمستخدمين الذين يستخدمون هذه الأدوات بنشاط يومياً تقديم بيانات واقعية حول حقيقة الأوضاع الحالية.

بواسطة الكاتب

ما يجب مراقبته تالياً

الجانب الرئيسي هو السعر. إذا استمرت كل من OpenAI وAnthropic، جنباً إلى جنب مع منافسيهم، في خفض التكلفة لكل توكن (وتشير الاتجاهات إلى أن هذا يحدث بالفعل)، فإن نقطة التعادل الموضحة ستتغير. الشركات التي تطور عمليات تتعلق بالوكلاء الآن (على الرغم من الهوامش السلبية) قد تكون بصدد إعداد نفسها لهيكل تكلفة مختلف في غضون 12 إلى 24 شهراً القادمة.

ومع ذلك، فإن أي أفراد يستخدمون الذكاء الاصطناعي لتحديد ترتيبات القوى العاملة في الوقت الحاضر بسبب الاعتقاد بأن الذكاء الاصطناعي أقل تكلفة من العمال البشر سيحتاجون إلى إعادة النظر بناءً على التجارب التاريخية للمستثمرين المشاركين في شبكات التشغيل.