Trang chủTrung tâm tin tức LBank
Z.AI của Trung Quốc ra mắt GLM-5.3, gọi đây là mô hình lập trình mã nguồn mở trọng số hàng đầu
china-z-ai-glm-5-3-top-open-weight-coding-model
Z.AI của Trung Quốc ra mắt GLM-5.3, gọi đây là mô hình lập trình mã nguồn mở trọng số hàng đầu
Phòng thí nghiệm Trung Quốc cho biết bản phát hành này vượt qua các mô hình mở có quy mô tương đương trên các bài kiểm tra benchmark về mã nguồn. Tuy nhiên, các số liệu chính thức trên blog cho thấy nó vẫn kém hơn các mô hình đóng hàng đầu và ít nhất một đối thủ mã nguồn mở.
2026-08-14 Nguồn:decrypt.co

Tóm tắt

  • Zhipu AI (nay là Z.ai) đã phát hành GLM-5.3 vào thứ Năm thông qua GLM Coding Plan và ZCode của mình.
  • Phòng thí nghiệm gọi đây là "mô hình mã nguồn mở có khả năng nhất trong việc lập trình".
  • GLM-5.3 là một mô hình với 743 tỷ tham số, được xây dựng bằng cách mở rộng quy mô hậu đào tạo trên nền tảng GLM-5.2.

Phòng thí nghiệm AI Z.ai của Trung Quốc đã phát hành GLM-5.3 vào thứ Năm, một mô hình lập trình đáng kể mà họ đang giới thiệu là lập trình viên mã nguồn mở mạnh nhất trên thị trường. Mô hình này hiện đã có sẵn thông qua gói đăng ký GLM Coding Plan và ZCode, với quyền truy cập API và các trọng số có thể tải xuống sẽ được cung cấp sau khi đánh giá an toàn.

"Mở rộng quy mô hậu đào tạo là tất cả những gì chúng tôi đã làm cho GLM-5.3," công ty viết trong bài đăng ra mắt của mình. "Với GLM-5.2, chúng tôi đã xây dựng nền tảng... Trong tháng qua, chúng tôi tiếp tục mở rộng quy mô trên nền tảng này: nhiều môi trường hơn, nhiều tác vụ đa dạng hơn và nhiều điện toán hơn được dành để đào tạo chúng."

Myriad: Khi nào OpenAI sẽ phát hành GPT-6? Nhấp để đưa ra dự đoán của bạn.

Nhóm đã tập trung nhiều hơn vào hiệu quả token, chứ không phải sự thống trị tuyệt đối. GLM-5.3 có 743 tỷ tham số và tiêu thụ ít token hơn đáng kể cho mỗi tác vụ so với phiên bản tiền nhiệm. Tham số là số lượng cài đặt mà một mô hình xử lý khi xử lý thông tin, trong khi token là đơn vị thông tin cơ bản mà mô hình có thể tiêu thụ hoặc tạo ra.

Z.ai cho biết GLM-5.3 đạt 34.5% trên Z.ai Code Bench nội bộ của họ ở mức nỗ lực tối đa, tiêu tốn khoảng 75.000 token đầu ra cho mỗi tác vụ, so với 23.4% của GLM-5.2 với 96.000 token. So với các mô hình đóng, blog lưu ý rằng nó vượt qua Claude Opus 4.8 về hiệu quả token nhưng "vẫn thua Claude Fable 5, đạt 39.5% ở mức nỗ lực tối đa."

Về khả năng lập trình, GLM5.3 là một mô hình hoạt động rất tốt, đánh bại mô hình Kimi K3 của Trung Quốc trên các tiêu chuẩn liên quan nhất.

Trên Terminal Bench 3.0—một bài kiểm tra việc sử dụng shell/công cụ tự động trong môi trường Linux thực—GLM-5.3 đạt 28.3 điểm, hơi thấp hơn so với các mô hình đóng Fable 5 (33.7) và GPT-5.6 Sol (34.6). Trên DeepSWE v1.1, một tiêu chuẩn để sửa các vấn đề thực tế trên GitHub từ đầu đến cuối, đối thủ mã nguồn mở Kimi K3 (67.5) và Fable 5 (69.7) đều vượt qua GLM-5.3 với 66.9 điểm.

Mô hình này có thể được tóm tắt đại khái như sau: GLM-5.3 vượt qua phiên bản tiền nhiệm của mình và một số đối thủ mã nguồn mở khác, nhưng các mô hình đóng của Mỹ vẫn dẫn đầu bảng xếp hạng lập trình.

Kết quả về an ninh mạng cho thấy một bước nhảy vọt quan trọng khác. GLM-5.3 dẫn đầu CyberGym ở mức 84.5% và tăng gấp đôi GLM-5.2 trên các tiêu chuẩn khai thác. Z.ai cho biết mô hình này đã phát hiện 2.436 lỗ hổng trên 269 dự án mã nguồn mở, trong đó có 1.097 lỗ hổng có mức độ nghiêm trọng từ trung bình đến cao.

"GLM-5.3 đưa lập trình tác tử lên một tầm cao mới, mang lại sự cải thiện đáng kể so với GLM-5.2 đồng thời đạt được kết quả tốt hơn với ít token đầu ra hơn," Z.ai đã đăng trên X. "GLM-5.3 hiện có sẵn thông qua GLM Coding Plan và ZCode. Quyền truy cập API và trọng số mở sẽ được phát hành theo từng giai đoạn sau các đánh giá an toàn nghiêm ngặt."

GLM-5.3 takes agentic coding to the next level, delivering a dramatic improvement over GLM-5.2 while achieving better results with fewer output tokens. pic.twitter.com/KGc6ZR7GHv

— Z.ai (@Zai_org) August 14, 2026

Về giá cả, khoảng cách với các mô hình tiên phong của Hoa Kỳ là điểm thu hút của các trọng số mở. GLM Coding Plan của Z.ai hoạt động dựa trên hạn mức điểm (các cuộc gọi ngoài giờ cao điểm có giá bằng một nửa), với API của Zhipu có giá bằng khoảng một phần mười so với tỷ lệ mỗi token của các mô hình tiên phong của Hoa Kỳ—tỷ lệ chính thức của GLM-5.2 là 1.40 đô la vào / 4.40 đô la ra cho mỗi triệu token. Con số này so với GPT-5.3-Codex là 1.75 đô la / 14 đô la và Claude Opus 4.8 gần mức cao nhất của các gói của Anthropic.

Z.ai là một phòng thí nghiệm ở Bắc Kinh nằm trong Danh sách Thực thể của Hoa Kỳ, điều này có nghĩa là các công ty Mỹ không thể xuất khẩu công nghệ kiểm soát cho họ. Mặc dù vậy, GLM là một mô hình cực kỳ phổ biến và các mô hình mã nguồn mở của Trung Quốc đã vượt trội hơn các mô hình của Mỹ về mức sử dụng token trên OpenRouter.

Các trọng số của GLM-5.3 dự kiến sẽ được phát hành công khai trong khoảng hai tuần nữa, theo bài đăng ra mắt—nhãn hiệu trọng số mở áp dụng cho những gì sắp ra mắt, chứ không phải những gì có thể tải xuống hôm nay.