Theo một nghiên cứu mới, khi trí tuệ nhân tạo thay đổi cách thức hoạt động của các công ty, các trường đại học cần phải xem xét lại cách chuẩn bị cho sinh viên một nơi làm việc dựa trên AI.

Được công bố trên tạp chí Frontiers in Education, bài báo của Tiến sĩ Kelechi Ekuma thuộc Viện Phát triển Toàn cầu của Đại học Manchester lập luận rằng các trường đại học nên xem xét lại cách họ giảng dạy, đánh giá và chuẩn bị cho sinh viên khi các hệ thống AI trở nên phổ biến hơn trên các ngành công nghiệp.

Mặc dù phần lớn phản ứng đối với AI tạo sinh kể từ khi ChatGPT ra mắt công chúng vào năm 2022 đã tập trung vào việc phát hiện nội dung do AI tạo ra và đạo văn, Ekuma lập luận rằng cách tiếp cận này bỏ qua những kỹ năng mà sinh viên sẽ cần khi họ phải cạnh tranh với AI tại nơi làm việc.

“Thách thức này đặc biệt cấp bách vì AI và tự động hóa hiện nay đã len lỏi vào các lĩnh vực vốn là trọng tâm của nghiên cứu phát triển,” Ekuma viết. “Chúng đang được tích hợp vào quản lý hành chính công, nhắm mục tiêu phúc lợi, nông nghiệp, tài chính, y tế, giáo dục, hệ thống nhận dạng, ứng phó nhân đạo và quản lý lao động.”

Thay vì coi AI chủ yếu là một vấn đề liêm chính học thuật, bài báo kêu gọi giảng dạy cho sinh viên “năng lực AI phản biện” (critical AI literacy), bao gồm khả năng hiểu cách AI hoạt động và những hạn chế của nó, đưa ra quyết định trong các tình huống phức tạp, xem xét các hệ quả đạo đức, giao tiếp hiệu quả và thích ứng với các công nghệ mới.

“AI và tự động hóa không nên chỉ được coi là các công nghệ mới gia nhập giáo dục đại học, mà là các điều kiện cấu trúc đang định hình lại môi trường nhận thức luận, sư phạm và chuyên môn mà trong đó các nghiên cứu phát triển hoạt động,” ông viết.

Báo cáo cũng chỉ ra một số rủi ro từ việc áp dụng AI, bao gồm lỗi, thiên vị, sự phụ thuộc quá mức, tiếp cận không đồng đều và ảnh hưởng của các công ty công nghệ lớn phát triển các hệ thống này.

Ekuma cho biết các trường đại học nên tập trung vào việc phát triển các kỹ năng mà hệ thống AI gặp khó khăn trong việc sao chép, bao gồm tư duy phản biện, phán đoán đạo đức, giao tiếp và hiểu các vấn đề xã hội phức tạp.

“Điều này không có nghĩa là mọi môn học phải trở thành một môn học về AI. Điều đó có nghĩa là các môn học hiện có nên xem xét lại cách AI định hình lại các vấn đề mà chúng đã giảng dạy,” Ekuma viết. “Theo nghĩa này, việc tích hợp chương trình giảng dạy nên có phạm vi bổ sung nhưng có ý nghĩa biến đổi.”

Thông tin này được đưa ra khi các trường học, công ty và cơ quan chính phủ chuẩn bị cho sinh viên và người lao động để ứng dụng AI rộng rãi hơn, bao gồm Bộ Lao động Hoa Kỳ, đã ra mắt cổng thông tin học nghề AI để mở rộng đào tạo trên các ngành công nghiệp bao gồm giáo dục, tài chính, y tế và sản xuất.

Đầu năm nay, chi nhánh từ thiện của Google đã công bố sáng kiến trị giá 2 triệu đô la với Viện Sundance để đào tạo hơn 100.000 nghệ sĩ về các công cụ AI trong bối cảnh ngành giải trí tranh luận về vai trò của công nghệ trong công việc sáng tạo.

Vào tháng 4, Tổng thống Donald Trump đã ký một sắc lệnh hành pháp thành lập Lực lượng Đặc nhiệm Nhà Trắng về Giáo dục AI và chỉ đạo các cơ quan mở rộng các chương trình AI cho sinh viên và giáo viên. Cùng tháng đó, Trường Luật Mississippi College bắt đầu yêu cầu sinh viên năm thứ nhất hoàn thành các khóa học về AI tập trung vào việc tìm hiểu công nghệ và xác minh đầu ra của nó.